데이터의 효과적인 활용은 모든 스트리밍 미디어 기업의 성공을 좌우하는 결정적 요소입니다. 본 모듈에서는 실행 가능한 인사이트를 활용하여 비즈니스를 성장시키고, 시청자 참여를 유도하며, 콘텐츠 수익화를 강화하고, 시청 경험을 개선하는 방법을 탐구합니다.

콘텐츠는 모든 스트리밍 비즈니스의 생명선입니다. 동영상 라이브러리는 막대한 투자이며, 시청자가 서비스를 선택하고 계속 이용하는 주요 이유입니다.
콘텐츠 성과 분석을 통해 동영상 자산이 시청자를 얼마나 효과적으로 사로잡는지 파악할 수 있습니다. 시청자와 공감대를 형성하는 콘텐츠를 식별하는 것 외에도, 더 많은 홍보와 노출이 필요한 간과된 자산을 발견할 수 있습니다. 또한 시청자들이 시간대, 요일, 기기 유형, 시청자 세분화, 지역 등 다양한 차원에서 콘텐츠와 어떻게 상호작용하는지 파악할 수 있습니다.
이러한 인사이트를 활용하면 콘텐츠 카탈로그로부터 귀사와 시청자가 얻는 가치를 극대화하는 마케팅, 프로그램 편성, 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
관객 확보
관련성 높은 상호작용 요소를 선택하여 최종 디지털 전환 단계에서 동영상에 추가하세요. 예를 들어 동영상 내 직접 장바구니 담기 기능, 구매 버튼 오버레이, 시청자가 동영상을 일시 정지할 때 팝업 광고를 표시하여 타깃 동영상 콘텐츠에서 방금 본 관련 상품을 장바구니에 담도록 유도하는 방식이 있습니다. 행동 유도 버튼의 경우 다양한 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 가장 흔히 사용되는 두 가지 옵션은 "지금 구매하기" 또는 "장바구니에 담기"입니다.
콘텐츠 투자
시청자의 관심을 사로잡았지만, 그들이 계속 찾아오게 할 만큼 충분한 양질의 콘텐츠를 보유하고 있습니까? 콘텐츠 분석을 활용해 어떤 장르, 시리즈, 타이틀이 장기적인 참여도를 가장 크게 높이는지 파악하세요. 그런 다음 수익 창출 기회와 서비스의 충성도 향상에 기여한다는 확신을 가지고 콘텐츠 투자 결정을 내리십시오.
맞춤형 추천
관련성 높은 시청 제안으로 시청자의 관심을 사로잡으세요. 콘텐츠 인사이트를 활용해 라이브러리에서 가장 인기 있고 홍보 가능한 콘텐츠를 파악하고, 지속적으로 만족스러운 시청 경험을 제공하는 트리플 A급 콘텐츠를 찾아보세요. 또한 프로그램 A의 팬들이 프로그램 B에 높은 관심을 보이는 '동적 듀오'를 식별하여 타겟팅된 추천을 제공할 수 있습니다.
