리니어 TV 스트리밍으로 콘텐츠 극대화하기 

오늘날 시청자가 다음 콘텐츠를 찾는 환경은 '옵션'이라는 한 단어로 요약할 수 있습니다. 아프리카의 특이한 예술 작품, 최신 크리켓 경기, 특정 장르의 애니메이션, 고딕 빅토리아 시대 가구 복원에 관한 프로그램 등을 클릭 몇 번으로 시청할 수 있습니다. 모바일, 노트북, 거실 TV 등 다양한 디바이스에서 시청자의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 콘텐츠 선택의 미로는 끝이 보이지 않을 정도로 복잡하고 벅차게 느껴질 수 있습니다.

수많은 옵션에도 불구하고 리니어 TV 스트리밍의 성장은 시청자들이 여전히 큐레이션된 수동적인 경험을 원한다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 리니어 TV의 하위 집합인 무료 광고 지원 TV(FAST) 채널과 관련된 수익은 2027년까지 세 배로 증가할 것으로 예상됩니다.

왜 그럴까요? 누구에게 물어보느냐에 따라 다릅니다.

방대한 라이브러리를 스크롤하는 것은 소비자들에게 결정의 피로를 유발할 수 있으므로, 예약된 프로그램의 단순함이 신선하게 느껴질 수 있습니다. 주제별 채널의 큐레이션된 콘텐츠는 현재 기분에 맞는 프로그램을 끝없이 탐색하는 것과 달리 보다 편안한 경험을 선사합니다.

미디어 기업의 경우, 단일 플랫폼과 미디어 카탈로그만으로는 브랜드를 새로운 시청자에게 확장하고 새로운 수익 기회를 창출하기 어려울 수 있습니다. 반면에 단일 IP(장르별) 또는 브랜드 메인스트림 프로그램 등 여러 채널에 걸쳐 콘텐츠를 제공하면 전 세계 시청자에게 더 효율적으로 도달할 수 있습니다.

광고주들도 리니어 TV 스트리밍이 제공하는 기회를 잘 알고 있습니다. 개별 콘텐츠 자산에 대한 시청자의 적극적인 참여에 의존하는 VOD 서비스와 달리, 리니어 스트리밍 서비스는 시청자가 채널을 떠날 때까지 콘텐츠(및 광고)를 제공합니다. 즉, 기존 방송 및 케이블 리니어 모델의 장점과 디지털 스트리밍에서 제공되는 타겟팅 광고의 장점을 동일하게 누릴 수 있습니다.

리니어 TV 스트리밍의 과제

리니어 TV 서비스를 구축하려면 효율성을 보장하고 시청자 만족도를 높일 수 있는 몇 가지 핵심 영역에 대한 전문 지식이 필요합니다.

  • 글로벌 도달 범위. 전 세계 시청자에게 도달하려면 다중 언어 트랙, 자막 및 캡션 지원, 자동 트랜스크립션 및 번역 서비스 옵션을 포함한 다중 CDN 전송 및 콘텐츠 로컬라이제이션이 필요합니다. 이러한 시청자의 참여를 유도하는 방법은 다양하지만 웹, 모바일 또는 CTV 플랫폼에서의 몰입형 재생 환경과 채팅 및 퀴즈와 같은 대화형 옵션이 포함되어야 합니다.
  • 유연한 통합. 다양한 콘텐츠 소스와 전송 메커니즘을 보유하게 될 가능성이 높으므로 원활하고 적응력 있는 통합이 기술적 성공의 열쇠가 될 것입니다. 여기에는 OTT, 광고 서버, 결제 처리, 구독자 관리 및 소셜 미디어 플랫폼을 위한 앱 프레임워크 제공업체가 포함될 수 있습니다.
  • 최적화된 워크플로. 새로운 시장에서의 성공은 운영 리소스를 간소화하고 시장 출시 기간을 단축하는 데 달려 있습니다. 하지만 여러 시스템을 통해 대량의 콘텐츠를 관리하는 것은 결국 번거롭고 비효율적입니다. 모든 비디오 콘텐츠를 위한 단일 통합 시스템은 파편화된 프로세스를 원활하게 조율된 엔드투엔드 스트리밍 엔진으로 전환할 수 있습니다.
  • 데이터 가시성. 스트리밍 서비스는 시청자 행동, 콘텐츠 성능, 스트리밍 경험에 대한 귀중한 데이터를 제공합니다. 하지만 이러한 모든 데이터가 가치를 가지려면 배포 전략과 서비스 전반에 걸쳐 집계되고 조화를 이루어야 합니다. 이러한 데이터는 플랫폼 내 보고서와 대시보드를 통해 제공될 수 있지만, 쉽게 통합된 API를 통해서도 액세스할 수 있어야 합니다.
  • 한눈에 보는 매출 현황. 유통 전략 전반의 매출 데이터 통합은 물론, 경영진이 제시한 매출 목표 달성 현황을 명확히 보여줄 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 단순한 기술 파트너를 넘어, 업계 전문성을 갖춘 진정한 파트너가 필요합니다. 시장 경쟁력 확보를 위해서는 최고의 스트리밍 서비스를 성공적으로 구축하고 런칭한 미디어 전문가들의 경험과 노하우가 필수입니다.

리니어 TV 스트리밍을 위한 솔루션

리니어 TV 채널 구축의 어려움을 극복하려면 동영상 플랫폼이 적절한 메타데이터를 허용해야 합니다.

리니어 TV에서 메타데이터는 단순히 정리, 검색, 설명을 돕기 위한 부가적인 기능이 아닙니다. 오히려 시청 경험을 최적화하고 다른 플랫폼과 스트리밍 대상에 대한 도달 범위를 확장하는 데 도움이 되는 핵심 요소입니다.

우선 메타데이터가 제공하는 정보를 활용하면 사용자는 몇 가지 키워드만 입력하면 자신의 취향에 맞는 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

메타데이터는 지능형 재생목록을 큐레이션하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 이제 시청자가 시청한 영화, 에피소드, 시리즈, 시즌을 기반으로 더욱 개인화되고 직관적인 추천을 통해 더욱 스마트한 재생 목록을 만들 수 있습니다.

리니어 TV 서비스를 위한 메타데이터의 또 다른 주요 이점은 심층적인 분석과 인사이트입니다. 최고 인기 콘텐츠나 시청 시간 외에도 데이터를 여러 차원으로 세분화할 수 있습니다. 시리즈, 시즌, 장르, 시청률은 콘텐츠와 시청자에 대한 보다 세분화된 정보를 얻기 위해 사용할 수 있는 필터 중 일부에 불과합니다.

신디케이션을 통한 추가 도달 범위는 리니어 TV 스트리밍의 사용 사례를 완성합니다. 실제로 유료 TV 사업자, OTT 서비스, 스마트 디바이스 제조업체 및 기타 제공업체는 원활한 통합과 검색 가능성을 보장하기 위해 상세한 동영상 메타데이터 교환을 필요로 합니다.

또한 신디케이션은 화면 가이드 및 검색 기능을 강화하기 위해 설명이 포함된 동영상 데이터(및 이미지)와 함께 TV 편성표를 필요로 합니다. 이를 통해 시청자는 좋아하는 TV 프로그램, 영화, 스포츠 프로그램을 항상 찾아서 즐길 수 있습니다.

새로운 브라이트코브 솔루션

이러한 이유로 브라이트코브는 플랫폼의 비디오 자산과 관련된 메타데이터를 확장하여 Gracenote 스키마의 메타데이터를 포함하도록 했습니다. 닐슨 홀딩스의 자회사인 Gracenote는 스트리밍 서비스 제공업체가 널리 채택한 편집 및 컨텍스트 데이터와 이미지 데이터베이스에 대한 라이선스를 보유하고 있습니다.

이 확장 기능 덕분에 브라이트코브 사용자는 비디오 자산을 영화 또는 에피소드로 분류할 수 있습니다. 또한 표시 제목, 설명, 출시 날짜는 물론 장르, 등급, 제작 국가, 제어 어휘가 포함된 키워드를 지정할 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 것은, 사용자는 콘텐츠 배포 및 검색을 위해 Gracenote 데이터에 라이선스를 부여한 배포 플랫폼에서 특별히 사용하는 TMS ID를 기록할 수 있다는 점입니다.

자산이 에피소드로 분류되면 계층 구조를 생성하여 시리즈 및 시즌과 연결할 수도 있습니다. 이 콘텐츠 계층 구조는 시즌이 해당 시즌에서 누락된 메타데이터를 상속할 수 있고 에피소드가 해당 시즌 또는 시리즈의 메타데이터를 상속할 수 있음을 의미합니다.

UX 환경을 개선하기 위해 동영상 인스턴스를 시리즈 또는 시즌과 연관시킬 수 있는 타이포헤드 사용자 지원 입력 기능을 도입했습니다. 또한 데이터베이스에 시리즈나 시즌이 없는 경우 동영상 세부 정보에서 간단히 생성할 수 있으므로 불필요한 탐색을 피할 수 있습니다.

확장된 메타데이터 외에도 연중무휴 24시간 채널과 전자 프로그램 가이드(EPG)를 만들 수 있는 스케줄러도 도입했습니다. 이를 통해 소유 및 운영하는 웹사이트와 앱 또는 채널을 표시하려는 파트너 대상 등 다양한 스트리밍 대상에 전송할 수 있습니다.

스케줄러를 사용하면 사전/사후 점퍼 선택을 포함하여 일주일의 프로그램 슬롯과 필요한 광고 포드를 관리할 수 있습니다. 동영상, 재생 목록, 시리즈를 빠르게 추가하고, 콘텐츠를 이동, 삭제, 교체하여 충돌을 해결하고, 프로그램 공백 기간 동안 대체할 슬레이트를 구성할 수 있습니다. 채널을 수신할 대상을 정의한 후에는 채널을 검토하고 앱에 게시할 수 있습니다.

리니어 TV 스트리밍의 기회

풍부한 VOD 라이브러리를 보유한 미디어 회사의 경우, 리니어 TV 스트리밍은 이러한 자산에서 더 많은 가치를 창출하고 더 많은 시청자에게 도달할 수 있는 기회를 제공합니다.

시청자가 특정 콘텐츠에 집중하길 원하든 연중무휴 24시간 채널에서 프로그램을 즐기길 원하든, 다양한 요구 사항을 충족하는 것이 중요합니다. 올바른 동영상 플랫폼은 다양한 경험을 관리하는 데 필요한 유연성을 제공하는 동시에 콘텐츠와 시청자에게 가장 적합한 수익 창출 모델을 제공합니다.

시청자의 행동을 관찰하고 새로운 팝업 채널과 같은 콘텐츠 결정을 내리기 위해 특정 기간 동안 몇 가지 솔루션을 시도해 볼 수도 있습니다. 영화제에서 영화를 상영하거나, 시즌 내내 홀리데이 콘텐츠를 재생하거나, 지난 스포츠 이벤트를 중계하거나, 무역 박람회를 보완할 수도 있습니다.

스트리밍 미디어 환경에서의 리니어 TV

여러 플랫폼에서 콘텐츠를 극대화하는 것은 물류 관리의 악몽이 될 수 있습니다. 플랫폼마다 요구 사항, 워크플로, 분석 도구가 다를 수 있으므로 스트리밍 운영을 최적화하기가 어렵습니다. 온디맨드 및 리니어 콘텐츠를 단일 플랫폼에 통합하면 콘텐츠 관리 프로세스를 간소화하고 효율성을 높일 수 있습니다.

단, 단일 플랫폼에는 유료 TV 사업자, OTT 서비스, 스마트 디바이스 제조업체 및 기타 제공업체가 요구하는 세부 메타데이터가 있어야 합니다. 또한 해당 플랫폼은 스케줄러를 통해 EPG를 생성할 수 있어야 해당 배포업체에서 콘텐츠를 전송할 수 있습니다. 미디어 기업은 이를 잘 알고 있으며, 브라이트코브 미디어 스튜디오(Media Studio)는 이러한 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 브라이트코브가 자랑하는 놀라운 가치를 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 완전 관리형 광고 운영 서비스인 광고 수익화를 통해 콘텐츠를 강화하거나 파트너인 Frequency를 통해 FAST 배포를 추가할 수 있습니다. 또한 광고 인사이트구독자 인사이트와 같은 솔루션은 시청자 충성도 및 콘텐츠 수익 창출로 이어지는 시청자 참여와 선호도에 대한 보다 포괄적인 정보를 제공할 수 있습니다.

스트리밍 미디어 생태계는 도전 과제와 전례 없는 기회를 동시에 제시합니다. 콘텐츠의 양과 다양성은 계속 증가할 것이지만, 전략적 파트너십과 강력한 미디어 플랫폼을 통해 다양한 시청자를 확보할 수 있는 잠재력은 그 어느 때보다 커졌습니다.

소셜 커머스 마이크로 비디오로 틈새 고객에게 도달하기

소셜 미디어를 통해 제품을 구매한 적이 있다면, 지난 한 해 동안 소셜 커머스에 참여한 9,600만 명의 대열에 합류한 것을 축하드립니다. 소셜 쇼핑이 특별히 새로운 것은 아니지만, 향후 몇 년간 성장할 것으로 예상되는 규모를 보면 아직 정점에 도달하지 않았음을 알 수 있습니다. 실제로 Statista는 소셜 미디어를 통한 판매액이 2026년까지 약 3조 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다.

