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통합 비디오 분석을 통한 OTT 참여도 향상

bsp-admin-1 on December 8, 2023

시청자와 더 깊은 관계를 구축하기 위해 모든 스트리밍 서비스가 공유하는 공통 요소는 무엇일까요?

참여도가 높은 시청자.

그러나 OTT 참여에는 고품질의 동영상 콘텐츠를 고품질로 제공하는 것 이상의 것이 필요합니다. 맞춤형 추천은 디지털 경험 전반에서 표준이 되고 있으며, 시청자는 콘텐츠를 소비하는 모든 곳에서 이를 기대하게 되었습니다.

맞춤형 콘텐츠 추천에는 엄선된 느낌의 시청 목록을 만드는 것부터 관심사에 맞는 광고를 게재하는 것까지 모든 것이 포함됩니다. 요컨대, 시청자의 선호도와 습관을 이해하고 예측하여 고유한 경험을 제공하는 것이 핵심입니다.

고유한 시청자 경험의 핵심은 풍부한 분석입니다. 동영상 분석이 제대로 집계되면 시청자와 콘텐츠를 분석하고 더 나은 참여를 유도하는 전략을 수립할 수 있습니다.

목차

잠재 고객 구성 분석

참여도 수준

모든 OTT 서비스에는 다양한 수준의 시청자 참여도를 가진 다양한 사용자가 있습니다. 이러한 수준은 모든 서비스에서 동일하지 않을 수 있지만 다음 예는 업계 평균을 나타냅니다.

  • 신규. 여기에는 지난 일주일 이내에 콘텐츠에 참여한 적이 있고 최소 1년 만에 처음으로 참여한 시청자가 포함됩니다.
  • 참여도. 이 오디언스는 지속적인 상호작용을 보입니다. 지난 한 달 동안 여러 차례 조회수를 기록하며, 마지막 조회일로부터 28일을 넘기지 않습니다.
  • Idle. 지난 4주 동안 참여하지 않았지만 이전 8주 동안 최소 한 번 이상 상호작용을 한 시청자입니다.
  • 재참여. 이 세그먼트에는 최근에 다시 참여한 시청자가 포함됩니다. 최소 4주 동안 콘텐츠를 시청하지 않다가 지난 주에 콘텐츠를 시청한 것이 특징입니다.
  • 비활성/휴면/분실. 이 카테고리에는 다양한 수준의 비활성 상태인 시청자가 포함됩니다. 지난 12주 동안 콘텐츠를 본 적이 없지만 지난 1년간 최소 한 번 이상 콘텐츠를 본 적이 있는 시청자도 있습니다. 1년 이상 참여하지 않았거나 플랫폼에서 콘텐츠 시청을 완전히 중단한 시청자도 있습니다.

시청자를 OTT 참여 수준으로 분류하는 것은 첫 번째 단계에 불과합니다. 또한 시간 경과에 따른 다양한 수준 간의 시청자 이동을 추적해야 합니다.

예를 들어, 사용자가 '신규'에서 '참여' 또는 '휴면'에서 '재참여'로 전환하는 주요 이정표와 패턴에는 어떤 것이 있을까요? 이러한 주요 전환을 분석하고 이해하면 현재 시청자를 유지하고 휴면 시청자의 재참여를 유도하기 위한 타겟팅 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.

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참여도 수준 외에도 추적할 가치가 있는 몇 가지 시청자 차원이 있습니다.

  • 위치. 시청자 위치는 콘텐츠 현지화에 대한 구체적인 접근 방식을 제안할 수 있는 방식으로 지역별 선호도와 시청 습관에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.
  • 디바이스/플랫폼. 시청자가 모바일 디바이스를 선호하는지, 데스크톱을 선호하는지, CTV를 선호하는지 파악하면 인터페이스 사용자 지정 및 최적화 결정과 콘텐츠 형식 지정 옵션을 안내할 수 있습니다.
  • 테뉴어. 구독 기간에 따라 참여 패턴이 어떻게 달라지는지 이해하면 각각의 접근 방식을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 장기 구독자 중 신규 구독자에게서 어떤 패턴을 찾아야 할까요? 신규 가입자가 장기 구독자가 될 수 있도록 이러한 패턴을 장려할 수 있는 방법이 있을까요?
  • 시간대. 평일 황금 시간대든 주말 몰아보기든 시청자가 콘텐츠에 참여하는 시간을 추적하면 라이프스타일과 시청 습관에 대한 인사이트를 얻을 수 있으며, 이를 참여 수준과 비교하여 분석할 수 있습니다.

모든 시청자 차원이 OTT 참여도에 영향을 미치는 것은 아니므로 모든 시청자 차원을 추적하고 영향을 미치는 시청자 차원과 그 방법을 파악하는 것이 중요합니다.

예를 들어 특정 지역에서 특정 장르에 대한 선호도가 더 높다는 것을 알 수 있나요? 디바이스 선택이 시청 빈도에 영향을 미치나요? 동영상 콘텐츠에 더 많이 참여할수록 사용자의 시청 스케줄에 눈에 띄는 변화가 있나요?

관객 KPIS

참여 수준과 시청자 차원은 시청자 구성에 귀중한 깊이를 더하여 핵심 성과 지표(KPI)에 코호트별 예상 성과를 정확하게 반영할 수 있도록 합니다. 서비스 건전성에 중요한 여러 가지 OTT KPI가 있지만, 시청자 참여를 최적화하는 데 가장 적합한 것은 다음과 같습니다.