미터법 | 왜 중요한가 |
|---|---|
주의 지수 | 관심 지수는 만족한 시청자(해당 동영상을 끝까지 시청하는 경향이 있는) 수와 불만족한 시청자(조기에 이탈하는 경향이 있는) 수를 비교합니다. 자산, 장르, 채널별 관심 지수를 추적하여 콘텐츠 전략이 시청자 참여도를 어떻게 주도하는지 확인하세요. |
서비스 공유 | 서비스 점유율 기능은 서비스에 대한 닐슨 시청률과 유사하게 작동합니다. 이 지표는 전체 시청 시간 중 특정 미디어 자산에 할애된 시간을 계산하여 과도하게(또는 부족하게) 많은 시청자를 끌어모은 콘텐츠를 파악합니다. |
첫 시청 | 이것이 신규 시청자들이 가장 먼저 시청하는 프로그램들입니다. 첫 시청 콘텐츠를 이해하면 신규 시청자 유입과 체험 가입을 유도할 수 있는 프로그램을 파악하는 데 도움이 됩니다. |
시청률 | 지역별 현지 소비자에게 어필하는 결제 모드를 설정하여 서비스 이용을 촉진하세요. 동영상 시청 지표는 콘텐츠 라이브러리의 상태에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 높은 참여도를 보이는 시청 시간을 유도하는 동영상을 파악하는 것은 콘텐츠 및 프로그램 기획 결정에도 도움이 됩니다. |
기기 사용 | 기기별 콘텐츠 소비 패턴(시청 시간 및 콘텐츠 선호도 포함)을 이해하면 앱 개선 사항의 우선순위를 정하고 비즈니스 성장에 대한 기여도를 평가하는 데 도움이 됩니다. |
비즈니스 모델이 무엇이든, 효과적인 미디어 수익화를 위해서는 시청자가 서비스와 어떻게 상호작용하는지 이해하는 것이 필수적입니다. 시청자 참여 인사이트는 시간 경과에 따른 비즈니스 현황을 객관적으로 파악할 수 있게 합니다. 활성 시청자 수가 증가하고 있나요? 이탈 위험이 있는 시청자는 얼마나 될까요? 시청 시간은 증가하거나 감소하고 있나요? 또한 참여 인사이트를 활용해 전체 시청자 라이프사이클에 걸쳐 시청자를 세분화하고 보다 의미 있는 방식으로 소통할 수 있습니다. 예를 들어 신규 사용자, 활발한 사용자, 이탈 사용자를 구분하여 온보딩, 유지, 재참여를 위한 맞춤형 캠페인을 운영할 수 있습니다.
지속적인 참여
개인화된 콘텐츠 추천으로 온보딩 흐름을 확장하여 몰아보기와 소진 사이클을 끊으세요. 시청자에게 가장 많이 시청하는 장르의 새 프로그램을 홍보하고 관련성 높은 '다음에 볼 만한 콘텐츠'를 제안하여 적합한 콘텐츠를 연결해 주세요. 인접 장르의 콘텐츠도 소개하여 시청자가 라이브러리의 더 많은 부분에서 가치를 얻을 수 있도록 하세요.
이탈 방지
잠재적 시청자 이탈을 예측하는 가장 강력한 지표는 사용 빈도입니다. 최근 또는 정기적으로 서비스와 상호작용하지 않은 시청자는 이탈할 가능성이 현저히 높습니다. 시청자 참여도에 대한 실행 가능한 데이터를 활용하면, 새로운 콘텐츠, 혜택 또는 서비스 기능을 통해 이탈 위험이 있는 시청자를 재유치하기 위한 선제적 자동화 조치를 취할 수 있습니다.
고객 재유치 캠페인
이탈 시청자에 대한 참여 통찰력을 활용해 의미 있는 세그먼트를 생성한 후, 타겟팅된 제안으로 다시 유인하세요. 예를 들어, 자주 이탈하는 고객에게는 할인된 연간 구독권을 제안하거나, 이전에 참여했던 시청자에게는 선호하는 장르의 신작으로 유혹할 수 있습니다. 결과를 추적하여 어떤 이탈 시청자 세그먼트를 우선적으로 관리해야 하는지, 그리고 언제 손실을 줄여야 하는지 파악하세요.
미터법 | 왜 중요한가 |
|---|---|
관객 참여 | 시청자 참여 지표는 서비스의 상태를 파악하는 데 유용한 정보를 제공합니다. 또한 시청자의 시청 패턴을 이해하는 데 도움을 주며, 여기에는 시청자가 얼마나 자주 참여하는지, 얼마나 깊이 참여하는지, 그리고 어떤 기기에서 참여하는지 등이 포함됩니다. |
약혼 상태 | 시청자를 참여 수준에 따라 코호트로 분류하면 타겟팅된 접근 전략으로 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다. 일반적인 시청자 코호트에는 신규, 참여형, 재참여형, 최근, 비활성, 휴면 등이 포함됩니다. |
사용 동향 | 시청자 참여도 추세는 신규 플랫폼 출시나 신규 콘텐츠 공개와 같은 주요 이벤트의 영향력을 측정하는 데 도움이 됩니다. 기기별, 지역별, 시청자 집단별 사용 추세는 비즈니스 결정에 따른 진행 상황을 추적하는 데 풍부한 통찰력을 제공합니다. |
활성 시청자 | 귀사 서비스에 적극적으로 참여하는 시청자 비율은 얼마입니까? 상당한 비율의 시청자가 지난 30일 이내에 로그인하지 않았다면, 시청자 참여 및 유지율을 높이기 위한 새로운 투자가 필요할 수 있습니다. |
지속 가능한 구독형 비디오 서비스를 구축하려면 구독자 생애 주기 전반에 걸쳐 구독자를 지능적으로 관리해야 합니다. 건전한 구독 서비스는 시간이 지남에 따라 진화하며, 성장률이 둔화되면 유지, 재참여 유도, 이탈 방지 및 재유치 전략에 적절한 주의를 기울이는 것이 필수적입니다. 구독자 생애 주기의 각 단계에 맞는 올바른 접근 방식을 이해하고 실행하면 더 많은 수익과 더 만족한 구독자를 포함한 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.