물론 소셜 커머스의 성장은 사일로에서 이루어지지 않습니다. 브랜드 인지도를 높이고, 구매 결정에 영향을 미치며, 신뢰를 구축하려면 옴니채널 접근 방식이 필요합니다. 디지털 채널의 파편화가 증가함에 따라 고객이 소셜 채널로 이동하기 전에 다른 채널에서 브랜드를 접한 후 추가 탐색을 위해 소셜 채널로 이동할 가능성이 높습니다.

틈새 오디언스는 특히 더 독특한 관심사를 가지고 있기 때문에 기존의 광범위한 마케팅 전략에 항상 반응하지 않습니다. 여기서 핵심은 숏폼이나 마이크로 비디오 등을 통해 빠르게 관심을 끌고 그 관심을 참여로 전환하는 것입니다.

소셜 미디어를 검색하다가 인스타그램 릴, 페이스북 릴 또는 틱톡 동영상에 대한 추천을 받는다고 상상해 보세요. 원래 제작자와 더 깊이 소통해 본 경험이 있다면 이 접근 방식이 얼마나 효과적인지 이미 알고 있을 것입니다. 그리고 추천된 콘텐츠가 사용자의 틈새 관심사에 더 많이 어필할수록 사용자의 관심을 끌고 참여를 유도하는 데 더 효과적일 가능성이 높습니다.

이러한 시나리오는 채널, 소셜 네트워크, 웹 전반에서 연중무휴 24시간 쉬지 않고 진행됩니다. 따라서 소셜 커머스를 처음 사용하든 이미 여러 플랫폼에서 입지를 다지고 있든, 소셜 커머스를 활용하고 전체 이커머스 전략에 통합하는 방법을 이해하면 향후 몇 년 동안 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

소셜 커머스 잠재 고객

좋은 소식은 이러한 틈새 오디언스를 찾기 위해 웹 깊숙한 곳까지 찾아갈 필요가 없다는 것입니다. 이미 존재하는 오디언스를 활용하고 그 안에서 틈새 관심사를 가진 회원들에게 어필하는 것이 더 중요합니다. 대표적인 소셜 커머스 오디언스, 도달 방법 및 오디언스를 찾을 수 있는 위치를 살펴보세요.

대상 랜드스케이프 고객에게 다가가는 가장 좋은 방법 인기 플랫폼
광범위 브랜드 및 리테일러 소셜 입지를 구축하거나 타겟팅 광고를 실행하는 경우 페이스북 및 인스타그램
인플루언서 브랜드나 리테일러보다는 덜 광범위하지만 놀라운 성장세를 보이고 있습니다. 인플루언서와의 파트너십 TikTok
틈새 시장 브랜드, 리테일러, 인플루언서에 관계없이 관심사에 따라 특정 콘텐츠를 찾는 오디언스 검색어와 관련된 매력적인 콘텐츠 만들기 Pinterest

소셜 커머스 동영상

이러한 오디언스의 공통점은 통계적으로 각 그룹의 84%가 관련 동영상을 시청한 후 구매를 결정한다는 것입니다. 그러나 동영상 유형에 따라 대상 그룹에 더 효과적인 동영상이 다릅니다. 다음은 참여를 유도하려는 오디언스에 따라 소셜 커머스를 지원할 수 있는 몇 가지 주요 카테고리입니다.

라이브 비디오

라이브 스트리밍을 사용하면 시청자와 실시간으로 소통할 수 있어 고객과 브랜드 간의 관계를 더욱 돈독하게 만들 수 있습니다. 라이브 스트리밍 중에 발생할 수 있는 자연스러움은 시청자에게 편집되지 않은 명확한 브랜드 모습을 보여줌으로써 소셜 커머스에 매우 중요한 진정성과 신뢰감을 형성합니다.

라이브 동영상은 일반적으로 더 많은 시청자에게 어필할 수 있으며, 특히 인플루언서가 등장하는 경우 더욱 그렇습니다. 긴박감과 독점감을 조성하는 데 효과적이기 때문에 공지 사항, 경품 및 이벤트에 이상적입니다.

긴 형식의 동영상

긴 형식의 동영상은 모든 유형의 시청자에게 어필할 수 있습니다. 탄탄한 스토리텔링이 가능하기 때문에 더 많은 시청자에게 어필할 수 있으며, 심층적인 내용을 다루고 전문성을 보여줄 수 있기 때문에 틈새 시청자에게 이상적입니다. 소셜 커머스에서는 구매 결정이 제품뿐만 아니라 그 뒤에 숨겨진 사람, 열정, 가치에 의해 영향을 받는 경우가 많다는 점을 명심하세요. 긴 비하인드 스토리를 담은 동영상은 브랜드가 효과적으로 소통할 수 있는 좋은 방법입니다.

특정 관심사를 가진 틈새 오디언스의 경우, 방법 동영상은 제품이 어떻게 문제를 해결하거나 요구 사항을 충족할 수 있는지 시각적으로 보여주는 데 특히 효과적입니다.

사용자 제작 동영상

사용자 제작 동영상은 소셜 커머스 활동의 강력한 자산이 될 수 있습니다. 이러한 동영상의 진정성은 사람들이 제품을 구매하고, 사용하고, 좋아한다는 강력한 사회적 증거를 제공합니다.

제품 리뷰와 같은 콘텐츠는 공식 브랜드 콘텐츠에서 언급되지 않은 많은 기능, 이점 및 사용 사례를 심층적으로 다루는 경우가 많습니다. 이러한 콘텐츠는 제품에 대한 다양한 관점을 제공하며 일반적으로 사용자가 동료의 콘텐츠와 상호 작용할 가능성이 높기 때문에 높은 참여도를 이끌어냅니다. 사용자 제작 동영상은 광범위한 오디언스와 틈새 오디언스를 아우르는 광범위한 오디언스에게 어필할 수 있습니다.

마이크로 비디오

숏폼 또는 마이크로 동영상 콘텐츠의 폭발적인 증가는 TikTok과 같은 플랫폼과 Instagram 릴과 같은 기능의 강력한 성장으로 분명하게 드러납니다. 디지털 주목 시간이 점점 더 짧아지고 있는 가운데, 마이크로 동영상은 간결한 메시지를 전달하고 빠르게 관심을 끌 수 있도록 도와줍니다. 마이크로 비디오는 쇼핑을 위해 소셜 미디어를 이용하는 85%의 Z세대의 참여를 유도할 수 있는 좋은 방법이며, 콘텐츠가 매우 보편적이고 쉽게 공유되기 때문에 세대를 아우를 수 있습니다.

이제 많은 플랫폼에서 고객이 마이크로 비디오 자체에서 바로 쇼핑할 수 있으므로 플래시 프로모션이나 사용자가 선주문할 수 있는 티저에 적합합니다. 마이크로 비디오는 모든 오디언스에게 어필할 수 있지만, 광범위한 오디언스 플랫폼에서 소비자의 관심을 끌기 위한 경쟁이 훨씬 더 치열합니다.

소셜 커머스 기술

소셜 커머스에서 동영상을 활용할 때 채널과 플랫폼 전반의 성과를 비교할 수 없다면 캠페인과 콘텐츠를 최적화하는 방법을 알 수 없습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 데이터에 대한 개요를 제공할 수 있지만, 온라인 동영상 플레이어(OVP)를 마케팅 자동화 플랫폼(MAP)과 통합하면 더 심층적인 인사이트와 풍부한 분석을 얻을 수 있습니다.

콘텐츠 데이터와 마케팅 데이터를 결합하면 가장 충성도가 높은 오디언스에게 진정으로 공감을 불러일으키는 콘텐츠가 무엇인지 명확하게 파악할 수 있습니다. 여기에 소셜 플랫폼이 제공하는 데이터를 추가하면 어떤 유형의 콘텐츠가 어떤 플랫폼에서 누구에게 가장 큰 공감을 얻는지 테스트할 수 있습니다.

예를 들어, 브라이트코브는 페이스북 및 인스타그램과 통합될 뿐만 아니라 핀터레스트 비즈니스 계정과도 통합됩니다. 또한 Pinterest는 비디오로의 전환과 최근 Amazon과의 파트너십을 통해 소셜 커머스 강자로서의 입지를 더욱 강화하고 있습니다.

따라서 OVP와 MAP를 소셜 콘텐츠와 통합하면 Pinterest 또는 다른 플랫폼의 실적이 가장 좋은지 명확하게 파악하고 이러한 인사이트를 바탕으로 전략적인 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어, 일부 동영상이 고객에게는 잘 작동하지만 Facebook이나 Instagram에서는 잘 작동하지 않는 경우가 있을 수 있습니다. 이러한 플랫폼이 너무 혼잡하여 특정 타겟 오디언스가 해당 동영상을 볼 수 없을 수도 있습니다. 타겟 오디언스가 더 쉽게 발견할 수 있는 Pinterest에서 시도해 볼 수 있습니다. 심층 분석은 이러한 유형의 트렌드를 발견하는 데 도움이 됩니다.

페이스북과 인스타그램에서 인지도가 높지 않다면, Pinterest는 소셜 커머스의 첫걸음으로 좋은 플랫폼이며, 큰 인지도가 없어도 효과적이라는 점에 주목할 필요가 있습니다. 틈새 키워드에 맞춘 마이크로 동영상에서 강력한 퍼포먼스를 볼 수 있으므로 소셜 커머스 기반을 구축하기에 이상적인 플랫폼입니다.

고객이 이미 좋아하는 콘텐츠를 특정 검색어에 제품을 연결하고, 분석을 모니터링하고, 접근 방식을 최적화하는 마이크로 비디오로 용도를 변경하기만 하면 됩니다. 실제로 브라이트코브의 Pinterest 통합 기능을 사용하면 다른 디지털 비디오 콘텐츠를 홍보하는 데 사용하는 것과 동일한 인터페이스에서 바로 비디오 핀을 게시할 수 있습니다.

소셜 커머스 지금 일어나고 있는 미래

소셜 커머스는 완전한 이커머스 전략에서 부인할 수 없는 부분이 되었습니다. 그리고 다른 이커머스와 마찬가지로 성공적인 전략을 위해서는 광범위한 고객층과 틈새 고객층 모두에게 도달하고 참여를 유도할 수 있는 다양한 배포 계획이 필요합니다.

오디언스와 그들이 선호하는 소셜 네트워크에서 가장 효과적으로 도달하는 방법을 이해했다면, 모든 콘텐츠를 관리할 수 있는 중앙 집중식 솔루션이 있는지 확인해야 합니다. 이상적인 솔루션은 OVP, MAP 및 소셜 비즈니스 계정을 단일 플랫폼에 통합할 수 있는 솔루션입니다. 이렇게 하면 효율성과 일관성을 제공할 뿐만 아니라 심층적인 분석과 세분화를 통해 앞으로의 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 어떤 플랫폼이 어떤 기능을 제공하는지 파악하고, 특히 Pinterest와 같이 성장하는 플랫폼에서 전반적인 성과를 더욱 향상시킬 수 있는 변경 사항을 파악하는 것이 좋습니다.

어느 단계에 있든 한 가지 확실한 것은 소셜 커머스가 당분간 전년 대비 높은 성장세를 보일 것이라는 점입니다. 쇼핑과 생활 방식에 불가분의 관계가 된 플랫폼에서 고객 참여를 유도하기 위한 접근 방식을 시작하거나 최적화하기에 이보다 더 좋은 시기는 없습니다.

나만의 OTT를 시작하시나요? 알아야 할 사항

어떤 방식으로 측정하든 OTT 스트리밍 시장은 D2C 브랜드부터 방송사 및 퍼블리셔에 이르기까지 모든 부문에서 성장하고 있습니다. Statista에 따르면 2023년 2,940억 달러에서 2027년에는 3,970억 달러로4년 만에 무려 35% 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장세를 활용하려는 기업이 늘어나면서 OTT 서비스 출시는 점점 더 매력적인 옵션이 되고 있습니다. 하지만 이러한 시도를 시작하는 사람들은 근본적인 질문을 던집니다: 구매할 것인가, 구축할 것인가?

자체 기술 스택을 구축하면 서비스, 기능 및 로드맵을 완벽하게 제어할 수 있기 때문에 자체 기술 스택을 구축하는 경우도 있습니다. 그러나 이들은 높은 시작 비용과 성공적인 서비스를 만들기 위한 복잡한 기술 요구 사항을 해결해야 하는 어려움에 직면합니다. 또한 이러한 기술을 처음부터 구축하다 보면 실제로 서비스를 성장시키는 데 집중하지 못하는 경우가 많습니다. 확장부터 보안, 필요에 맞는 효과적이고 호환 가능한 기술 스택 구축에 이르기까지 다양한 문제를 극복하기 위해 예산과 리소스를 전환해야 하는 상황에 직면하게 됩니다.

다른 사람들은 단순히 서비스를 위한 기술을 구매하는 방법을 선택합니다. 이 접근 방식을 사용하면 많은 위험과 복잡성을 피할 수 있으며 일반적으로 시장 출시 기간을 단축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 기술 대신 비즈니스 구축에 집중할 수 있으며, 이미 검증된 플랫폼에서 검증된 안정성을 확보할 수 있습니다.