  • 전환율/주간 활성 시청자 수 추세선. 시청 참여도와 관련하여 전환율은 캐주얼 시청자를 지속적이고 일관된 사용자로 전환하는 효과를 측정합니다. 주간 활성 시청자 추세를 추적하면 사용자가 정기적으로 다시 방문할 수 있을 만큼 매력적인 콘텐츠가 충분한지 여부를 알 수 있습니다. 예를 들어, 주간 사용자가 시리즈를 시청할 가능성이 높거나 추천 콘텐츠에 대한 신뢰도가 높으면 정기적으로 플랫폼을 탐색할 가능성이 높을 수 있습니다.
  • 주간 및 월간 활성 시청자 수 비교. 주간 활성 사용자와 월간 활성 시청자를 비교하면 시청자 참여의 일관성을 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 참여도가 고르게 분포되어 있나요, 아니면 시청자 활동의 최고점과 최저점이 있나요? 이러한 KPI는 이를 파악하고 활동의 원인을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 평균 스트리밍 시간 추세선. 이를 통해 시청자 참여의 깊이를 더 잘 이해할 수 있습니다. 급격한 증가 또는 감소에 대한 인사이트를 제공하는 주목할 만한 추세와 패턴이 있나요? 이를 통해 스트리밍 시간이 적은 시청자의 참여를 높일 수 있는 방법을 조사할 수 있습니다.
  • 평균 세션 볼륨 추세선. 이 지표는 시청자당 평균 세션 수를 추적합니다. 더 자주 재방문하는 시청자의 경우 그 이유는 무엇일까요? 한 시즌을 몰아보기 하나요? 좋아하는 장르를 탐색하거나 위시리스트를 다시 방문하거나 추천에 따라 행동하는 건가요?

이러한 KPI의 기준선을 설정하는 것은 매우 중요합니다. 사용자 참여를 향상시키기 위한 다양한 전략에 영향을 줄 수 있는 접근 방식을 알려주기 때문입니다. 사용자 선호도는 진화하고 변화하기 때문에 정기적으로 모니터링하면 눈에 띄는 편차를 빠르게 파악할 수 있습니다.

기준선이 설정되면 서비스의 중요한 이벤트나 주요 변경사항에 대해 이를 측정할 수 있습니다. 여기에는 새 릴리스, 계절적 변화, 플랫폼 업데이트 또는 참여도를 높이기 위해 고안된 기타 이니셔티브가 포함됩니다.

콘텐츠 성능 분석

콘텐츠 차원

오디언스와 마찬가지로 동영상 콘텐츠에도 오디언스의 참여도와 리텐션을 측정할 때 고려해야 할 몇 가지 고유한 측정 기준이 있습니다.

  • 연령. 콘텐츠를 신규 콘텐츠와 기존 콘텐츠로 구분하면 콘텐츠 출시일이 시청자의 관심도에 미치는 영향에 대한 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. 새로 출시된 콘텐츠가 급증하는가? 아니면 오래된 타이틀이 시청자의 관심을 지속적으로 유지하여 다시 돌아오게 하는가?
  • 유형. 이 특성을 이해하면 어떤 콘텐츠 형식이 가장 시청률을 높이는지 파악할 수 있습니다. 리니어 프로그램이 더 일관성 있게 시청자를 사로잡을까요? 사람들이 주로 라이브 이벤트를 시청하나요? 아니면 주문형 비디오(VOD)가 시청자의 참여를 가장 많이 유도하고 있나요?
  • 제목. 시청자의 관심을 사로잡는 데 가장 효과적인 특정 프로그램이나 영화를 분석하세요. 오랜 기간 동안 지속적으로 높은 시청률을 기록하는 특정 타이틀이 있나요? 시청자 세그먼트별로 이러한 높은 순위의 타이틀에 어떤 패턴이 있나요?
  • 장르. 제목과 마찬가지로 장르는 특정 시청자뿐만 아니라 전체 시청자에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
  • 시리즈. 분석을 통해 시리즈, 시즌 및 전체 프랜차이즈에 대한 시청자의 몰입도를 가장 잘 파악할 수 있습니다. 시청자가 전체 시리즈를 정주행하고 있나요? 다음 시즌에 대한 참여도가 떨어지나요, 아니면 시리즈가 진행됨에 따라 관심이 높아지나요?

콘텐츠 차원은 오디언스에게 가장 공감을 불러일으키는 콘텐츠와 그 이유를 보여줍니다. 이를 통해 오디언스의 요구를 충족할 수 있을 뿐만 아니라 향후 콘텐츠 전략을 계획할 때 오디언스의 요구를 예측할 수 있습니다.

카탈로그 치수

콘텐츠 라이브러리에 카테고리를 적용하면 동영상 분석에 유용한 차원을 추가할 수 있을 뿐만 아니라 시청자에게 더 나은 경험을 큐레이션할 수 있습니다.

  • 인기 타이틀. 이 카테고리에는 플랫폼의 주요 관심사인 콘텐츠가 포함되어야 합니다. 지속적으로 많은 시청자를 끌어들이고 전체 시청률에 크게 기여할 수 있는 타이틀을 포함하세요.
  • 최근 도착. 카탈로그에 새로운 콘텐츠를 소개하면 카탈로그가 최신 상태로 유지되고 사용자가 자주 확인해야 할 이유가 생깁니다. 새로운 경험에 대한 시청자의 욕구를 충족시킬 뿐만 아니라 새로 출시된 타이틀의 호응도에 대한 초기 데이터도 얻을 수 있습니다.
  • 꾸준한 성과. 여기에는 시간이 지나도 꾸준한 시청률을 유지하는 것으로 입증된 콘텐츠 타이틀이 포함됩니다. 이러한 콘텐츠는 모두 블록버스터는 아니지만 시청자 참여를 지속적으로 유도하는 역할을 합니다. 특히 충성도 높은 팔로워를 보유한 장르, 시리즈, 테마의 경우 더욱 그렇습니다.
  • 잘못된 시작. 이 세그먼트는 처음에는 유망해 보였지만 시청자의 관심을 유지하지 못한 콘텐츠로 구성됩니다. 이러한 제목을 분석하면 예상대로 시청자의 공감을 얻지 못한 트렌드나 주제에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 콘텐츠는 인기가 높은 콘텐츠만큼이나 향후 콘텐츠 전략을 수립하는 데 유용할 수 있습니다.
  • 곧 출발합니다. 이러한 동영상은 긴박감을 조성하고 이러한 타이틀 시청을 미루고 있던 시청자의 참여를 다시 유도하는 데 적합합니다. 이 섹션에서는 이러한 긴박감과 FOMO가 시청자 행동에 큰 영향을 미치는지 여부에 유의하세요.

이러한 기준으로 카탈로그를 구성하면 플랫폼을 탐색하기 쉬워지고 잠재고객의 선호도와 시청 패턴을 더 잘 반영할 수 있습니다. 최신 제품부터 시대를 초월한 클래식 제품까지 카탈로그의 모든 측면이 적절하게 큐레이션되어 고객의 관심을 끌고, 사로잡고, 유지하도록 보장합니다.