스마트 인수
신규 가입을 유도하는 요금제, 마케팅 채널, 콘텐츠 홍보 및 체험판 제공에 대한 확실한 이해를 바탕으로 가입자 확보의 효율성과 효과를 증대하십시오.
능동적 유지
모든 SVOD 서비스는 고객 유지 곡선과 이탈 동향을 이해해야 합니다. 구독자 생애 가치, 구독자당 평균 수익, 그리고 최고의 유지율을 보이는 요금제, 기기, 지역 및 채널 파트너에 대한 통찰력을 바탕으로 고객 참여 전략을 우선순위로 삼아야 합니다.
채널 최적화
대부분의 SVOD 서비스는 여러 채널을 통해 구독 플랜을 제공합니다. 각 채널이 비즈니스에 기여하는 바를 이해하면 이러한 유통 전략을 최적화할 수 있습니다. 또한 파트너별 가입률, 참여도, 이탈률을 분석하면 프로모션, 고객 유지, 재유치 캠페인을 적절히 조정할 수 있습니다.
미터법 | 왜 중요한가 |
|---|---|
구독자 생애 가치(SLV) | 이는 SVOD 성공의 궁극적인 척도입니다. 시간에 따른 가입자 생애가치(SLV)를 추적하고 SLV 변화의 원인을 파악하는 것이 건강한 SVOD 서비스를 성장시키는 핵심입니다. |
가입자 재계약 기간 | 구독자 재계약 기간은 구독자 생애 가치와 밀접한 상관관계가 있습니다. 구독자가 계속 머무르게 하는 요인과 서비스 변경이 재계약 기간에 미치는 영향을 이해함으로써 수익을 극대화할 수 있습니다. |
시험 수행 | 시험판 성능을 테스트하고 측정할 수 있는 능력은 마케팅 팀이 가입자 확보를 개선하는 데 도움이 됩니다. 시험판 가입 및 전환을 모니터링함으로써 마케터는 가입자 증가를 주도하는 모델, 메시지 및 제안에 집중할 수 있습니다. |
구독 플랜 성과 | 많은 SVOD 서비스들이 무료 또는 저비용 광고 지원 플랜과 향상된 영상 또는 음질을 제공하는 프리미엄 플랜을 포함한 새로운 구독 등급을 추가하고 있습니다. 이러한 전략을 검증하기 위해서는 해당 플랜들의 성과와 가입자 생애 가치에 대한 기여도를 이해하는 것이 필수적입니다. |
전환율 | 전환율은 구독자 여정 전반에 걸쳐 성공을 가늠하는 핵심 지표입니다. 체험판 전환율, 유지율, 업그레이드율, 재유치 캠페인 전환율 등을 모니터링함으로써 신규 콘텐츠, 구독 등급 및 기타 SVOD 서비스 주요 지표의 효과를 평가할 수 있습니다. |
데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하기
스마트한 데이터 활용에는 적절한 도구와 전문성이 필요합니다. 비디오 데이터를 실행 가능한 비즈니스 인사이트로 전환하려면 다음과 같은 스트리밍 솔루션을 찾아보세요:
광고가 너무 많아 짜증나서 동영상(또는 스트리밍 서비스) 시청을 포기한 경험이 있다면, 수익 창출과 시청자 경험 사이의 균형이 얼마나 중요한지 잘 알 것입니다. 물론 광고로 최대한 많은 수익을 창출하고 싶을 것입니다. 하지만 시청자를 잃는 대가를 치르면서까지 해서는 안 됩니다.