요컨대, 완전한 제어가 가능한 고도로 맞춤화된 틈새 OTT 플랫폼을 출시하려는 경우 처음부터 구축하는 것이 시간과 투자 가치가 있을 수 있습니다. 반대로 시장에 빠르게 진입하고 기존 인프라를 활용하려는 경우 기술 제공업체를 통해 출시하는 것이 가장 전략적인 방법일 수 있습니다.

자세한 내용은 PLAY 에피소드 "OTT 솔루션이 너무 커졌나요?"에서 확인하세요.

OTT 기술은 복잡합니다

잠시 시간을 내어 OTT 기술의 복잡성을 이해해 보세요. 미디어 공급망의 모든 구성 요소를 복제하는 데 성공한 인상적인 시스템이며, 각 구성 요소에는 전용 개발 및 유지 관리 리소스가 필요합니다.

동영상 콘텐츠를 관리하고 전송하기 위해 OTT에는 콘텐츠 관리 시스템(CMS), 인코딩 및 트랜스코딩 기능, 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)가 필요합니다. 라이브 스트리밍과 라이브에서 VOD로의 전환을 위한 추가 기술도 필요합니다.

수익 창출을 위해 필요한 기술은 수익화 모델에 따라 다릅니다. 거래형 주문형 비디오(TVOD)에는 결제 처리와 고객 관계 관리 도구(CRM)만 필요할 수 있지만, 구독형 주문형 비디오(SVOD) 에는 구독자 관리 소프트웨어도 필요합니다. 광고 지원형 주문형 비디오(AVOD)는 광고 서버, 수요 측 또는 공급 측 플랫폼(DSP, SSP), 클라이언트 측 또는 서버 측 광고 삽입 옵션이 추가되어 훨씬 더 복잡합니다.

실제로 저희는 고객을 위해 AVOD 모델을 간소화하기 위해 광고 수익화 서비스를 개발했습니다. 하이브리드 수익 창출 모델을 도입해야 할 필요성이 점점 더 커지고 있기 때문에 가능한 한 복잡성을 줄이는 것이 필수적입니다.

Accedo의 전략 및 비즈니스 개발 담당 부사장인 블루엔 르 고픽의 조언을 들어보세요: "이러한 복잡성을 제거하려면 외부 공급업체에 의존해야 합니다. 비디오 서비스가 잘 작동하는 기술을 찾는 데 모든 에너지와 내부 투자를 소비해서는 안 됩니다."

OTT는 성장해야 합니다.

OTT 서비스를 시작하는 것은 가볍게 투자할 수 있는 일이 아니며, 상당한 시간과 예산, 리소스를 투입해야 합니다. 따라서 서비스 출시에 앞서 지속적인 성장에 대한 계획을 세워야 합니다.

OTT 플랫폼 개발에서 가장 중요한 요소는 플랫폼 자체일 것입니다. 확장할 수 없는 플랫폼이라면 시기적절하지 않고 혼란스러운 마이그레이션이 발생할 수 있습니다. 따라서 초기 계획 단계에서는 초기 예산과 기능에 맞으면서도 쉽게 확장할 수 있는 플랫폼을 선택해야 합니다. 지름길과 비용 절감은 매력적으로 보일 수 있지만, 서비스가 예상대로 성장한다면 얼마 지나지 않아 기술 개편을 단행하는 것은 원치 않을 것입니다.

스트리밍 기술은 엄청나게 성장하여 야후와 같은 거대 미디어 기업이 스트리밍을 강화하기 위해 브라이트코브에 의존하고 있을 정도입니다. D2C 팬 브랜드부터 주요 미디어 회사 및 퍼블리셔에 이르기까지 함께 성장할 수 있는 솔루션을 확보하는 것이 장기적인 성공의 열쇠입니다.

OTT는 콘텐츠 메트릭에 따라 달라집니다.

총 시청 시간과 같은 지표가 주요 성과 지표였던 기존 미디어와 달리, 최신 디지털 오디언스는 분석 방식에 변화가 필요합니다. 신규 구독자, 시청 빈도, 플랫폼 참여도를 통해 현재 및 예상 성장세를 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 그리고 월간 활성 사용자 수나 총 시청 시간과 같은 지표도 중요하지만, 이것이 성공의 유일한 지표가 되어서는 안 됩니다.

다른 디지털 경험과 마찬가지로 OTT는 근본적으로 콘텐츠에 관한 것입니다. 그리고 사용자가 시청 환경에 대한 더 많은 제어권을 요구하는 오늘날의 디지털 환경에서는 비디오 콘텐츠 소비와 참여를 통해 이러한 제어권을 어떻게 행사하는지에 따라 비즈니스 의사 결정이 이루어져야 합니다.

"사용자가 얼마나 자주 참여하고 있는가? 콘텐츠가 사용자의 관심을 유지하는 데 얼마나 효과적인가? 콘텐츠가 새로운 사용자를 끌어들이는가?"와 같은 질문은 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

또한 머신러닝 모델에 따르면 모든 동영상 서비스에서 가장 가치 있는 지표는 실제로 사용 빈도입니다. 예를 들어, 한 시간 분량의 콘텐츠를 시청하는 사용자가 있다면 한 달에 한 번만 시청하는 것보다 몇 주에 걸쳐 20분 분량으로 세 번 나누어 시청하는 것이 더 효과적입니다.

실행 가능한 인사이트를 얻는 데 있어 가장 큰 과제는 콘텐츠 데이터를 시청자 및 서비스 데이터와 통합한 다음 이를 조율하고 시각화하는 것입니다. 과거에는 수동으로 데이터를 가져오고 스프레드시트를 작성해야 했지만, 오늘날에는 브라이트코브 구독자 인사이트와 같은 고급 분석을 통해 이러한 유형의 데이터를 빠르고 쉽게 통합하여 볼 수 있습니다.

OTT는 고유하고 가치를 더해야 합니다.

사용자가 선택할 수 있는 디지털 콘텐츠 경험이 너무 많기 때문에 독특하고 가치 있는 아이덴티티로 OTT를 차별화하는 것은 매우 중요합니다. Le Goffic은 "누구나 Netflix 경험을 사용합니다. 이것이 바로 벤치마크이자 경험입니다. 하지만 여러분은 넷플릭스가 되어서는 안 됩니다. 여러분은 이 브랜드입니다. 여러분은 다른 사람입니다."

다른 성공적인 플랫폼에서 배우는 것은 당연하지만, 이를 그대로 따라 하려고 해서는 안 됩니다. 서비스는 오디언스에게 고유한 것이므로 브랜드가 잘 정의되어 있고 주로 그 자체의 맥락에 맞게 테스트되는 것이 합리적입니다.

다른 서비스와의 비교보다는 브랜드가 무엇을 대표하고 커뮤니티를 위해 어떻게 가치를 창출하는지에 더 초점을 맞춰야 합니다. 이를 더 큰 브랜드 프레임워크의 맥락에서 보면, OTT는 다음과 같은 질문을 해결해야 합니다:

  • 어떻게 차별화할 수 있을까요?
  • 음색은 어떤가요?
  • 브랜드의 개성은 무엇인가요?
  • 원형이란 무엇인가요?

이러한 질문에 대한 답은 앱의 디자인과 경험 전반에 반영되어야 합니다. 브라이트코브를 사용하는 개발자는 OOTB 사용자 지정 옵션 외에도 브랜드 경험을 더욱 강력하게 제어할 수 있는 강력한 API 및 SDK에 액세스할 수 있습니다.

앱이 아닌 커뮤니티 구축

구축할지 구매할지 결정하는 것은 성장과 수익성 측면에서 OTT 스트리밍 서비스의 미래를 결정할 수 있는 중요한 단계입니다. 또한, 경험을 제공하는 기술 또는 경험 자체 중 어디에 대부분의 리소스를 투자할지 결정하게 됩니다.

기존 미디어와 달리 OTT 비즈니스 모델에서 경험은 핵심적인 요소입니다. 최고의 서비스는 특정 콘텐츠 장르나 스포츠 경기의 열광적인 팬들이 함께 모여 집단적인 팬이 되는 소속감을 조성합니다. 이는 시청자를 모으는 것에서 커뮤니티를 육성하는 것으로 관점을 전환한 것입니다.

고객을 구독자나 시청자로 생각하지 마세요. 그들은 커뮤니티의 구성원입니다. "우리 콘텐츠를 열렬히 기대하는 커뮤니티를 어떻게 육성할 수 있을까요? 커뮤니티를 공유된 경험으로 어떻게 묶을 수 있을까요? 어떻게 하면 고객이 몇 번이고 다시 방문하고 싶게 만들 수 있을까요?"

OTT 서비스를 시작하기 전에 콘텐츠 및 배포 전략, 수익화 전략, 마케팅 전략을 설정해야 한다는 점을 기억하세요. 올바른 결정을 통해 시청자에게 다가갈 수 있는 고품질 시청 환경을 만들고, 커뮤니티를 구축하며, 시청자가 다시 돌아올 수 있도록 유도할 수 있습니다.

컨텍스트 인식 인코딩: 비용 절감 및 품질 향상을 위한 테스트

OTT 서비스가 그 어느 때보다 많은 디바이스와 플랫폼에 제공되면서 더 높은 품질의 동영상 콘텐츠에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 하지만 더 나은 화질에 대한 이러한 욕구에는 대가가 따릅니다. 특히 콘텐츠 스토리지 추가, 더 높은 처리량의 원본 서버, 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 대역폭 사용량 증가로 인해 인프라 및 운영 비용이 증가합니다.

시청자의 체감 품질(QoE)을 저하시키지 않으면서 CDN 비용을 낮추는 것이 과제입니다. 해결책은 바로 컨텍스트 인식 인코딩(CAE)입니다.

CAE는 운영 복잡성을 줄이는 동시에 스토리지 및 스트리밍 비용을 절감할 수 있는 기회를 제공합니다. CAE는 머신 러닝에서 파생된 알고리즘을 활용하여 QoE를 저해하지 않으면서 스트리밍 효율성을 자동으로 개선합니다. CAE 계산기를 사용해 직접 확인할 수 있습니다. 여전히 믿기 어려울 것 같다면 자체 OTT 서비스인 PlayTV에서 테스트해 보았습니다. 아래를 클릭하여 결과를 확인하거나 계속 스크롤하여 CAE의 작동 방식을 다시 확인하세요.

컨텍스트 인식 인코딩 이해

기존 인코딩

오늘날 인터넷을 통해 스트리밍되는 대부분의 동영상은 동영상 재생을 최적화하기 위해 HLS 또는 MPEG-DASH와 같은 적응형 비트레이트(ABR) 스트리밍 기술을 사용합니다. ABR 스트림에는 사전 정의된 인코딩 래더에 따라 서로 다른 해상도와 비트레이트로 인코딩되는 동일한 동영상의 여러 '렌더링'이 포함되어 있습니다.

사용자가 재생 버튼을 누르면 플레이어는 재생할 수 있는 렌더링의 매니페스트를 받습니다. 플레이어는 사용 가능한 대역폭, 버퍼 용량, 재생 창의 크기 등 여러 요소를 기준으로 재생할 렌더링을 선택합니다. 재생 중에 이러한 요소가 변경되면 플레이어는 더 높거나 낮은 품질의 렌더링으로 전환하여 버퍼링을 최소화하면서 가능한 최상의 비디오 품질을 표시할 수 있습니다.

그러나 정적 비트레이트 래더는 콘텐츠 유형에 따라 품질이 일관되지 않은 경우가 많습니다. 스포츠와 같이 복잡도가 높은 동영상 콘텐츠는 애니메이션과 같이 복잡도가 낮은 콘텐츠보다 적절한 시청 환경을 구현하기 위해 더 많은 비트가 필요합니다. 따라서 동일한 프로필을 사용하여 서로 다른 유형의 콘텐츠 또는 서로 다른 채널용 콘텐츠를 인코딩하면 스토리지와 대역폭이 낭비되는 경우가 많습니다.

스트리밍 전송은 OTT 서비스에서 가장 큰 비용을 차지하는 단일 요소 중 하나입니다. 과도한 스토리지, 비효율적인 캐시 사용률, 스트리밍 대역폭은 특히 콘텐츠 라이브러리가 증가하고 서비스가 더 많은 시청자를 유치할수록 상당한 비용을 초래할 수 있습니다.

컨텍스트 인식 인코딩

기존 인코딩 방식과 달리 컨텍스트 인식 인코딩은 콘텐츠 유형, 디바이스 기능, 네트워크 상태, 시청자 행동과 같은 컨텍스트 정보를 활용하여 동영상 스트리밍을 최적화합니다. 모든 콘텐츠에 하나의 ABR 래더를 사용하는 대신 CAE는 각 소스 비디오를 분석하여 각 콘텐츠에 대한 맞춤형 인코딩 래더(렌더링 세트)를 지능적으로 구축합니다.

또한 CAE는 콘텐츠를 보는 데 사용되는 전송 네트워크 및 디바이스와 관련된 제약 조건도 고려합니다. 모든 타이틀에서 일관된 품질 수준을 유지하면서 필요한 렌더링 수와 각 렌더링에 사용할 해상도 및 비트레이트를 결정합니다.