출시 후 치수

고려해야 할 또 다른 중요한 차원은 새 콘텐츠가 출시된 후 오디언스가 얼마나 오랫동안 참여를 유지하는가입니다. 이를 통해 특정 콘텐츠의 참여 패턴을 더 잘 이해하고 필요한 경우 향후 출시 전략을 개선하는 데 도움이 됩니다.

출시 콘텐츠를 롱테일과 정주행으로 구분하여 생각하는 것도 한 가지 방법입니다.

  • 롱테일. 이 콘텐츠는 출시 초기에는 입소문이 나지 않을 수 있지만 장기적으로 꾸준히 사용자를 끌어들일 수 있습니다.
  • 폭식성. 이 콘텐츠는 단기적으로 관심을 높이고 참여를 유도할 수 있지만 지속성이 부족합니다.

두 콘텐츠 유형은 서로 다른 사용 사례에서 장점이 있습니다. 핵심은 각각에 대해 가장 매력적인 시작 유형을 식별하는 것입니다.

예를 들어 시즌 전체 공개가 정주행 시청을 유도하나요, 아니면 주간 공개가 장기적인 참여를 유도하나요? 이는 시청자 세그먼트 및/또는 장르에 따라 다른가요?

콘텐츠 KPIS

OTT 참여도를 측정하는 가장 일반적인 동영상 콘텐츠 KPI는 완료율(리텐션율 또는 조회율이라고도 함)입니다. 특정 시청자가 동영상 재생 시간 중 완료한 평균 비율을 제공하며, 보통 25%, 50%, 75% 등과 같이 더 큰 간격으로 벤치마킹합니다.

그러나 평균은 선호도를 측정하는 가장 강력한 척도는 아닙니다. 대부분의 시청자는 다양한 콘텐츠 제목을 좋아하거나 싫어하거나 무관심하게 느끼기 때문에 평균을 왜곡할 수 있는 것은 바로 마지막 제목입니다. 생각해 보세요: 무관심한 시청자들로 인해 콘텐츠 KPI가 희석된다면 어떻게 시청자 참여를 높일 수 있을까요?

브라이트코브는 시청 완료율 대신 관심도 지수라는 대체 KPI를 제공합니다. 이 지수는 만족한 시청자(전체 동영상을 시청한 시청자)와 불만족한 시청자(동영상을 조기에 종료한 시청자)의 수를 대조하여 계산합니다.

관심 지수를 사용하면 어떤 특정 콘텐츠가 시청자의 관심을 가장 오래 사로잡는지 쉽게 파악할 수 있습니다. 다양한 동영상에 대한 시청자의 참여도를 파악함으로써 전반적인 시청자 선호도를 보다 명확하게 파악할 수 있는 렌즈가 됩니다.

개별 동영상 외에도 관심도 지수를 사용하여 장르, 시리즈, 채널과 같은 더 넓은 차원에서 추적하여 시청자에게 진정으로 공감을 얻는 동영상을 보다 포괄적으로 파악할 수 있습니다.

콘텐츠 카탈로그 상관 관계

오디언스와 콘텐츠 차원을 상호 연관시켜 최고의 참여 기회를 찾을 수 있습니다. 가능성은 무궁무진하지만 아래 예시를 통해 시작해보세요.

  • 사용자 생성 연결. 시청자의 시청 패턴을 통해 다양한 장르나 타이틀 사이에서 예상치 못한 연결고리를 발견할 수 있습니다. 이는 시청자 추천 및 잠재적으로 채널 콘텐츠에 유용할 수 있습니다.
  • 가치가 높은 타이틀. 참여도와 시청률을 높이는 황금률은 관심 지수가 높은 콘텐츠와 많은 시청자층을 확보한 콘텐츠를 결합하는 것입니다. 이러한 콘텐츠는 광범위하고 많은 시청자의 참여를 지속적으로 유도하는 고부가가치 타이틀이 될 것입니다.
  • 숨겨진 보석. 현재 시청자 점유율은 낮지만 시청자 참여도 메트릭을 기반으로 재미가 높은 것으로 입증된 콘텐츠를 찾아보세요. 이러한 '숨겨진 보석'은 중복되지 않는 대규모 오디언스에게 홍보할 수 있는 잠재적인 후보입니다.
  • 다이나믹 듀오. 일부 콘텐츠는 서로 결합하여 더 높은 공유 관심 지수를 이끌어내는 독특한 조합을 만들 수 있습니다. 예를 들어 인기 있는 공상 과학 시리즈와 우주 탐사 다큐멘터리가 잘 어울릴 수 있습니다. 이러한 '다이나믹 듀오'를 발견하면 더 나은 추천으로 사용자 경험을 개선하여 시청률과 참여도를 모두 높일 수 있습니다.

다양한 콘텐츠 유형, 장르, 타이틀 간의 연관성을 분석하여 전략적 프로모션, 콘텐츠 추천, 더 나은 사용자 경험에 필요한 인사이트를 확보할 수 있습니다.

오디언스 및 콘텐츠 인사이트를 활용하여 참여도 높이기

시청자와 동영상 콘텐츠에 대한 철저한 분석을 마친 후에는 다음 전략을 통해 이러한 인사이트를 OTT 서비스에 적용해 보세요.

맞춤형 재생 목록으로 서비스 점유율 향상

가장 홍보하기 좋은 자산을 파악했다면, 더 매력적인 재생 목록을 만들 준비가 된 것입니다. 큐레이션된 재생 목록은 서비스의 폭과 품질을 보여줌으로써 시청자가 공감할 수 있는 콘텐츠로 안내하여 서비스 점유율을 높여야 합니다.

관련 콘텐츠 선택 사항 제시

다이나믹 듀오와 숨겨진 보석 분석에서 얻은 인사이트를 활용하여 콘텐츠 추천을 최적화하세요. 이는 눈에 띄지 않을 수 있는 콘텐츠를 발견하여 시청자의 경험을 향상시킬 수 있는 효과적인 방법입니다.