광고 기반 비즈니스(AVOD 또는 AVOD + SVOD)를 운영하는 기업들은 시청자의 광고 민감도에 대한 인사이트를 통해 광고 전략을 최적화할 수 있습니다. 최상위 스트리밍 플랫폼은 광고 삽입 횟수 및 위치 등 광고 정책이 시청자 참여도에 미치는 영향을 확인할 수 있게 합니다. 이러한 실행 가능한 인사이트를 바탕으로, 시청자에게 양질의 경험을 보장하면서 광고 수익을 극대화하는 전략을 집중적으로 수립할 수 있습니다.
광고 배치
시청자 참여 지표를 활용해 콘텐츠 길이에 따른 광고 배치를 최적화하세요. 짧은 형식의 콘텐츠 초반부에는 영상 완결률이 급격히 떨어지는 경향이 있습니다. 따라서 10분 이내의 영상에는 중간 광고나 종료 후 광고가 가장 효과적입니다. 반면 90분짜리 영화를 시청할 때는 시청자들이 사전 광고에 더 관대해지는 경향이 있습니다.
광고 시간
광고 로드가 주의력 지수에 미치는 영향을 측정하여 광고 삽입의 최적 횟수와 지속 시간을 결정하십시오. (주의력 지수가 높을수록 콘텐츠를 이탈하는 시청자 수가 적음을 의미합니다.) 이를 통해 미디어 수익화와 시청자 참여도 유지 사이의 적절한 균형을 찾을 수 있습니다. 적절한 균형을 유지함으로써 시청 세션 내 분당 광고 수익을 극대화할 수 있습니다.
미터법 | 왜 중요한가 |
|---|---|
주의 지수 | 시청자가 관심을 끊으면 광고주 가치는 사라집니다. 관심 지수는 시청자가 어떤 콘텐츠에 주목하는지, 얼마나 오래 집중하는지에 대한 통찰력을 제공하여 광고 효과를 높이는 데 도움을 줍니다. |
광고 민감도 | 광고 감도는 광고 중단 횟수, 광고 블록의 수와 길이, 그리고 광고 이탈을 최소화하는 다양한 재생 조건의 최적 수치를 측정하는 지표입니다. 콘텐츠, 기기, 지역 등에 따라 광고 감도가 어떻게 달라지는지 이해하면 광고 수익을 높일 수 있습니다. |
관심 단계 | 관심 단계는 시청자 이탈을 제한하는 광고 배치 정책 수립에 유용합니다. 이를 통해 콘텐츠 내에서 광고가 게재될 경우 시청자가 가장 이탈할 가능성이 높은 지점을 파악할 수 있습니다. |
광고 분당 시간당 | 시간당 광고 분량을 추적하여 콘텐츠 대비 적절한 광고 비율을 설정하면서 미개척 수익 기회를 파악하십시오. |
평균 세션 지속 시간 | 평균 세션 지속 시간에 대한 통찰력은 광고 전략 변경이 시청자 참여도에 미치는 영향을 평가하는 데 도움이 됩니다. |
시청자가 콘텐츠를 스트리밍할 때 어떤 경험을 할까요? 동영상이 즉시 재생되나요? 화질이 선명하고 깨끗한가요? 재생이 끊김이나 지연 없이 매끄럽게 이루어지나요? 이러한 질문에 대한 답변은 충성도 높은 시청자층을 확보하는 능력, 즉 수익 창출 가능성에 영향을 미칩니다.
경험 품질(QoE) 인사이트는 시청자 관점에서 시청 경험을 평가하는 데 도움을 줍니다. QoE 인사이트를 활용하여 다음을 수행함으로써 시청자가 재생 버튼을 누를 때마다 긍정적인 스트리밍 경험을 보장할 수 있습니다:
또한 주요 스트리밍 플랫폼들은 QoE 지표를 시청자 참여도와 유지율과 연계합니다. 이를 통해 수익에 가장 큰 영향을 미치는 조치들을 우선순위로 설정할 수 있습니다.