CAE로 자산을 최적화하면 게시 기간이 길어지고 시청자 규모가 커질수록 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 하지만 비용 절감만이 스트리밍 조직의 유일한 동인은 아닙니다. 참여도가 높은 시청자의 가치는 매우 높으며, QoE 저하만큼 시청자 참여에 부정적인 영향을 미치는 요소는 거의 없습니다.

컨텍스트 인식 인코딩의 이점

컨텍스트 인식 인코딩은 CDN 전송 비용에 다양한 이점을 제공합니다.

  • 효율적인 대역폭 활용을 촉진하여 데이터 트래픽을 줄이고 비용을 절감합니다.
  • 각 미디어에 대한 ABR 래더를 최적화하여 저장해야 할 동영상 수를 줄임으로써 스토리지 요구 사항을 낮춥니다.
  • 콘텐츠에 맞는 개별 변형 및 압축 설정이 더 적게 필요하므로 캐싱 효율성이 향상됩니다(이로 인해 체감 화질, 로딩 시간 단축, 원활한 재생 등 더 높은 품질의 경험을 제공하는 조건이 향상될 수 있습니다).

이는 테스트하고 정량화할 수 있는 실제 혜택입니다. 다음은 자체 OTT 서비스에서 CAE의 이점을 테스트하기 위해 수행한 단계입니다.

  • 표준 인코딩 프로필로 새 콘텐츠 수집하기
    • 자산별 스토리지 요구 사항 측정
    • 시청자 조회 수 및 조회당 스트리밍되는 평균 비트레이트 측정
    • QoE 성능 측정
    • 오디언스 참여 점수 측정
  • 30일 동안 스트리밍을 사용한 후, CAE에 최적화된 수집 프로파일로 콘텐츠 라이브러리를 재처리합니다.
    • ABR 래더의 차이점 파악
    • 스토리지 비용, 스트리밍 속도, QOE 성능, 시청자 참여도의 차이를 정량화하세요.
  • 영향 계산 및 결론 요약하기

컨텍스트 인식 인코딩 구현

PlayTV는 브라이트코브의 동영상 전용 OTT 스트리밍 서비스로, 웹, 모바일 및 CTV 앱에서 이용할 수 있습니다.

PlayTV에서 CAE를 테스트하기 위해 먼저 재가공에 적합한 에셋을 파악하는 것부터 시작했습니다. 어떤 에셋이 조회수(그리고 더 나아가 비용)를 높이는지 분석하고 해당 에셋에 대한 시청자 참여도를 측정했습니다. QoE 인사이트를 사용하여 표준 인코딩 래더가 시청자에게 전달되는 방식과 QoE 장애가 시청자에게 미치는 영향에 대한 스냅샷을 구축했습니다.

재처리 후 적응형 비트레이트(ABR) 스트리밍 구성에 나타난 변화는 다음과 같습니다.

PlayTV 표준 ABR 래더PlayTV CAE 래더
480 x 270 @ 448kbps320 x 180 @ 244kbps
640 × 360 @ 699kbps480 x 270 @ 464kbps
640 x 360 @ 899kbps640 x 360 @ 750kbps
960 x 540 @ 1199kbps960 x 540 @ 1406kbps
960 x 540 @ 1699kbps1280 x 720 @ 2125kbps
1280 x 720 @ 1999 kbps 
1280 x 720 @ 3500kbps 
스토리지 요금: 4.5GB/hr저장 속도: 2.1GB/시간

처음에 에셋 ABR 래더에는 7개의 배리언트가 있었고 총 10.4Mbps의 대역폭이 필요했습니다. CAE를 사용하면 다양한 에셋 유형에 걸쳐 생성된 렌더링의 조합이 5Mbps만 필요한 5개의 배리언트로 변경되었습니다. 씬의 복잡성 및 기타 속성에 따라 일부 에셋은 약간 더 높았고 다른 에셋은 약간 낮았습니다. 하지만 머티리얼의 공통점을 고려할 때, 재처리된 대부분의 에셋에서 사다리 현상이 두드러졌습니다.

컨텍스트 인식 인코딩 결과

스토리지 비용

CAE의 도입은 스토리지 비용에 상당한 영향을 미쳤습니다. 일반적인 자산 스토리지 요구량은 시간당 4.5GB에서 약 2.1GB로 감소했습니다. 결과적으로 콘텐츠 시간당 비용은 0.363달러에서 약 0.173달러로 감소하여 스토리지 비용을 약 52% 절감할 수 있었습니다.

스트리밍 비용

QoE 인사이트는 시청 시청자 전체에 걸쳐 디바이스별로 어떤 스트리밍 변형이 전송되고 있는지에 대한 자세한 리포팅을 제공했습니다. 이 데이터를 통해 시청자에게 도달하는 데 필요한 스트리밍 대역폭과 대역폭 소비를 유발하는 렌더링을 명확하게 확인할 수 있었습니다.

변형재생 비율 - 표준플레이 비율 - CAE
<540p28%47%
540p11%7%
720p54%41%
기타7%5%
재생당 평균 비트레이트2.25Mbps1.8Mbps

위의 차트는 CAE가 표준 래더보다 540p보다 작은 스트림 변형을 더 자주 전송하는 방법을 보여줍니다. 그 결과 스트리밍 대역폭 사용률이 약 20% 감소한 것으로 나타났습니다.

물론 시청자가 더 많은 시간을 저해상도 변형 콘텐츠에 소비하면 QoE가 저하될 수 있습니다. 처음에는 직관적이지 않은 것처럼 보일 수 있지만, CAE는 콘텐츠에 더 나은 압축 전략을 적용하여 비트를 낭비하지 않는 인코딩 설정을 도출했습니다. CAE는 특정 해상도를 목표로 하지만 고품질 스트림을 제공하기에 충분한 비트레이트를 적용하지 않는 스트림 변형을 제거했습니다. QoE 세부 사항을 분석하는 과정에서 CAE 스트림 변형이 일관되게 우수한 시청자 경험을 제공한다는 명확한 패턴이 나타났습니다.

QOE 성능

QoE 인사이트는 CAE를 적용한 후 전반적인 시청자 경험이 상당히 개선되었음을 입증하는 상당한 양의 세부 정보를 제공했습니다. 아래는 CAE 적용 전후의 샘플 기간에 대한 집계된 세부 정보를 강조하는 요약 보기입니다.

QoE 성능 요약 - CAE 최적화 전QoE 성능 요약 - CAE 최적화 전

QoE 성능 요약 - CAE 최적화 후QoE 성능 요약 - CAE 최적화 후

그 결과, 가장 영향력 있는 QoE 측정의 경우 CAE 스트림 변형이 전반적으로 더 나은 경험을 제공한 것으로 나타났습니다.

MetricCAE 전 측정CAE 후 측정백분율 변화
비디오 시작 시간(평균)4.586초2.573초44% 개선
리퍼링 비율9:467:0328% 개선
업스케일 시간22:5324:005% 성능 저하

비디오 시작 시간과 리버퍼링 속도가 크게 개선되어 플레이어가 향상된 효율성으로 인해 첫 프레임에 더 빨리 도달할 수 있습니다. CAE 스트림 변형은 로컬 플레이어 버퍼에 로드하는 데 더 작은 세그먼트가 필요하므로 캐시 활용도가 향상되고 페이로드 크기가 작아집니다.

업스케일 시간은 플레이어가 디스플레이 장치의 최대 해상도보다 낮은 해상도의 스트림 변형을 요청하는 시간을 측정합니다. 업스케일 시간이 약간 증가하는 것은 예상되는 동작과 일치합니다. CAE에 최적화된 ABR 래더에 연결하면 플레이어는 더 나은 옵션을 통해 QoE에 더 큰 영향을 미치는 리버퍼링 이벤트를 방지할 수 있습니다.

연구에 따르면 QoE 장애는 시청자 참여도에 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 이는 QoE 인사이트에서 참여 퍼널 세부 정보를 보면 명확하게 알 수 있습니다. 예를 들어, 아래 이미지는 동영상 시작 시간과 참여 시청자로 집계되기 전의 이탈 가능성 간의 관계를 보여줍니다.

QoE 참여 퍼널 - 비디오 시작 시간

총 재생 요청 4,092건 중 동영상 시작 시간이 6초를 초과한 경우 164건(4%)만이 시청자의 참여를 이끌어냈습니다. 동영상 시작 시간이 2초 미만일 때 987명(24%)의 시청자가 참여했던 것과는 대조적입니다. 동영상 시작 시간을 개선하는 것만으로도 참여 시청자가 600% 이상 증가합니다.

QoE 장애는 시청자 참여에 막대한 영향을 미칩니다. CAE는 비용을 절감할 뿐만 아니라 더 나은 QoE 성능을 통해 시청자 참여를 유도합니다.

컨텍스트 인식 인코딩 결과 요약

컨텍스트 인식 인코딩은 에셋당 배리언트 수를 줄이고 장면 복잡성과 시청자 컨텍스트에 따라 배리언트를 최적화하는 등 다양한 이점을 제공합니다. 하지만 자체 OTT 서비스에서 테스트한 결과, 이러한 이점은 정량화할 수 있고 부인할 수 없는 사실입니다.

  • 스토리지 비용 52% 절감
  • 스트리밍 비용 25% 절감
  • 동영상 로딩 시간 44% 단축
  • 리버퍼링 28% 감소
  • 노점 이벤트 10% 감소

브라이트코브의 PlayTV와 같은 소규모 OTT 서비스의 경우, CAE를 도입함으로써 추가적인 운영 복잡성 없이 비용을 절감할 수 있었습니다. 스트리밍과 스토리지 비용을 합쳐 약 32% 절감한 것으로 추정되며, 모든 신규 자산과 인기 있는 기존 자산에 대한 기본 수집 프로필로 구현되었습니다.

컨텍스트 인식 인코딩으로 인한 예상 절감액

브라이트코브가 지원하는 여러 중견 미디어 기업을 대상으로 평균적인 절감 효과를 파악하기 위해 모델을 구축했습니다. 이 모델 미디어 기업은 총 12,400시간 분량의 비디오 콘텐츠에 해당하는 14,000개의 퍼블리싱 자산을 보유하고 있습니다. 매월 시청자들은 약 1,200,000시간의 스트리밍 콘텐츠를 소비합니다. 컨텍스트 인식 인코딩을 도입하면 스트리밍 풋프린트가 크게 감소할 것으로 예상됩니다.

단위CAE 최적화 전CAE 최적화 후
스토리지56,000GB27,000GB
스트리밍 대역폭1,166,000GB933,298GB

이 수치에 표준 스토리지 및 CDN 요금을 적용하면 CAE가 모델 사용자에게 제공하는 총 절감액을 추정할 수 있습니다.

단위CAE 최적화 전CAE 최적화 후월별 절감액
월별 스토리지$4,500$2,200$2,300
월별 대역폭$52,500$42,000$10,500
월별 합계$57,000$44,200$12,800 (23%)

모델링된 "전형적인 중견 미디어 기업"은 CAE 인제스트 전략을 구현하여 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. 이 고객은 모델링된 데이터와 측정된 성능 지표를 사용하여 연간 약 154,000달러를 절감하는 동시에 시청자의 참여도를 높일 수 있습니다.

비용 절감과 경험의 품질 사이에서 균형을 맞추기 위한 노력의 일환으로, 컨텍스트 인식 인코딩은 비용 절감으로 탁월한 스트리밍 경험을 제공할 수 있는 강력한 솔루션입니다. 조직에서 절감할 수 있는 비용을 계산하려면 CAE 계산기를 사용하세요.

AVOD의 장애물 극복하기

광고 지원 주문형 비디오(AVOD)가 증가하고 있다는 것은 이미 잘 알려진 사실입니다. 현재의 모멘텀에도 불구하고 많은 제공업체는 이 수익화 모델에 존재하는 문제를 빠르게 인식하고 있습니다.

구독 모델에서 전환하든 스트리밍 동영상으로 시작하든, Caretta Research는 AVOD가 기술과 리소스 측면에서 큰 투자가 필요하다는 점에 주목했습니다. 또한 수익 잠재력을 극대화하려면 새로운 수준의 전문 지식이 필요하며, 업계가 이러한 변화를 겪으면서 지속적인 투자와 실험이 필요합니다.

준비가 되어 있지 않은 기업에게는 성공적인 AVOD 전략을 구축하는 데 따르는 장애물이 상당합니다. 하지만 기술, 데이터 및 운영 과제를 해결할 준비가 되어 있는 기업에게는 AVOD가 그에 상응하는 혜택 이상의 것을 제공합니다.