참여도를 높이기 위한 콘텐츠 출시 최적화

데이터에 나타난 시청자의 참여 선호도에 따라 콘텐츠 공개 전략을 개발하세요. 예를 들어 정주행 시청에 대한 선호도가 높다면 시즌 전체를 한 번에 공개할 수 있습니다. 반면에 데이터에 따르면 시청자가 지속적으로 진행 중인 시리즈의 단일 에피소드를 시청하기 위해 돌아오는 것으로 나타났다면 일주일 간격으로 릴리스하는 것이 좋습니다.

마케팅 활동을 시간대별 시청 데이터에 맞춰 조정하기

시간대별 데이터는 마케팅 활동의 효과를 극대화할 수 있는 최적의 시간대를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이러한 접근 방식은 가장 효과적인 메시지를 전달하고 우선순위가 높은 프로모션이 최적의 시간에 시청자에게 도달할 수 있도록 도와줍니다.

반복 및 측정

최적화는 지속적인 프로세스입니다. 이러한 전략의 효과를 지속적으로 측정하고 그 결과에 따라 반복해야 합니다. 이러한 지속적인 최적화 주기는 사용자 선호도와 행동이 끊임없이 진화하는 환경에서 더 나은 시청 경험을 제공하기 위한 핵심 요소입니다.

비디오 분석 집계

OTT 참여도를 높이기 위한 최고의 전략은 집계된 동영상 분석에 달려 있습니다. 인사이트를 얻기 위한 분석을 시작하기 전에 먼저 모든 시청자, 콘텐츠, 서비스 데이터를 안전하게 저장하고, 통합하고, 시각화해야 합니다. 수동으로 데이터를 가져와 수십 개의 스프레드시트를 작성하던 옛날 방식을 선호하지 않는다면 말입니다.

브라이트코브는 과거의 방식으로는 오늘날의 OTT 환경을 따라잡을 수 없다는 것을 잘 알고 있습니다. 그렇기 때문에 브라이트코브는 고객이 수익과 고객 유지를 극대화할 수 있도록 설계된 고급 동영상 분석 도구 제품군인 구독자 인사이트를 제공합니다.

시청자는 그 어느 때보다 다양한 스트리밍 옵션을 선택할 수 있습니다. 따라서 OTT 플랫폼을 처음 시작하든 이미 서비스를 운영하고 있든, 참여도가 높은 시청자를 확보하는 것이 경쟁에서 이길 수 있는 유일한 방법입니다. 그리고 경쟁사보다 더 많은 시청자의 참여를 유지하는 유일한 방법은 집계된 동영상 분석입니다.

비디오 콘텐츠가 고객 생애 가치를 높이는 방법

bsp-admin-1 on November 28, 2023

마케터들 사이에서 신중한 동영상 전략이 매출 성장의 중요한 원동력이라는 것은 이미 잘 알려진 사실입니다.

동영상을 올바르게 활용하면 브랜드 인지도부터 참여, 구매 전환에 이르는 고객 여정을 가속화할 수 있습니다. 스토리를 전달하고, 제품을 선보이고, 브랜드 개성을 살리는 데 이보다 더 좋은 포맷은 없습니다. 실제로 많은 마케터들이 동영상이 체류 시간, 트래픽, 리드 및 매출을 증가시킨다고 말합니다. 그리고 92%가 동영상 콘텐츠에 대한 투자 수익률이 높다고 답할 정도로 동영상의 영향력은 그 어느 때보다 커졌습니다.

하지만 비디오의 가치는 전환에서 끝나지 않습니다.

정보와 오락을 넘어서는 동영상 콘텐츠를 제공하는 것은 고객 생애 가치(CLV)를 극대화하기 위한 핵심 전략입니다. 이러한 동영상은 고객이 최초 구매를 완료하거나 휴면 상태인 고객에게 추가적인 혜택, 인사이트, 유용성을 제공합니다. 이러한 접근 방식을 사용하면 해당 고객으로부터 기대할 수 있는 총 수익이 증가합니다.

이러한 비디오 콘텐츠가 충성도 단계에서 매출 성장을 촉진하는 방법과 집중해야 할 콘텐츠 유형에 대해 자세히 알아보겠습니다.

고객 충성도를 높이는 부가 가치 동영상 콘텐츠

충성도 단계는 제대로 파악하기 어려울 수 있습니다. 전환 이후 어떤 일이 일어나느냐에 따라 고객이 일회성 구매자로 남을지, 아니면 평생 고객이 되는 단골 구매자가 될지가 결정됩니다. 지금이야말로 고객 여정의 이전 단계에서 구축한 신뢰를 더욱 강화할 수 있는 기회입니다. 브랜드 호감도와 충성도를 높이는 개인화된 대화형 경험을 통해 고객의 참여를 유지하세요.

동영상을 사용하여 고객 충성도를 구축하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

  • 지속적인 가시성 확보. 고객이 구매를 완료한 후에도 고객의 다음 구매에 대한 기억에 남고 싶을 것입니다. 전환 후에도 가치를 제공하면 브랜드에 대한 지속적인 가시성을 확보할 수 있습니다.
  • 지속적인 참여와 신뢰. 고객이 브랜드에 계속 관심을 갖고 즐겁게 참여할 수 있도록 하면 재구매할 가능성이 높아집니다. 미국 소비자 10명 중 8명은 대안이 있어도 신뢰하는 브랜드에서 계속 구매하겠다고 답했습니다. 또한 개인화된 애프터서비스 동영상은 고객과 정서적 유대감을 형성하여 고객 충성도가 306% 더 높아집니다.
  • 교차 판매 및 상향 판매 기회:기존 고객에 대한 판매 성공률은 60~70%인 반면 신규 고객의 성공률은 5~20%에 불과합니다. 고객이 구매한 제품에 대한 액세서리를 홍보하는 동영상은 구매 가능성을 높이고 결과적으로 고객의 평생 가치를 높입니다.

부가가치가 높은 동영상 콘텐츠의 이점을 인식했다면, 적절한 기반을 마련해야 합니다. 이 세 단계를 통해 충성도 단계에서 동영상 콘텐츠의 성공을 높일 수 있습니다.

  • 고객 인사이트를 적용하세요. 고객 여정의 첫 세 단계에서 수집한 데이터를 기반으로 고객 행동과 참여 기회를 파악합니다.
  • 고객의 상태에 따라 고객을 세분화하세요. 첫 구매자, 재방문 구매자, 휴면 구매자로 세그먼트를 생성하고 동영상 참여 데이터도 반영하여 더욱 심층적인 개인화를 실현할 수 있습니다.
  • 고객이 거쳐온 접점을 살펴보세요. 고객의 여정과 전환 과정을 파악하세요.