앱 업데이트
앱 업데이트는 시청자 경험을 향상시키는 훌륭한 방법이 될 수 있습니다. 하지만 예상치 못한 문제를 야기할 수도 있습니다. 업데이트 후 로딩 시간이나 오류율이 급증하는 현상을 목격할 수 있습니다. 기기 유형별(Apple 모바일, Android 모바일, Windows 데스크톱 등) QoE 지표를 지속적으로 모니터링하면 발생하는 문제를 신속하게 파악하고 수정 사항을 빠르게 배포할 수 있습니다.
지리적 확장
QoE 지표를 활용하여 운영 중인 모든 지역에서 일관되게 우수한 경험을 보장하십시오. 예를 들어, 아시아 시장 성장을 지원하기 위해 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)를 전환해야 한다고 가정해 보겠습니다. 현지 시청자에게 원활한 전환을 보장하기 위해 변경 전후의 스트리밍 성능을 추적하고 다른 지역에서 설정된 벤치마크와 비교할 수 있습니다.
최적화된 콘텐츠 전달
많은 미디어 기업들은 스트리밍 및 저장 비용을 절감하기 위해 컨텍스트 인식 인코딩(CAE)을 활용합니다. QoE 지표를 모니터링함으로써 이러한 비용 절감 조치가 시청자 경험을 저하시키지 않도록 보장할 수 있습니다. 대부분의 경우, 스마트 동적 인코딩 프로필은 전송 비용과 서비스 성능을 저해하는 스트림 중단 현상을 동시에 줄일 수 있습니다.
미터법 | 왜 중요한가 |
|---|---|
동영상 시작 시간 | 동영상 시작 시간은 지속적인 시청률을 예측하는 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 동영상 시작 시간을 단축하면 동영상 참여도와 수익 창출에 긍정적인 영향을 미칩니다. |
정지 비율 | 스톨 비율이 낮을수록 시청자 경험이 향상됩니다. 영상 운영 팀은 어떤 콘텐츠, 기기, 지역 또는 플레이어에서 스톨 비율이 높은지 파악할 때 시간과 자원을 어디에 우선적으로 투입할지 결정할 수 있습니다. |
오류율 | 동영상 재생 실패는 중대한 사건입니다. 높은 오류율은 일반적으로 시스템적 비호환성을 나타내며, 예를 들어 지원되지 않는 기기가 스트림에 연결되는 경우 등이 있습니다. |
시간 확장 | 업스케일링은 재생 기기가 표시할 수 있는 해상도보다 낮은 해상도로 비디오 렌더링이 스트리밍될 때 발생하며, 종종 흐릿함이나 픽셀화 현상을 초래합니다. 높은 업스케일링 시간은 시청자 경험 저하와 이탈로 이어질 수 있습니다. |
경험 품질 점수 | 전체 QoE 성능에 대한 보고는 비디오 운영팀이 시청자가 콘텐츠를 경험하는 방식을 파악하고, 인코딩 매개변수 변경이나 새로운 CDN 파트너 도입과 같은 주요 이벤트가 시간 경과에 따라 QoE 지표에 미치는 영향을 평가하는 데 도움이 됩니다. |
QoE 허용 오차 | 시청자의 QoE 저하에 대한 허용 수준을 이해하면, 비디오 운영 팀이 시청자 경험과 수익 창출 가능성에 가장 큰 영향을 미치는 요소에 노력을 집중할 수 있습니다. |
데이터 기반 전략은 서비스를 경쟁사와 차별화하고 더 큰 수익성으로 가는 길을 열어줍니다.
강력한 분석 및 인사이트 기능을 갖춘 스트리밍 플랫폼을 보유하면 시청자가 원하는 것을 파악하고, 새로운 참여 기회를 발굴하며, 최상의 시청 경험을 제공함으로써 콘텐츠 라이브러리를 통한 수익을 극대화할 수 있습니다.