기술 고려 사항

적절한 기술을 갖추는 것도 필요하지만, 낭비 없이 수익 성과를 높일 수 있는 광고 기술 스택을 구축하는 방법을 아는 것이 진정한 과제입니다. AVOD에 진출하는 미디어 기업은 비용과 통합 노력을 염두에 두면서 유연성과 정교함의 적절한 조합을 위해 노력해야 합니다. 다음 원칙은 효과적이고 효율적인 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 전문가를 선택하세요. 스트리밍 환경의 핵심이 되는 시스템과 도구에 집중하세요. FAST에 중점을 둔다면 주로 웹을 중심으로 구축된 업체보다는 이 분야에 특화된 광고 서버, 채널 퍼실리테이터, 기술 제공업체를 선택하세요.
  • 사기에 대비하세요. 특히 CTV 환경에서 광고 사기는 사용자 경험을 방해하고, 불량 광고를 노출하며, 광고주 관계를 손상시킬 수 있는 위험성이 커지고 있습니다. 예를 들어, 인벤토리가 많을수록 사기꾼이 가짜 또는 저품질 광고를 삽입할 수 있는 기회가 많아져 광고 지출이 낭비되고 광고 캠페인의 효율성이 떨어질 수 있습니다. 특히 타사가 아닌 자체적으로 SSAI를 처리하는 플랫폼을 사용하는 경우, SSAI를 활용하면 광고 사기를 완화할 수 있습니다. 또한 SSAI는 과도한 광고 로딩 지연 없이 원활한 시청 환경을 유지하기 위한 최적의 광고 삽입 기법입니다.
  • 로드 시간의 우선순위를 정하세요. 너무 많은 중개자, 느린 CDN(콘텐츠 전송 네트워크), 최적화되지 않은 동영상 인코딩 프로세스는 로드 시간에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 원활한 재생을 위해 최적화하면 사용자 불만을 최소화하고 시청자 참여도를 유지할 수 있습니다.

데이터 고려 사항

통합된 데이터는 전체적인 그림을 그리며 향후 의사 결정을 위한 정확한 예측 정보를 제공합니다. 그렇기 때문에 상호 연결된 광고 기술 시스템이 중요한 이유는 서로 비슷한 방식으로 정보를 주고받아야 하기 때문입니다. 스마트 데이터 도구에 투자하는 광고 사업자는 광고 수익뿐만 아니라 전체 시청자 경험에 가장 중요한 지표를 파악할 수 있습니다. 결과적으로, 기업은 수익과 참여도 중 어느 한 쪽에 타협하지 않고도 양쪽 모두에서 성장을 달성할 수 있습니다.

기술 파트너에게 제공되는 정보를 고려하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 투명성과 개인정보 보호는 필수일 뿐만 아니라 시그널링도 마찬가지입니다. 콘텐츠, 오디언스 및 기타 식별자를 통해 마켓플레이스는 선별적인 구매를 할 수 있으며 내부 영업팀의 패키징 역량을 강화할 수 있습니다. 타겟팅에 데이터를 활용함으로써 AVOD 플랫폼은 광고 관련성을 높여 사용자 경험을 향상시키고 참여를 유도하여 시청자와 광고주 모두에게 혜택을 줄 수 있습니다.

운영 고려 사항

다른 종류의 광고와 마찬가지로 AVOD의 영업 운영에는 적절한 인재 조합을 갖춘 신중한 구조가 필요합니다. 재고 관리, 가격 책정 및 패키징, 영업 지원 및 교육, 보고 및 분석은 모두 고려해야 할 중요한 요소입니다.

그러나 동영상 콘텐츠 소비의 고유한 특성으로 인해 AVOD는 웹 기반 운영과는 다릅니다. 이는 기존 광고 운영팀의 전문 분야가 아니기 때문에 동영상 환경에 고유한 몇 가지 측면을 이해하는 것이 필수적입니다.

  • 동영상 형식. AVOD 플랫폼은 주로 동영상 콘텐츠를 다루기 때문에 동영상 광고 형식에 대한 특별한 고려가 필요합니다. 광고 운영팀은 콘텐츠 내에서 동영상 광고를 원활하게 통합하고 시각적 및 오디오 품질을 유지하면서 다양한 디바이스와 화면 크기에 맞게 최적화해야 합니다.
  • 광고 삽입 및 타이밍. 광고 운영팀은 사용자 경험과 광고 수익의 균형을 맞추기 위해 광고의 게재 위치와 타이밍을 전략적으로 결정해야 합니다. 또한 반복성을 관리하고 다양한 광고 콘텐츠를 유지하여 시청자의 피로도와 광고 회피를 줄여야 합니다.
  • 콘텐츠 분류 및 타겟팅. 광고 운영팀은 콘텐츠 분류 체계와 시청자 선호도를 이해하여 관련성 높은 광고를 정확하게 타겟팅하고 게재해야 합니다. 웹 기반 광고 운영과 달리 AVOD 플랫폼은 동영상에 특화된 타겟팅 기능을 활용할 수 있습니다. 예를 들어 동영상 메타데이터에 기반한 문맥 타겟팅이나 동영상 스트림 내 사용자 행동에 기반한 동적 광고 삽입을 활용할 수 있습니다.

판매 방식에 있어서는 직접 판매와 프로그래매틱이 각기 장점이 있으며, AVOD 플랫폼 내에서 공존할 수 있습니다. 직접 판매는 더 많은 제어와 맞춤 설정이 가능하며 프리미엄 광고 게재 또는 특정 파트너십에 적합하며 가격 및 타겟팅에 더 큰 유연성을 제공합니다. 프로그래매틱은 자동화, 효율성 및 더 많은 광고주 풀에 대한 액세스를 제공합니다.

파트너 고려 사항

동영상 광고 마켓플레이스를 통해 미디어를 수익화하려면 수익률 관리 전문 지식과 DSP 및 SSP 파트너와의 계약이 필요합니다. 시간이 지남에 따라 최적화해야 하는 것은 말할 것도 없고, 이를 구현하고 결과를 도출하는 데에도 시간이 걸립니다. 영업 접근 방식에 따라 운영 지원도 적절하게 조정해야 합니다.

AVOD 전략을 최대한 활용하기 위해 구매자는 모든 파트너가 필요한 경험이나 지원을 제공하는 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다. 파트너를 결정하기 전에 주요 장애물에 대한 솔루션을 보유하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너가 할 수 없는 것은 성공하기 위해 빨리 배워야 하는 것이기 때문입니다. 혼자서 감당하기에는 너무 부담스럽다면 브라이트코브의 광고 수익화 서비스를 통해 처음부터 끝까지 전체 경험을 관리할 수 있습니다.

고객 라이프사이클 전반에 걸친 인터랙티브 비디오

지난 몇 년 동안 인터랙티브 비디오가 이커머스 고객 라이프사이클 전반에 걸쳐 혁신적인 효과를 가져온 것을 목격했습니다. 온라인 쇼핑은 수십 년 동안 존재해 왔지만, 전체 경험을 아우르는 총체적이고 개인화된 여정을 원하는 쇼핑객의 욕구는 계속 커지고 있습니다.

오늘날의 디지털 환경은 판매자가 이커머스 전략을 보다 인터랙티브한 고객 중심 접근 방식으로 재조정함으로써 돋보일 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 접근 방식에서 중요한 부분은 비디오의 다양한 인터랙티브 요소를 활용하여 고객의 라이프사이클 전반에 걸쳐 고객의 참여를 유도하는 몰입형 경험을 제공하는 것입니다. 이는 단순히 이커머스 동영상에 '지금 구매' 버튼을 추가하는 것 이상의 의미를 갖습니다.

인터랙티브 비디오 요소가 제공하는 기회를 극대화하려면 최신 이커머스 고객 라이프사이클과 가장 중요한 변화의 양상을 이해해야 합니다.

고객 라이프사이클이란 무엇인가요?

고객 라이프사이클은 한 사람이 제품을 발견하고, 조사하고, 구매하고, 사용하면서 브랜드 지지자로 변모하기까지의 여정을 의미합니다.

과거에는 이커머스 고객이 제품을 발견하고, 관심을 갖고, 장단점을 조사한 다음, 제품을 구매하는 등 예측 가능한 선형적인 구매 경로를 밟는 것이 일반적이었습니다. 제품을 구매한 후에는 제품을 사용하고 리뷰를 작성하고 브랜드 지지자가 되는 등의 구매 후 활동으로 여정이 이어집니다.

하지만 비디오, 소셜, 그리고 가장 최근에는 AI 기반 검색 엔진과 같이 소비자가 이용할 수 있는 정보 소스가 다양해지면서 기존의 선형적인 경로를 영구적으로 대체하는 비선형적인 여정으로 전환되고 있습니다.

오늘날의 고객들은 구매 여정의 여러 단계를 넘나드는 것이 훨씬 더 일반적입니다. 더 많은 소스에서 더 많은 정보를 소비하고, 능숙한 광고 타겟팅을 통해 소셜 미디어에서 새로운 제품을 발견하고, 여러 사이트에서 가격을 비교합니다.

고객 라이프사이클이 어떻게 변화했는지

선형적인 고객 라이프사이클에서 프레즐과 같은 고객 라이프사이클로의 전환은 판매자가 원활하고 안내된 경험을 제공하는 것이 필수적이라는 것을 의미합니다. 여기에는 제품을 더 쉽게 발견하고, 브랜드와 소통하고, 관련 정보를 소비하고, 빠르고 쉽게 구매하고, 구매 후 의미 있는 관계를 구축할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.

이러한 선형에서 비선형으로의 전환의 일환으로, 판매자는 소비자의 관심사와 선호도에 대한 더 나은 데이터를 확보하여 향후 콘텐츠 계획을 수립하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 데이터에 따르면 시청자의 절반이 주제 1에 대한 동영상을 시청한 후 주제 4로 이동했다가 다시 주제 2로 이동하지만 주제 3은 완전히 건너뛴다고 가정해 보겠습니다. 이러한 행동을 분석하면 어떤 동영상이 구매를 유도하는 데 가장 효과적인지 파악할 수 있을 뿐만 아니라 어떤 순서로 동영상을 보여줘야 하는지 알 수 있습니다.

이러한 비선형적인 구매 여정을 살펴보면 분명한 공통 분모를 발견할 수 있습니다: 고객은 이제 그 어느 때보다 구매 여정에 대한 통제권을 원하고, 또 갖고 있습니다. 온라인 리뷰에서 동영상, 소셜 게시물, 비교 쇼핑에 이르기까지 이커머스의 연결된 디지털 측면은 소비자가 자신만의 구매 여정을 만들 수 있도록 지원합니다. 그리고 소비자들은 이러한 다양한 옵션과 제어 수준에 익숙해져 있습니다.

인터랙티브 비디오 요소는 특히 고객이 자신의 여정을 더 잘 제어할 수 있도록 하는 데 효과적입니다. 그러나 이러한 수준의 제어에는 그에 따른 책임도 따릅니다. 더 많은 선택지와 옵션은 구매 후 경험이 전체 라이프사이클에서 훨씬 더 중요하다는 것을 의미합니다.

인터랙티브 동영상 기능을 통합하는 방법

소비자가 비선형적인 구매 경로를 택하더라도 라이프사이클의 단계는 크게 변하지 않았습니다. 다행히도 각 단계에 인터랙티브 비디오 요소를 통합할 수 있는 기회는 많습니다. 다음 모범 사례를 참고하면 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인식 및 발견

라이프사이클의 이 단계에 있는 고객의 목표는 브랜드에 대한 긍정적이고 기억에 남는 인상을 심어주고 제품에 대한 인지도를 높이는 것입니다. 제품 소개 및 브랜드 개요와 같은 짧은 동영상(1분 이하)이 이 단계에서 가장 효과적입니다. 고객이 제품의 다양한 측면을 쉽게 발견할 수 있도록 돕는 동시에 더 자세히 살펴볼 수 있는 기회를 제공해야 합니다.

잠재 고객은 다른 옵션을 탐색하고 조사할 가능성이 높으므로 인터랙티브 요소는 매력적이고 간결한 동영상 경험을 만들어야 합니다.

  • 감정. 좋아요/싫어요, 별점 또는 이모티콘과 같은 간단한 요소를 통해 시청자가 콘텐츠나 제품에 만족하고 있는지 알 수 있습니다. 참여도뿐만 아니라 시청자의 의견을 바탕으로 접근 방식을 조정하는 데 도움이 되는 귀중한 인사이트를 제공합니다.
  • 오버레이. 오버레이를 클릭하면 더 상세하거나 논리적인 다음 단계 정보가 있는 웹페이지로 시청자를 안내할 수 있습니다. 이를 통해 관심 있는 고객은 동영상의 흐름을 방해하지 않고 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 특히 제품이 간단하고 더 깊은 설명이 필요하지 않은 경우에는 지금 구매 버튼도 이 단계에서 적절할 수 있습니다.
  • 비디오 대 비디오 브랜칭. 오버레이와 마찬가지로 비디오 간 브랜칭은 시청자가 비디오 환경을 벗어나지 않고도 비디오를 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. 이 단계의 시청자는 심층적인 조사보다는 윈도우 쇼핑을 더 많이 하므로 관련 정보 링크를 너무 공격적으로 사용하지 마세요.

목표를 파악하고 대화형 요소를 의도적으로 선택하면 여정의 다음 단계를 설정하는 강력한 기반을 구축할 수 있습니다.

전환 및 구매

구매를 고려하는 소비자에게 원활한 구매 경험을 제공하면서 최종 결정을 쉽게 내릴 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 이 단계에서는 제품에 대한 포괄적인 세부 정보를 제공하는 중간 길이의 동영상(2~5분)이 가장 효과적입니다. 제품 데모, 사용 방법 동영상, 사용자 리뷰 등의 콘텐츠가 주요 초점이 되어야 합니다.