고객이 원하는 것이 무엇인지 명확하게 파악한 후에는 고객을 다시 브랜드에 돌아오게 하는 부가가치 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

부가가치가 높은 동영상 콘텐츠 유형

전환 후 혜택을 제공하는 동영상 콘텐츠는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 하지만 고객의 재방문을 유도할 수 있는 세 가지 일반적인 유형이 있습니다.

독점 콘텐츠

독점 콘텐츠는 해당 세그먼트가 과거에 관심을 가졌던 제품을 기반으로 만들 수 있습니다. 예를 들어, 카메라 장비와 드론에 관심이 있는 고객이 있다면 곧 출시될 드론 모델의 제품 티저로 타겟팅하세요. 이렇게 하면 고객의 참여도를 높이고 향후 업그레이드 가능성을 높일 수 있습니다.

독점 콘텐츠로 성공을 거두려면 다음 전략에 집중하세요.

  • 전략을 세우세요. 명확한 목표를 정의하세요. 시청자의 재참여를 유도하고 싶으신가요? 제품 대기자 명단에 이메일을 받거나 창의적인 패션 컬렉션에 대한 의견을 수집하고 싶으신가요? 성공 여부를 제대로 판단하려면 이러한 목표를 미리 파악해야 합니다.
  • 개인화. 고객 데이터를 분석하여 세그먼트에 맞게 동영상을 맞춤 설정하세요. 예를 들어, 브랜드와의 관계를 강화할 수 있는 VIP 콘텐츠와 혜택을 제공하는 것이 좋습니다. 반대로 잠재적 이탈의 징후를 보이는 고객에게는 재참여 캠페인을 통해 제품의 가치를 상기시켜야 합니다. 세그먼트에 관계없이 동영상의 정보가 다른 곳에서는 얻을 수 없는 진정으로 독점적인 정보인지 확인하세요.
  • 참여하기. 인터랙티브 기능을 배포하여 독점 동영상 콘텐츠를 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어, 공식 출시 전에 새 컬렉션을 미리 볼 수 있는 것처럼 독점 콘텐츠에 개인화된 CTA를 사용할 수 있습니다. 또는 고객이 방금 비하인드 동영상을 본 프로젝트의 진행 상황에 대한 의견을 묻는 피드백 양식을 활용하세요. 브랜드와 직접적인 상호 작용을 가능하게 하고 고객이 참여하고 있다는 느낌을 주면 흥미를 불러일으킬 수 있습니다.

하우투 동영상 및 사용자 제작 콘텐츠

고객이 구매한 제품을 최대한 활용할 수 있는 방법을 보여주는 자산은 구매 후 고객 경험을 향상시킬 수 있는 좋은 방법입니다. 소비자의 70%가 동영상이 제품이나 서비스를 더 잘 이해하는 데 도움이 된다고 답한 것을 감안할 때, 이 콘텐츠의 중요성은 부인할 수 없습니다.

또한, 사용자 해킹이나 제품의 창의적인 사용법을 보여주는 동영상과 같은 사용자 제작 콘텐츠는 P2P(개인 간 마케팅)의 효과적인 형태가 될 수 있습니다.

다음의 실행 가능한 팁을 통해 하우투 및 사용자 제작 콘텐츠를 최대한 활용할 수 있습니다.

  • 오디언스의 참여를 유도합니다. 전용 동영상 캠페인에서 오디언스에게 제품에 대한 동영상 리뷰를 공유하도록 장려하고 그 방법을 설명하세요. 그런 다음 온라인에 전용 라이브러리를 구축하여 P2P 마케팅에 사용할 수 있습니다.
  • 인터랙티브 기능 추가하기. 하우투 비디오에 생동감을 불어넣으세요. 지루한 설명이 포함된 토킹 헤드 비디오 대신 챕터나 분기를 통합하여 고객이 학습 및 시청 경험을 주도할 수 있도록 하세요.
  • 지원에 집중하세요. 고객이 반복적으로 제기하는 문제가 있나요? 이에 대한 답변을 동영상으로 제작하여 빠른 해결책을 제공하세요.

교육용 동영상

신뢰할 수 있는 지식 소스로서 브랜드를 포지셔닝하는 동영상은 구매 후 고객에게 재미있는 경험을 제공할 수 있는 좋은 방법입니다. 교육용 동영상 시리즈를 제작하거나, 전문가 인터뷰를 게시하거나, 동영상 사례 연구를 발표하거나, 잠재 고객의 관심 주제에 대한 온라인 웨비나를 주최하여 높은 참여도를 유지하세요.

이 전략의 성공 여부를 확인하려면 다음 사항을 고려하세요:

  • 데이터를 활용하세요. 시청자를 파악하고, 선호도를 이해하고, 시청률과 참여도가 입증된 콘텐츠를 제공하세요. 또한 동영상 길이에도 유의하세요. 분석을 확인하여 세그먼트 전체에서 가장 이해하기 쉬운 동영상 길이를 결정하고 이탈을 방지하세요.
  • 학습 목표를 정의하세요. 고객이 동영상 콘텐츠를 시청한 후 어떤 기술을 습득해야 하나요? 콘텐츠의 실용성을 유지하고 특정 요구사항에 답하기 위해 너무 많은 내용을 다루지 않도록 하세요. 또한 대화형 설문조사나 퀴즈를 통합하여 고객의 주의를 집중시키고 목표에 대한 테스트를 진행할 수 있습니다.
  • 도달 범위를 넓히세요. 여러 채널에서 교육 동영상을 홍보하세요. 뉴스레터의 일부로 보내거나 소셜 미디어에 게시하여 더 많은 시청자에게 도달하고 부가가치를 높일 수 있습니다. 또한 동영상 메타데이터를 최적화하여 동영상 콘텐츠를 쉽게 검색할 수 있도록 하면 동영상의 유기적 도달 범위를 높일 수 있습니다.