이 단계에서는 콘텐츠가 지나치게 홍보적이지 않고 유익한 정보를 제공하는지 확인해야 합니다. 다음과 같은 대화형 기능이 이러한 접근 방식에 도움이 될 수 있습니다.

  • 챕터. 이 단계의 시청자는 조사를 진행 중입니다. 즉, 시청자는 구매하기 전에 궁금한 점에 대한 답을 얻을 수 있는 콘텐츠를 훑어보고 검색합니다. 심층적인 동영상이 이러한 질문에 대한 답을 제공하는 데 더 적합하지만, 동영상은 훑어보기가 어렵습니다. 그래서 챕터가 필요합니다. 동영상에 챕터를 추가하는 것은 블로그 게시물에 부제목을 추가하는 것과 같습니다. 챕터는 콘텐츠를 한입 크기의 섹션으로 나누기 때문에 시청자가 원하는 내용을 빠르게 찾을 수 있습니다.
  • 비디오 대 비디오 브랜칭. 기본적으로 비디오에 대한 교차 연결인 비디오 간 브랜칭은 이 단계에서 더욱 효과적으로 작동합니다. 이러한 시청자는 더 높은 의도를 가지고 있으므로 상호 작용할 가능성이 높기 때문에 더 많은 데이터를 수집하고 경험을 더욱 개선할 수 있습니다. 즉, 고객 여정을 더 잘 제어할수록 더 많은 인사이트를 확보하여 더 나은 고객 여정을 만들 수 있습니다.
  • 오버레이. 관련 동영상 외에도 기술적 세부 사항, 확장된 제품 용도, 사용자 리뷰 또는 고객 성공 사례와 같은 기타 관련 콘텐츠를 오버레이로 연결할 수 있습니다. 지금 구매 버튼을 전략적으로 활용할 수 있는 곳이기도 합니다. 클릭 한 번으로 구매를 완료할 수 있는 환경은 불필요한 단계를 최소화하고 잠재적인 이탈을 방지하는 데 도움이 됩니다.

전환 목표를 파악하고, 동영상 콘텐츠를 최적화하고, 적절한 인터랙티브 기능을 활용하는 것은 사용자를 고려 단계에서 전환 단계로 안내하는 데 매우 중요합니다. 또한 다음 단계로 바로 연결되는 원활하고 즐거운 쇼핑 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

고객 유지 및 옹호

구매가 완료되면 브랜드 충성도를 높이고 고객 평생 가치를 높일 수 있는 기반을 마련하고 구매자를 브랜드 지지자로 전환하는 것이 중요합니다. 간단히 말해, 콘텐츠는 제품이 잘 작동하는 이유와 많은 사람들이 제품을 사용하는 이유를 보여줘야 합니다. 비하인드 스토리, 팁과 요령, 제품의 고유한 기능 및 사용법을 제공하는 중간 길이(3~10분)의 개인 맞춤형 동영상이 가장 효과적입니다.

구매 후 단계의 소비자는 일반적으로 더 많은 관심을 기울일 의향이 있으며, 이는 몇 가지 대화형 동영상 요소와 잘 맞아떨어집니다.

  • 개인 맞춤형 콘텐츠. 수집한 시청 데이터와 인사이트를 활용하여 개인화된 시청 경험을 제공하세요. 이는 단순히 동영상에 고객의 이름을 사용하는 것 이상의 의미를 가질 수 있습니다. 고객의 구매 이력을 참조하여 최근 구매를 보완하는 액세서리 동영상을 제공할 수 있습니다. 고객의 선호도를 이해하고 이를 충족시킬 수 있다는 것을 고객에게 보여줌으로써 더 깊은 유대감을 형성하고 브랜드 호감도를 높일 수 있습니다.
  • 설문조사 및 피드백. 동영상에 설문조사나 사용자 지정 양식을 삽입하여 구매 후에도 고객의 의견이 중요하다는 것을 보여주세요. 이러한 도구를 사용하면 가장 가치가 높은 잠재 고객, 즉 제품을 구매하고 사용한 고객으로부터 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • 채팅 기능. 채팅 기능을 사용하면 고객과 직접 소통하여 제품 구매 후 발생할 수 있는 질문이나 문제를 파악할 수 있습니다. 특히 이 기능은 개인화 기능과 결합하여 고객으로서의 중요성을 입증하는 데 도움이 됩니다.

인터랙티브 비디오 모범 사례

인터랙티브 요소가 고객 라이프사이클의 여러 단계를 어떻게 지원할 수 있는지에 대한 확실한 이해를 바탕으로 몇 가지 일반적인 모범 사례를 염두에 두어야 합니다.

  • 적당히 조절하기. 상호작용은 더 깊은 참여로 이어지지만, 지나친 상호작용은 주의를 산만하게 할 수 있습니다. 전달하고자 하는 메시지가 무엇인지, 너무 많은 인터랙티브 기능으로 인해 메시지가 훼손되거나 시청자가 압도되지 않도록 유의하세요.
  • 동영상 목표에 맞게 인터랙티브 요소를 조정합니다. 각 동영상의 목표를 명확히 파악하고 모든 인터랙티브 요소가 이러한 목표를 지원하는지 확인합니다. 각 인터랙티브 요소는 시청자가 원하는 행동이나 결과를 달성하도록 안내하도록 구체적으로 설계되어야 합니다.
  • 사용성을 우선시하세요. 대화형 기능은 사람들이 사용하는 범위 내에서만 효과적입니다. 참여 가능성을 높이려면 각 요소가 다음과 같은지 확인하세요:
    • 쉽게 눈에 띄는
    • 직관적인
    • 시청자가 인식하고 참여할 수 있을 만큼 충분히 오랫동안 화면에 표시합니다.
    • 의도된 동작이 무엇인지 명확하게 설명합니다(예: 시청자가 약속을 예약할 수 있도록 설계된 대화형 기능의 경우, 잠재적인 혼란을 없애기 위해 이를 명시적으로 설명해야 합니다).
  • 점진적으로 상호 작용을 늘리세요. 고객이 여정에서 더 멀리 나아갈수록 참여 수준은 일반적으로 높아집니다. 고객의 관심도와 참여도에 따라 점차적으로 더 정교한 인터랙티브 요소를 도입하여 이러한 진행 상황에 맞춰야 합니다.
  • 각 단계에서 '참여 수익률'을 제공하세요. 무의미한 상호작용이나 가치를 제공하지 않는 참여는 오히려 비생산적일 수 있습니다. 각 단계마다 사용자의 시간과 참여를 정당화할 수 있을 만큼 의미 있는 보상이나 혜택을 제공해야 합니다. 유용한 정보부터 고유한 인사이트, 다른 곳에서는 얻을 수 없는 개인화된 경험에 이르기까지 다양한 방법으로 이를 달성할 수 있습니다.

이러한 모범 사례는 더 깊이 있고 의미 있는 참여를 유도하는 것 외에도 인터랙티브 요소가 여정 전반에 걸쳐 보이지 않는 가이드 역할을 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 모범 사례는 동영상을 단순한 콘텐츠에서 전체 이커머스 전략의 강력한 도구로 전환하는 데 도움이 될 것입니다.

현대 쇼핑객을 위한 인터랙티브 기능

선형적인 고객 라이프사이클과 품질에 기반한 고객 유지의 시대는 쇠퇴하고 있습니다. 대신 비선형적인 구매 접근 방식에서는 판매자가 사용자의 참여를 유도하고 여정을 안내해야 합니다.

고객이 구매하는 기업으로부터 더 많은 제어, 참여 및 가치를 기대함에 따라 인터랙티브 비디오 요소는 라이프사이클 전반에 걸쳐 이러한 기대치를 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다. 요컨대, 이러한 소비자들은 수동적인 시청자가 아닌 능동적인 참여자가 되기를 원합니다. 인터랙티브 기능은 이러한 격차를 해소하는 동시에 고객 라이프사이클을 보다 지속 가능하고 고객 중심으로 근본적으로 재구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

더 많은 인터랙티브 요소를 통합하고자 할 때, 단순히 이커머스를 더 편리하게 만드는 것만이 목적이 아니라는 점을 명심하세요. 현대 쇼핑객을 위해 보다 역동적이고 개인화되며 지속 가능한 고객 라이프사이클을 구축하는 것입니다.

동영상 콘텐츠 용도 변경 방법

현대의 마케터들은 목표를 달성하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 수요 창출, 브랜드 인지도 또는 기타 핵심 마케팅 책임에 집중하든 마케터는 복잡하고 시끄러운 디지털 환경과 경쟁하고 있습니다.

마케팅 담당자는 다양한 도구를 사용하여 메시지를 효과적으로 전달할 수 있지만, 그중에서도 동영상이 가장 효과적입니다.

수년 동안 디지털 동영상 소비는 지속적으로 증가해 왔습니다. 팬데믹 기간 동안 이러한 점진적인 시청률 증가는 더욱 가속화되었습니다. 몇 년이 지난 지금도 동영상에 대한 수요는 줄어들지 않고 있습니다. 그리고 마케터와 관련된 이러한 욕구는 모든 산업과 잠재고객 세그먼트에 걸쳐 있습니다.

마케터에게 동영상 콘텐츠와 같은 검증된 리소스를 통해 메시지를 전달할 수 있다는 것은 좋은 일이지만, 그 효과로 인해 수요도 증가하고 있습니다. 이제 기업과 팀은 소셜 미디어 게시물, 동영상 광고, 이메일 홍보용 동영상, 동영상 블로그 등 거의 모든 분야에 동영상을 원합니다. 이러한 모든 동영상 요청은 이미 제한된 리소스와 예산을 다루고 있는 팀에게 큰 부담을 줍니다.

동영상에 대한 수요를 따라잡으려면 현재 동영상 콘텐츠, 오래된 콘텐츠, 다른 팀의 콘텐츠 등 사용 가능한 모든 리소스를 관리해야 합니다.

긴 동영상을 짧은 클립으로 자르기

마케터들이 자주 묻는 질문은 "예산을 크게 늘리지 않고 어떻게 하면 더 많은 동영상 콘텐츠를 만들 수 있을까요?"입니다. 리소스와 예산 압박에 직면했을 때 많은 마케터가 최적화를 원하는 것은 당연한 일입니다.

가장 먼저 시작해야 할 곳은 기존 미디어 라이브러리입니다. 웨비나, 녹화된 프레젠테이션, 고객 사례 연구 및 기타 긴 형식의 동영상은 여러 가지 방법으로 용도를 변경할 수 있습니다.

  • 소셜 미디어 클립. 소셜 미디어 게시물에 사용할 수 있는 간단한 세그먼트나 다양한 홍보 목적으로 사용할 수 있는 인용 가능한 스니펫을 스크랩하세요.
  • 하이라이트 릴. 하이라이트를 잘라 리소스 페이지 또는 랜딩 페이지에서 전체 길이의 동영상을 티징하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 동영상 광고. 제품 발표나 고객 인용문 등 브랜드를 홍보하는 데 사용할 수 있는 짧은 클립을 가져옵니다.
  • 몰입형 블로그. 블로그 게시물에 삽입할 수 있는 섹션을 스크랩하여 더욱 몰입감 있는 인터랙티브 동영상 경험을 제공할 수 있습니다.

긴 형식의 동영상을 제작할 때마다 짧은 클립을 가져올 수 있는 기회를 찾아보세요. 하나의 장편 동영상을 다양한 용도로 사용할 수 있는 수십 개의 짧은 클립으로 만들 수 있습니다.

새로운 방식으로 오래된 동영상 홍보

가장 효과적인 콘텐츠는 홍보 채널에 맞게 맞춤 제작되고 타겟 오디언스에 맞게 개인화되어 목적에 부합하는 것입니다. 하지만 이러한 콘텐츠 모범 사례는 동영상 자산을 일회용 애플리케이션으로 제한하고 장기적인 가치를 희석시킬 위험이 있습니다.

특정 이벤트나 프로젝트를 위해 제작한 모든 동영상과 콘텐츠를 생각해 보세요. 그 후 그 동영상은 어떻게 되었나요? 미디어 라이브러리 깊숙한 곳에서 잊혀졌나요? 아니면 웹사이트의 기업 리소스 페이지 어딘가에 묻혀 있지는 않나요?

올바른 전술을 사용하면 최소한의 노력으로 사용할 수 있는 풍부한 자료를 보유하고 있을 가능성이 높습니다.

  • 오래된 주제를 새로 고치세요. 웨비나가 오래되어 데이터가 오래되었지만 주제는 여전히 관련성이 있는 경우가 많습니다. 프레젠테이션에 이직한 고객, 파트너 또는 팀원이 등장했을 수도 있지만, 다루었던 내용은 여전히 유효합니다. 지원 자료를 업데이트하고 동영상을 다시 녹화하는 것은 빠르고 비교적 수월한 과정일 수 있습니다.
  • 새로운 채널을 테스트하세요. 시청자가 내 콘텐츠에 참여할 수 있는 채널을 아는 것과 그렇지 않은 채널을 아는 것은 다릅니다. 동영상을 기본 대상에 게시한 후에는 창의력을 발휘하여 새로운 채널에 게시하여 해당 시청자의 참여 여부를 확인해 보세요. 예를 들어, 제품 페이지에 브랜드 스토리 동영상을 삽입하여 구매자의 신뢰를 구축하거나 영업 프레젠테이션 데크에 동영상을 포함시켜 더욱 역동적으로 만들 수 있습니다.

동영상을 제작할 때는 다양한 시청자의 요구를 충족하여 효율성을 극대화할 수 있는 방법을 생각해 보세요. 시청자가 브랜드를 이해하려고 하나요, 제품을 조사하려고 하나요, 구매를 하려고 하나요? 시청자는 구매 여정에서 이러한 사항을 해결하는 콘텐츠를 기대하므로, 각 단계에서 시청자가 원하는 것이 무엇인지 파악하고 접점을 고려해야 합니다.

팀 외부에서 동영상 활용

점점 더 많은 마케팅 외부 팀에서 동영상 콘텐츠의 제작, 관리 및 게시를 담당하고 있습니다. 인사, 인재 확보, 제품, 고객 지원, 영업 등 모든 부서에서 비디오의 이점을 활용하고자 합니다.

마케터에게 좋은 점은 이러한 팀이 만든 자료를 활용하여 자체 동영상 요구 사항을 보완할 수 있다는 것입니다. 비즈니스에 따라 동영상 콘텐츠에 활용할 수 있는 리소스가 여러 개 있을 수 있습니다.

  • 브랜드. 브랜드 중심의 스토리텔링은 다양한 용도로 활용할 수 있는 훌륭한 콘텐츠를 만들어냅니다. 예를 들어, 기업 홍보팀에서 제공한 직원 추천글을 소셜 미디어와 웹사이트에서 마케팅이 홍보하는 브랜드 스토리에 통합할 수 있습니다. 또한 신입사원 오리엔테이션 및 환영 동영상과 같은 다른 용도로 사용하기 위해 인사팀과 공유할 수도 있습니다. 리소스를 공유함으로써 많은 팀에서 동영상 효과를 극대화할 수 있습니다.
  • 고객 성공. B2C 영역에서 브랜드는 종종 고객 성공 팀에서 제공한 고객 추천글과 같이 리셀러가 제품 목록 페이지에서 사용할 수 있는 콘텐츠를 제작합니다.
  • 교육. B2B에서는 고객이나 사용자를 교육하거나 훈련하는 데 중점을 둔 콘텐츠를 제작하는 내부 팀이 있을 수 있습니다. 이 콘텐츠는 약간의 편집을 통해 시청자의 여정에서 원하는 것과 일치하는 경우 마케팅 목적으로 외부에서 사용할 수 있습니다.

콘텐츠의 용도를 변경할 때는 팀의 동영상 라이브러리 밖에서 생각해 보세요. 새로운 도구와 기술로 인해 동영상 제작의 장벽이 낮아지면서 더 많은 팀이 워크플로우에 동영상을 통합하고 있습니다. 조직 전체에 손을 뻗으면 팀의 비디오 이니셔티브를 발전시키기 위해 재사용하고 용도를 변경할 수 있는 많은 콘텐츠를 찾을 수 있습니다.

동영상 용도 변경으로 창의력 발휘하기

동영상 콘텐츠의 용도를 변경하여 캠페인이나 프로젝트에 적용하는 방법을 고려하기 시작하면 동영상을 더 많이 활용할 수 있는 다른 창의적인 방법을 생각하게 될 것입니다. 향후 여러 프로젝트에 해당 자산을 어떻게 사용할 것인지에 대한 새로운 관점으로 동영상 제작 프로세스에 접근하기 시작할 수도 있습니다. 위의 팁 중 몇 가지를 적용하면 동영상을 최적화하는 자신만의 방법을 발견할 수 있습니다.

동영상 랜딩 페이지 A/B 테스트

동영상 랜딩 페이지는 두 가지 장점을 모두 제공합니다. 랜딩 페이지는 클릭 유도 문안(CTA)을 강조하도록 설계된 간소화된 레이아웃을 제공하는 반면, 동영상은 더 나은 참여도와 콘텐츠 소비 데이터를 제공합니다. 이 두 가지를 함께 사용하면 검색에 최적화할 수 있는 매우 효율적인 전환 환경을 만들 수 있습니다.

실제로 검색이 제공하는 콘텐츠의 가시성은 상당할 수 있습니다. 게다가 동영상 SEO는 점점 더 쉬워지고 있기 때문에 동영상 랜딩페이지를 색인화하지 않는 것은 돈을 낭비하는 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 무시할 수 없는 또 다른 중요한 사용 사례가 있습니다: 바로 A/B 테스트입니다.

A/B 테스트가 중요한 이유

테스트는 효과적인 마케팅 전략의 핵심 요소입니다. 오디언스를 세분화하고, 메시지를 구체화하며, 콘텐츠를 적합한 채널에 매핑합니다. 시간 투자는 상당할 수 있지만 그만한 가치가 있습니다.

안타깝게도 적절한 테스트가 종종 무시되는 이유 중 하나는 마케팅 활동을 통해 많은 데이터를 생성하는 동시에 수익과 리드를 창출할 수 있기 때문입니다. 실제로 경험이 부족한 마케터들이 단순히 여러 캠페인을 실행하는 것을 테스트라고 말하는 것을 흔히 볼 수 있습니다. 캠페인 A가 캠페인 B보다 실적이 더 좋으면 캠페인 B를 테스트했는데 "효과가 없었다"고 말할 수 있습니다.

하지만 캠페인 성과를 비교하는 것을 테스트로 착각해서는 안 됩니다. 성과 데이터는 추세를 파악하고 올바른 인사이트를 제공할 수 있지만, 테스트만이 성과를 이끄는 요인을 파악하고 반복 가능한 성공을 위한 공식을 파악할 수 있습니다.

특히 A/B 테스트는 변수를 분리하고 통제된 결과를 반환하는 강력한 도구입니다. A/B 테스트는 헤드라인과 같이 하나의 변수를 변경한 두 개의 동일한 콘텐츠를 사용합니다. 이렇게 하면 테스트에서 대조군(A)이 변형군(B)에게 패배하는 경우 그 패배의 원인을 헤드라인으로 돌릴 수 있습니다.

변수를 통제하는 것이 목표이지만 테스트는 우연으로부터 자유로울 수 없습니다. 하나의 변수를 최소 세 번 이상 A/B 테스트하여 결과를 확인하고 후속 변수에 대해 전체 프로세스를 반복해야 합니다. 이렇게 검증된 데이터를 메시지와 콘텐츠에 적용하여 마케팅 전략을 예측 가능하게 개선할 수 있습니다.

랜딩 페이지가 A/B 테스트에 중요한 이유

테스트를 수행해본 마케터라면 데이터가 많을수록 결과가 더 정확해진다는 것을 알고 있습니다. 따라서 검색을 위해 랜딩 페이지를 최적화하는 것은 유효한 전략처럼 보일 수 있습니다. 잠재고객이 많을수록 더 나은 테스트 결과를 얻을 수 있기 때문입니다.

그러나 테스트의 가장 큰 어려움은 오디언스를 통제하는 것입니다. SEO 도구, 대행사 또는 컨설턴트가 무엇을 말하든 오가닉 잠재고객의 세분화를 알 수는 없습니다. 타사 쿠키가 사라 지고 익명화된 브라우징이 널리 보급되면서 사용 가능한 데이터가 너무 불규칙하여 실행에 옮기기 어렵습니다.

오디언스를 제어하는 것이 바로 색인화되지 않은 비목록 랜딩 페이지의 목적입니다. 의도성이 높은 소유 채널인 이메일과 결합하면 완벽한 테스트 샌드박스가 됩니다. 좋은 마케팅 자동화 플랫폼(MAP)을 사용하면 선택한 코호트를 동일한 무작위 세그먼트로 분할할 수 있습니다.

A/B 테스트에 비디오가 중요한 이유

헤드라인과 클릭 유도 문안을 테스트하는 것은 비교적 간단하지만, 전반적인 주제와 콘텐츠를 A/B 테스트하려면 동영상이 필요합니다.

페이지 체류 시간이나 스크롤 깊이와 같은 웹 지표가 시사하는 바에도 불구하고, 서면 콘텐츠의 콘텐츠 소비를 측정하는 것은 매우 어렵기로 악명이 높습니다. 여러 개의 탭, 팝업 광고, 반려동물로 인한 방해 요소 등 서면 콘텐츠에는 마케터가 통제할 수 없는 변수가 너무 많기 때문입니다.

동영상 콘텐츠는 몇 가지 이유로 서면 콘텐츠와 다릅니다:

  • 동영상이 더 매력적입니다. 동영상을 홍보하는 이메일은 클릭률이 더 높습니다. 이는 더 높은 의도를 나타낼 뿐만 아니라 더 많은 조회수와 더 정확한 결과를 의미합니다.
  • 동영상은 더 매력적입니다. 의도가 높을수록 주목도가 높아집니다. 또한 동영상은 소리와 움직이는 이미지가 주는 감각적 자극으로 인해 더 많은 시청자를 사로잡는 경향이 있습니다.
  • 동영상은 더 계산적입니다. 매초마다 시청되는 동영상은 콘텐츠 소비를 정량적으로 측정할 수 있습니다. 시청 의도와 관심이 높을수록 이 수치는 더 정확해집니다.

명확히 말하자면, 행동 변수가 완전히 없는 콘텐츠 형식은 없습니다. 시청자는 웹페이지를 스크롤하는 것처럼 동영상 슬라이더('스크러빙'이라고 함)를 쉽게 드래그할 수 있습니다. 실제로 콘텐츠가 길수록 두 형식 모두에서 스크러빙을 할 가능성이 더 높습니다. 차이점은 이러한 동작이 동영상, 특히 참여도가 높은 이메일 잠재고객이 있는 랜딩 페이지의 동영상에서는 훨씬 덜 일반적이라는 것입니다.

동영상 랜딩 페이지로 A/B 테스트를 위한 팁

A/B 테스트와 관련된 모범 사례는 많이 있지만, 동영상과 관련된 경우에는 몇 가지 독특한 방법이 있습니다.

최고의 오디언스 선택

동일한 무작위 세그먼트를 생성하는 것은 쉬운 부분으로, 대부분의 MAP에서 자동으로 수행할 수 있습니다. 세분화할 고객 집단을 선택하는 것은 까다로울 수 있습니다. 다행히도 마케터들은 많은 데이터, 특히 콘텐츠 데이터를 활용할 수 있습니다.

  • 고객 데이터. 두 가지 신제품에 대한 관심도를 테스트하는 것이 목표라면 구매 내역별로 고객 목록을 세분화하는 것부터 시작해야 합니다. 여기에는 비슷한 가격대의 유사 제품 구매뿐만 아니라 구매 빈도도 포함됩니다. 한 번만 구매한 고객은 여러 번 구매한 고객보다 신제품에 관심을 가질 가능성이 낮습니다.
  • 마케팅 데이터. 다음으로, 지난 90일과 같이 특정 기간 동안 이메일을 클릭하지 않은 고객을 제외하여 이 세그먼트를 세분화해야 합니다. 어떤 사람들은 마케팅 이메일을 열지 않으므로 이들을 포함하면 샘플 크기가 희석됩니다. 또한, 산발적으로 이메일을 열어 콘텐츠를 격렬하게 클릭하는 이상값으로 인해 테스트 결과가 오염될 수 있습니다.
  • 콘텐츠 데이터. 마지막으로, 세그먼트는 고객의 시청 습관을 고려해야 합니다. 예를 들어, 브라이트코브는 시청 기록 및 기타 주요 입력을 기준으로 오디언스를 세분화할 수 있는 고객 데이터 플랫폼인 오디언스 인사이트를 제공합니다. 이 데이터는 CRM 및 MAP 도구와 자동으로 동기화되어 이메일 및 기타 타겟팅 커뮤니케이션을 트리거합니다. 오디언스 인사이트를 사용하면 더 자세히 드릴다운하여 제품 동영상에 특히 관심이 많은 고객을 선택할 수 있습니다.

오디언스 세분화는 섬세한 과정이라는 점을 명심하세요. 샘플 크기가 너무 작으면 고도로 세분화된 세그먼트는 쓸모가 없으며 결과는 통계적으로 유의미하지 않습니다. 따라서 테스트 매개변수를 너무 구체적으로 설정하지 말고 최종 코호트를 1,000명 이상으로 유지하세요.

최고의 경험 만들기

동영상 랜딩 페이지 경험은 만드는 것만큼이나 소비하기 쉬워야 합니다. 다음 기능을 사용하면 고객 경험을 개선하고 테스트 결과를 향상시킬 수 있습니다.