고객 여정 전반에서 충성도 향상

부가 가치 콘텐츠는 최초 구매 시점 이후 고객과의 관계를 더욱 돈독히 하고 CLV를 높일 수 있는 좋은 방법입니다. 보다 심층적인 개인화를 통해 고객에게 관심을 보이는 것부터 고객 리타겟팅 및 유사 고객 생성에 이르기까지 다양한 전략을 전개하여 성과를 높일 수 있습니다.

동영상 마케팅 지표 잠재 고객을 확보하는 방법

bsp-admin-1 on November 22, 2023

B2B 구매자에게 비디오의 가치는 잘 알려져 있습니다. 자체 조사에 따르면 구매자의 95%가 구매를 진행하는 데 있어 동영상이 중요한 역할을 한다고 답했습니다. 또한 93%는 브랜드 신뢰 구축에 동영상이 중요하다고 답했습니다.

B2B 마케터에게 비디오의 가치는 간과되는 경우가 많습니다. 하지만 그 활용도는 무궁무진합니다: 제품 데모, 제품 리뷰, 사용 방법 동영상, 브랜드 동영상 등이 모두 일반적으로 사용됩니다. 하지만 동영상 마케팅 지표의 놀라운 유용성은 성과 보고의 영역을 넘어서는 경우가 드뭅니다.

동영상은 콘텐츠 그 이상입니다

다른 콘텐츠 형식과 마찬가지로 동영상은 단순한 커뮤니케이션 수단이 아니라 데이터 생성기입니다. 브랜드와 고객을 연결할 뿐만 아니라 이러한 연결과 경험의 품질을 정량화합니다. 그리고 다른 형식과 달리 동영상은 세 가지 수준의 콘텐츠 소비 데이터를 제공합니다.

대부분의 콘텐츠 형식과 마찬가지로 동영상은 고객의 관심도와 잠재고객이 제품에 적합한지 여부를 알려줄 수 있습니다. 또한 일부 형식과 마찬가지로 고객의 의도와 잠재고객이 행동을 취할 만큼 관심이 있는지 여부를 알려줄 수 있습니다. 하지만 다른 어떤 형식보다 동영상은 고객 참여도에 대해 더 잘 알 수 있습니다.

참여도 점수는 B2B 마케터에게 매우 중요한데, 이러한 종류의 데이터를 사용하여 리드를 점수화하고 잠재고객 타겟팅에 대한 비즈니스 결정을 내리기 때문입니다. 동영상을 사용하면 스크롤 깊이나 페이지 체류 시간과 같이 정확도가 떨어지는 지표에 의존하지 않고도 콘텐츠가 얼마나 많이 소비되었는지 측정할 수 있습니다.

리드 스코어링 모델에 동영상을 통합하는 것은 복잡하지 않습니다. 다른 콘텐츠 형식과 마찬가지로 숙제를 하는 것부터 시작하면 됩니다.

전환에서 비디오의 역할 연구

기존의 리드 점수에는 어느 정도 주관적인 요소가 있지만, 리서치는 중요한 역할을 합니다. 동영상이 구매 프로세스에 어떻게 기여했는지 확인하려면 원 거래에서 거꾸로 작업해야 합니다. 이를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 다음 방법을 사용하면 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 구매자 페르소나. 필요한 조사 중 일부는 이미 완료되어 있어야 합니다. 구매자 페르소나에는 시장 및 업계 조사는 물론 고객 데이터와 피드백이 포함되어 있습니다. 이러한 기존 리소스를 검토하면 구매자가 '무엇을' 시청하는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 인터랙티브 비디오 지표는 구매자가 비디오에서 어떤 요소와 어떤 순서로 상호작용하는지 알려줌으로써 구매자 페르소나를 한층 더 향상시킵니다. 이러한 데이터 포인트는 타의 추종을 불허하는 정밀도를 제공하며 잠재고객 점수 산정에서 주관성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 애널리틱스. 구매자가 '무엇을' 시청하는지 파악했다면, '얼마나' 시청하는지 알아야 합니다. 여기에는 동영상 수와 각 동영상의 평균 조회 비율이 모두 포함됩니다. 온라인 동영상 플랫폼(OVP)을 Google 애널리틱스 4와 통합하면 이러한 정보를 얻을 수 있습니다.
  • 영업팀과 고객 아무리 정확하고 세분화된 데이터라도 잘못된 결론에 도달할 수 있습니다. 그렇기 때문에 항상 영업팀과 가능하면 고객을 대상으로 이론을 실행해야 합니다. 예를 들어, 많은 구매자가 필요한 정보를 찾지 못해 특정 동영상을 시청했을 수 있습니다. 행동 데이터는 고객이 '무엇을', '얼마나' 시청하는지 알려줄 수 있지만, 때로는 고객이 '무엇을' 보고 싶지 않은지 알려주지 못할 수도 있습니다.

올바른 비디오 KPI 설정

동영상에는 데이터 포인트가 풍부합니다. 하지만 모든 데이터가 모든 목적에 유용한 것은 아니며, 모든 데이터를 따로 분리하여 분석해서는 안 됩니다. 리드 스코어링이 비디오 분석을 최대한 활용하려면 올바른 비디오 KPI를 설정해야 합니다. 즉, 임계값과 함께 적절한 지표를 사용해야 합니다.

METRICS

대부분의 OVP는 노출 수, 재생률, 시청 시간 등 여러 가지 지표를 제공합니다. 그러나 이러한 지표는 대부분 인지도를 목표로 하는 B2C 또는 캠페인에 더 적합합니다. 특히 시청 시간은 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 100개의 동영상 중 10초만 시청하는 것은 10개의 동영상 중 100초만 시청하는 것보다 구매 의도가 낮다는 것을 보여줍니다.

리드 스코어링에 가장 적합한 지표는 리텐션 또는 완료율이라고도 하는 참여도입니다. 이는 시청자가 평균적으로 동영상을 얼마나 많이 시청했는지 알려줍니다. 적절한 종류의 동영상에 대한 높은 참여도는 좋은 리드를 나타내는 강력한 지표입니다.

다른 고급 옵션으로 참여도를 높일 수도 있습니다.