  • 자동 재생. 마케팅 역사상 자동 재생 동영상이 시청자의 환영을 받는 것은 이번이 유일할 것입니다. 불만으로 참여도를 떨어뜨릴 수 있는 자동 재생 동영상 광고나 소셜 미디어 동영상과 달리 이메일 사용자는 동영상이 자동 재생되기를 기대합니다. 이메일 문구를 통해 이미 동영상을 시청하기 위해 클릭한다는 것을 분명히 했으므로 다시 클릭하게 만들지 마세요.
  • 로우코드 템플릿. 일부 CMS는 사용하기 쉽고 일부 MAP도 랜딩 페이지를 제공하지만 동영상 표시에 최적화되어 있다는 보장은 없습니다. 브라이트코브와 같은 OVP의 로우코드 랜딩 페이지 템플릿을 사용하면 동영상 경험이 반응성이 뛰어나고 스크롤 위에 표시되는 매끄러운 레이아웃을 빠르게 디자인할 수 있습니다. 템플릿은 쉽게 사용자 정의할 수 있지만, 웹사이트의 브랜딩 및 스타일에 더 가깝게 일치하도록 사용자 정의 CSS를 추가할 수도 있습니다.
  • 상호 작용. 동영상의 참여율은 서면 콘텐츠보다 콘텐츠 소비에 대해 더 많은 것을 알려줍니다. 인터랙티브 비디오는 한 단계 더 나아갑니다. 감정 표현이나 투표와 같은 인터랙티브 기능을 사용하면 어떤 동영상의 실적이 더 좋았는지 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 단, 인터랙티브 요소가 너무 많지 않도록 제한해야 합니다. 브라이트코브 인터랙티비티를 사용하면 인터랙션 비율을 통해 이를 쉽게 모니터링할 수 있습니다.

제너레이티브 AI가 검색엔진 업계에 등장하면서 SEO는 모범 사례라기보다는 밈에 가까워지고 있습니다. 물론 SEO는 디지털 시대의 중요한 도구이지만, 일부 전략은 AI 없이도 더 효과적입니다. A/B 테스트는 동영상 랜딩 페이지가 검색에 최적화되어 있지 않을 때 가장 효과적이고 가치 있는 전략 중 하나입니다.

동영상 광고 마켓플레이스를 통해 미디어 수익 창출하기

AVOD 모델로 수익을 창출할 수 있는 기회가 그 어느 때보다 커졌습니다. 2022년에만 AVOD 시청자의 성장률은 구독형 OTT와 무료 프리미엄 동영상 스트리밍을 합친 것보다 높았습니다(Insider Intelligence). 또한 전통적인 유료 TV는 꾸준히 감소하고 있으며 2027년에는 전체 가구의 약 3분의 1을 차지할 것으로 예상됩니다.

하지만 미디어 업계에 종사해 본 사람이라면 누구나 AVOD 서비스를 구현하는 것이 말처럼 쉽지 않다는 것을 알고 있습니다. 실제로 케어타 리서치는 이 과정을 "엄청나게 복잡하다"고 설명하며 많은 기업이 이 과정을 아예 무시하고 있다고 지적했습니다.

AVOD는 실제로 어려울 수 있지만, 위험이 낮은 진입 지점을 원하는 미디어 기업에게는 동영상 광고 마켓플레이스라는 또 다른 옵션이 있습니다.

동영상 광고 마켓플레이스란 무엇인가요?

가장 간단한 형태로 동영상 광고 마켓플레이스는 광고주가 동영상 광고를 구매하고 퍼블리셔가 콘텐츠로 수익을 창출할 수 있는 온라인 광고 플랫폼입니다.

광고주에게 광고 마켓플레이스는 고품질 콘텐츠와 함께 광고를 게재하여 타겟 오디언스에게 효율적으로 도달할 수 있는 방법을 제공합니다. 퍼블리셔에게는 광고주에게 인벤토리(동영상 내 인스팀 광고)를 편리하게 판매할 수 있는 방법을 제공합니다. 광고 마켓플레이스는 단일 플랫폼을 사용하여 프로그래매틱 동영상 광고를 관리, 최적화 및 촉진하는 중개자 역할을 합니다.

퍼블리셔는 개별 광고주를 찾는 데 시간이 많이 걸리는 프로세스를 없애고 실시간 입찰 및 통합 경매와 같은 기능을 포함하는 프로그래매틱 광고 시스템을 통해 수익을 창출합니다. 현재 대부분의 주요 광고 서비스는 통합 공급측 플랫폼(SSP)을 갖추고 있어 퍼블리셔가 수익원을 신속하게 설정하고 관리할 수 있습니다. 퍼블리셔는 사용자, 웹 트래픽, 비용을 추적 및 분석하고 CPM(1000회 노출당 비용) 등의 지표를 보고함으로써 잠재 수익을 극대화하기 위한 접근 방식을 최적화할 수 있습니다.

광고 수익화 솔루션에는 세 가지 핵심 요소가 있습니다.

  • 광고 마켓플레이스. 광고 마켓플레이스는 SSP와 DSP(수요 측 플랫폼)를 통해 구매자와 판매자의 선호도를 매칭하여 모든 당사자에게 의미 있는 노출을 제공합니다.
  • 광고 서버. 광고 서버는 광고를 배포하고, 캠페인 관리를 용이하게 하며, 실적을 추적합니다. 광고주에게는 캠페인을 관리하고 최적화하는 데 도움이 되는 도구와 분석을 제공합니다. 여기에는 정량적 데이터(동영상 조회수, 클릭 수, 노출 수)와 정성적 데이터(광고에 참여하는 오디언스에 대한 정보)가 포함됩니다. 퍼블리셔의 경우, 어떤 광고를 어떤 동영상과 함께 게재할지 즉시 결정하고 해당 광고를 경험의 일부로 원활하게 전달할 수 있습니다.
  • 동영상 플레이어. 퍼블리셔는 고품질 플레이어를 통해 플로팅 플레이어, 인픽처 광고, 헤더 입찰 등 다양한 동영상 광고 전략을 제공할 수 있습니다.

퍼블리셔에게는 어떤 혜택이 있나요?

동영상 광고 마켓플레이스에서 퍼블리셔가 얻을 수 있는 주요 혜택 중 하나는 안정적이고 신뢰할 수 있는 수입을 창출할 수 있다는 점입니다. 광고가 판매에 직접적으로 기여하는지 여부에 관계없이 클릭, 조회 또는 노출당 고정된 금액을 지급합니다. 따라서 퍼블리셔에게 지급되는 금액에 대한 추측을 많이 줄일 수 있습니다. 많은 퍼블리셔에게는 훌륭한 콘텐츠를 제작하고 마켓플레이스의 기능을 활용하여 빈 광고 자리를 관련성 높은 고품질 광고로 채우고자 하는 광고주를 확보하는 것이 관건입니다.

광고 마켓플레이스는 광고 기회를 제공함으로써 발생하는 수익으로 콘텐츠 제작 비용을 상쇄할 수도 있습니다. 이러한 추가 수익원을 열어줌으로써 콘텐츠 제작자는 광고주를 찾고 협상하는 데 신경 쓰지 않고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 더 집중할 수 있습니다.

마지막으로, 광고 마켓플레이스는 자동 입찰 시스템을 통해 크리에이터가 광고에 대해 최상의 요금을 받고 있다는 사실을 알고 안심할 수 있도록 해줍니다. 광고주들도 이러한 방식을 선호하는 경향이 있습니다. eMarketer에 따르면 영국, 캐나다, 미국, 독일, 프랑스에서는 디지털 동영상 광고 지출의 82% 이상이 프로그래매틱 방식으로 거래되고 있습니다. 광고 마켓플레이스는 고도로 타겟팅된 오디언스에게 프리미엄 동영상 플레이어를 통해 고품질의 광고를 게재하는 동시에 가장 적합한 시장 가격을 지불하고 있음을 보장합니다.

콘텐츠로 수익을 창출할 준비가 되었는지 어떻게 알 수 있을까요?

동영상 광고 마켓플레이스마다 퍼블리셔에 대한 요구 사항은 다르지만, 크게 두 가지 측면에서 퍼블리셔의 비즈니스와 관련이 있습니다.

  • 콘텐츠 라이브러리. 퍼블리셔는 콘텐츠 라이브러리를 구축해야 합니다. 광고주는 광고가 타겟팅하는 오디언스에게 도달하기를 기대하므로, 잘 선별된 라이브러리가 있으면 마켓플레이스에서 가장 관련성 높은 콘텐츠에 광고를 게재할 수 있습니다.
  • 월간 조회수. 퍼블리셔는 조회수와 노출 수에 대한 수요도 충족해야 합니다. 광고주는 관련성 외에도 광고가 효율적으로 게재되어 가능한 한 많은 적절한 잠재 고객에게 도달하기를 기대합니다.

동영상 광고 마켓플레이스에서 무엇을 찾아야 하나요?

모든 퍼블리셔는 동영상 광고 마켓플레이스에 대한 요구 사항도 가지고 있어야 합니다. 기능과 옵션은 매우 다양하지만, 브라이트코브의 광고 수익화 서비스에서 제공하는 다음 예시는 업계를 선도하는 미디어 플랫폼이 우선순위를 두는 것을 보여줍니다.

입찰 옵션

미판매 인벤토리는 일반적으로 기술적 문제, 가격 책정 문제 또는 동일한 사용자가 동일한 광고를 너무 많이 보는 것을 방지하기 위해 미디어 회사가 직면하는 일반적인 문제입니다. 하지만 퍼블리셔의 목표는 가능한 한 많은 인벤토리를 최상의 가격으로 판매하는 것입니다. 광고 서버는 여러 가지 방법으로 광고주에게 인벤토리를 입찰하여 이를 달성합니다.

수익을 극대화하려면 좋은 광고 마켓플레이스에는 다음과 같은 옵션이 포함되어야 합니다.

  • 폴백 입찰. 이 방식을 사용하면 판매되지 않은 재고에 대해 입찰을 진행할 수 있으며, 가장 높은 금액을 제시한 입찰자가 해당 노출을 낙찰받습니다.
  • 헤더 또는 플레이어 입찰. 이 방식을 사용하면 플레이어가 경매를 진행하고 낙찰된 입찰가를 지연 없이 광고 서버로 전달할 수 있습니다. 입찰가가 가장 높은 마켓플레이스가 인벤토리를 가져가므로 콘텐츠의 수익 잠재력을 극대화할 수 있습니다.

광고 삽입

광고 삽입은 동영상 플레이어를 통해 동영상 스트림에 광고가 삽입되는 방식입니다. 광고를 삽입하는 방법에는 크게 두 가지가 있습니다.

  • 서버 측 광고 삽입(SSAI). SSAI는 스트리밍 전송 체인의 서버 단에서 콘텐츠에 직접 광고를 삽입합니다. 일반적으로 콘텐츠와 광고 간의 전환이 훨씬 원활하고 버퍼링이 적어 최상의 시청 환경을 제공합니다. 단점은 SSAI를 구현하는 데 더 많은 기술적 전문 지식이 필요하고 전반적인 광고 경험이 유연하지 않다는 점입니다. 또한 SSAI는 콘텐츠의 일부로 통합되기 때문에 광고 차단기에 의해 차단되지 않고 광고가 게재된다는 점에 유의해야 합니다.
  • 클라이언트 측 광고 삽입(CSAI). CSAI는 사용자 디바이스의 동영상 플레이어에 직접 광고를 삽입합니다. 검색 기록과 같은 사용자 데이터를 기반으로 광고를 맞춤 설정하고 동영상의 어느 지점에나 삽입할 수 있으므로 보다 유연한 광고 경험을 제공합니다. 하지만 재생이 사용자의 디바이스와 인터넷 연결에 따라 달라지기 때문에 버퍼링 및 광고 차단기에 더 취약합니다. 전반적인 시청 환경이 원활하지 않을 수 있지만 광고 건너뛰기, 클릭 또는 닫기 기능과 같은 다른 옵션을 통해 광고 환경을 개선할 수 있습니다.

광고 경험

광고 인벤토리 판매는 광고 경험이 탁월한 경우에만 수익을 창출할 수 있습니다. 즉, 동영상 광고 마켓플레이스는 동영상 콘텐츠의 형식에 관계없이 광고를 게재할 수 있어야 합니다.

예를 들어, 대부분의 콘텐츠가 주문형 비디오(VOD)나 OTT(Over The Top)일지라도 방송 중인 특별 라이브 이벤트로 수익을 창출하고 싶을 수 있습니다. 핵심은 모든 형식의 동영상 콘텐츠를 최대한 활용할 수 있도록 유연성을 확보하는 것입니다.

또한, 동영상 플레이어는 광고 경험의 효과를 추적할 수 있도록 조회 가능성 지표를 제공해야 합니다. 광고주는 더 이상 노출 수만 원하는 것이 아니라, 퍼블리셔가 시청자가 실제로 광고를 보고 있다는 사실을 증명하기를 기대합니다.

동영상 광고 기회 활용

동영상 광고 마켓플레이스는 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 퍼블리셔가 콘텐츠를 수익화할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 동영상 광고 마켓플레이스의 작동 방식을 이해하면 목표를 달성하고 이 중요한 성장 시장이 제공하는 기회를 포착하는 데 도움이 될 수 있습니다.

브라이트코브와 함께라면 이 기회를 그 어느 때보다 쉽게 활용할 수 있습니다. 브라이트코브는 풀 서비스 광고 마켓플레이스 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 광고 민감도와 같은 업계 최고의 광고 지표를 제공합니다. AVOD를 시작하는 것은 어려울 수 있지만, 브라이트코브 광고 수익화를 사용하면 미디어에서 최대한의 수익을 쉽게 얻을 수 있습니다.