  • 보기 가능성. 보기 기능을 사용하면 플레이어를 더 이상 볼 수 없을 때 재생을 일시 중지할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 페이지를 더 아래로 스크롤하거나 다른 탭을 열 때 참여도가 부풀려지는 것을 방지할 수 있습니다.
  • 인터랙티브. 인터랙티브 동영상을 사용하면 동영상에 클릭 가능한 오버레이를 추가하고 시청자에게 조치를 취할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 높은 참여율과 높은 상호 작용률은 시청자의 관심을 나타내는 강력한 지표입니다.
  • 오디언스 인사이트. 브라이트코브 오디언스 인사이트가 있는 경우 브라이트코브의 독점적인 관심도 지수에 액세스할 수 있습니다. 이 지표는 상위 참여도에서 하위 참여도를 차감하여 보다 수동적인 시청자를 제어하고 선호도를 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.

홀드

지표를 파악했다면 임계값을 설정해야 합니다.

  • 조회된 비율. 단일 임계값(예: 75% 이상) 또는 점진적 임계값(25%, 50% 등 점진적으로 증가)이 될 수 있습니다. 소스 채널과 동영상 길이가 큰 영향을 미칠 수 있다는 점을 기억하세요. 상위 퍼널 채널과 긴 동영상의 경우 참여도가 낮은 경향이 있으므로 별도의 설정이 필요할 수 있습니다.
  • 조회한 동영상 수입니다. 이는 이전 임계값인 최소 동영상 조회 수에 따라 달라집니다. 다른 리드 스코어링 모델과 마찬가지로 여기에서도 기간이 핵심입니다. 이러한 조회수는 하루, 일주일 또는 한 달 등 대부분의 구매자가 전환하는 기간 내에 발생해야 합니다.
  • 음수 임계값. 오디언스 타겟팅의 정밀도와 동영상 데이터의 양에 따라 음수 임계값을 설정하는 것도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 조회 비율이 5% 미만인 경우 음수 점수를 적용할 수 있습니다. 마찬가지로, 마지막 조회 이후 시간이 경과함에 따라 시간 감쇠(즉, 점진적 임계값)를 설정할 수도 있습니다. 이렇게 하면 조회가 몇 달 또는 1년 전인 경우 동영상 참여가 리드의 현재 점수에 기여하지 못하게 됩니다.

비디오 KPI에 포인트 할당

기존의 리드 점수 모델은 점수를 부여할 때 비슷한 패턴을 따릅니다: 제품/브랜드 콘텐츠는 더 높은 점수를, 일반/문제 관련 콘텐츠는 더 낮은 점수를 부여합니다. 이는 초기 단계의 구매자는 시즐 릴을 시청하고 후기 단계의 구매자는 제품 데모를 시청할 것으로 예상하기 때문입니다.

하지만 구매자 여정은 선형적이지 않습니다. B2B 구매자는 퍼널과 단계에 관계없이 자신만의 여정을 구성합니다. 즉, 고립된 콘텐츠에 가중치를 부여하면 부정확한 점수로 이어질 수 있습니다. 동영상 KPI에 점수를 할당할 때 가장 좋은 방법은 순서대로 점수를 할당하는 것입니다.

구매자의 행동은 일반적으로 검색과 조사라는 두 가지 범주로 나뉩니다.

  • 브라우징 행동. 불규칙하고 참여도가 낮은 경향이 있지만 여전히 임계값을 트리거할 수 있습니다. 특히 브랜드나 제품과 관련이 없는 일련의 주제는 일반적으로 브라우징 행동을 나타냅니다.
  • 행동 연구. 일반적으로 더 집중하고 더 많이 참여합니다. 특히 단일 제품 또는 유사한 제품과 관련된 일련의 관련 주제는 일반적으로 조사하는 행동을 나타냅니다.

이러한 시퀀스를 사용하면 고립된 상호작용이 아닌 실제 행동 데이터를 기반으로 포인트를 더 정확하게 할당할 수 있습니다.

모델 빌드 및 테스트

동영상 기반 리드 스코어링 모델을 구축하려면 OVP를 MAP 또는 CRM과 통합하여 사용자 수준 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 하지만 대부분의 OVP는 통합 기능이 제한되어 있으므로 동영상 플랫폼에 필요한 통합 기능이 있는지 확인해야 합니다. 예를 들어, 브라이트코브 오디언스 싱크는 사용 가능한 대부분의 인기 도구와 연결됩니다.

모델을 구축한 후에는 테스트하고 개선하는 일만 남았습니다. 리드 스코어링 모범 사례는 지표와 계산에 기반한 것이 아니라 헌신과 인내심을 바탕으로 합니다.

물론 일부 지표가 다른 지표보다 더 나은 것은 사실이며, 특히 동영상 지표는 리드 점수 기준으로서 가치가 있습니다. 하지만 이러한 지표조차도 급한 B2B 마케팅 전략에는 도움이 되지 않습니다. 모델이 작동할 시간을 주고, 이전 모델과 비교하고, 새로운 데이터를 사용할 수 있게 되면 개선하세요.

사내 커뮤니케이션에 라이브 스트리밍이 필요한 이유

bsp-admin-1 on November 7, 2023

코로나19 팬데믹으로 인해 100년 이상 이어져 온 인력 규범이 하드 리셋되면서 직원들의 기대치가 완전히 바뀌었습니다.

2023년 갤럽의 설문조사에 따르면 오늘날 원격 근무가 가능한 직원의 80%는 하이브리드 또는 완전 원격 근무 환경에서 근무할 것으로 예상하고 있습니다. 또한, 2019년 이후 40%는 전적으로 현장 근무에서 하이브리드 또는 전적으로 원격 근무 방식으로 전환했습니다.

많은 기업이 하이브리드 환경에 계속 적응하면서 기존의 화상 회의 도구가 모든 사내 커뮤니케이션 용도에 충분하지 않을 수 있다는 사실을 깨닫고 있습니다.

회사 타운홀과 전체 회의에는 일반적으로 여러 명의 발표자와 쇼가 진행됩니다. 웨비나에는 프레젠테이션과 때로는 사전 녹화된 콘텐츠가 포함됩니다. 수익 및 영업 킥오프에는 적절한 사람과 역할로 제한해야 하는 민감한 정보가 포함되어 있습니다.

화상 회의는 인력을 연결하는 데 계속해서 중요한 역할을 하고 있지만, 오늘날의 내부 커뮤니케이션 전략의 요구 사항을 충족하기에는 충분하지 않습니다. 하이브리드 인력의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 기업들은 라이브 스트리밍 비디오가 여러 가지 이점을 제공한다는 사실을 깨닫고 있습니다.

보안 강화

팬데믹 초기에는 화상 회의 플랫폼이 빠르게 채택되었습니다. 예를 들어, Zoom의 일일 사용자는 2019년 12월 1,000만 명에서 2020년 4월에는 3억 명으로 불과 몇 달 만에 급증했습니다. 하지만 이러한 성장과 함께 보안 위험도 함께 증가하여 기업 보안팀은 높은 경각심을 가져야 했습니다.

특히 기밀 통신의 경우, '줌폭탄'과 같은 성가신 문제부터 노골적인 공격에 이르기까지 다양한 보안 취약점이 용납될 수 없습니다. 온라인 동영상 플랫폼(OVP)을 통한 라이브 스트리밍에는 이러한 위험을 피할 수 있는 도구가 있습니다.

  • 강화된 암호화 및 SSO. 라이브 스트리밍 솔루션은 강력한 엔드투엔드 암호화 조치를 우선시합니다. 싱글 사인온(SSO) 기능과 결합하여 통신이 뚫리지 않도록 보장하며 해킹 시도를 효과적으로 차단할 수 있습니다.
  • 역할 기반 액세스 제어. 단순한 비밀번호 이상의 보호 기능을 제공하는 실시간 스트리밍은 사용자 수준의 제어 기능을 제공합니다. 역할 기반 액세스는 권한이 있는 사용자만 콘텐츠에 액세스, 수정 또는 공유할 수 있으므로 정보와 콘텐츠의 도난 및 배포 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

신뢰성 향상

하이브리드 업무 환경이 제대로 작동하려면 커뮤니케이션이 안정적이어야 합니다. 연결 문제가 발생하면 기회를 잃거나 팀이 좌절하거나 잘못된 커뮤니케이션이 발생할 수 있습니다. 라이브 스트리밍은 원활한 시청 환경을 보장하는 데 필요한 기술을 갖추고 있습니다.

  • 미디어급 서버. 중단은 솔루션이 하이브리드 인력에 필요한 대역폭을 처리하도록 구축되지 않았음을 의미할 수 있습니다. 브라이트코브는 업계 최고의 가동 시간을 자랑하는 미디어 등급 서버를 기반으로 구축되었습니다. 이러한 서버는 미디어 기업의 엄격한 요구 사항을 처리하도록 특별히 설계되었기 때문에 충돌이나 중단에 훨씬 덜 취약합니다.
  • 수상 경력에 빛나는 트랜스코딩. 버퍼링은 서버와 가동 시간보다 더 큰 문제입니다. 인터넷 속도는 국가마다 크게 달라 글로벌 기업들이 분산된 인력을 연결하는 데 어려움을 겪습니다. 브라이트코브의 에미상 수상 경력에 빛나는 트랜스코딩 기술은 수년 전 미디어 기업들의 이 문제를 해결했습니다. 트랜스코딩은 실시간으로 스트림의 해상도를 재조정하여 품질을 보존하고 중단을 방지합니다.
  • 전담 지원팀. 브라이트코브와 파트너인 Socialive는 모두 전담 지원팀을 보유하고 있으며 라이브 스트리밍을 위한 지원 패키지를 제공합니다. 지원팀은 내부 커뮤니케이션을 다른 비즈니스와 마찬가지로 효율적으로 운영할 수 있도록 도와줍니다.

더 나은 경험

하이브리드 인력의 경우 직원을 위한 참여적이고 상호 작용하며 원활한 환경을 만드는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 그리고 라이브 스트리밍은 대면 상호작용이나 화상 회의의 경험에 필적할 뿐만 아니라 이를 향상시키는 여러 가지 방법이 있습니다.

  • 스피커 관리 및 제어. 브라이트코브는 Socialive와의 파트너십을 통해 쇼 진행을 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다. 라이브 시작 전에 Socialive의 가상 그린룸에서 발표자를 관리할 수 있습니다. 이를 통해 라이브 스트리밍에 참여하기 전에 모든 준비가 완료되고 기술이 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 또한 Socialive의 스튜디오에는 사용하기 쉬운 템플릿이 포함되어 있어 사전 녹화된 비디오 및 프레젠테이션으로 경험을 맞춤화할 수 있습니다.
  • 교차 디바이스 전송. 직원이 스마트폰, 태블릿, 노트북, 스마트 TV 등 어떤 디바이스를 사용하든 라이브 스트림에 쉽게 액세스하고 모든 디바이스에 최적화할 수 있습니다.
  • 맞춤형 브랜딩. 브라이트코브는 화이트 라벨 커스터마이징을 통해 브랜드를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 즉, 모바일 웹 우선 인터랙티브 플레이어 오버레이와 같은 맞춤형 기능을 통해 라이브 스트리밍에서도 브랜드 아이덴티티를 강화할 수 있습니다.
  • 참여도 및 상호작용성 향상. 라이브 스트리밍은 단순히 정보를 방송하기 위한 것이 아니라 대화형 대화를 촉진해야 합니다. 라이브 채팅과 같은 기능은 참석자가 댓글을 달고, 질문을 하고, 동료와 소통할 수 있도록 하여 실시간 대화를 제공합니다. 또한 설문조사, 설문조사, 퀴즈와 같은 상호작용을 통해 기업은 즉각적인 피드백을 요청하는 동시에 적극적인 참여를 유도할 수 있습니다.
  • 접근성 및 확장성. 오늘날의 다양한 인력은 다양한 언어와 스트리밍 요구 사항을 가진 여러 지역의 직원들이 콘텐츠에 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 라이브 스트리밍에는 청각 장애인은 물론 비원어민도 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있는 트랜스크립션 및 캡션과 같은 기능이 포함되어 있습니다. 또한 쉽게 확장할 수 있으므로 비즈니스 성장에 따라 내부 커뮤니케이션 전략을 확장할 수 있습니다.

더 나은 가치

화상 회의가 증가함에 따라 비디오에 대한 전반적인 관심이 높아졌습니다. 점점 더 많은 직원들이 채용, 온보딩, 교육 및 기타 사내 커뮤니케이션에 비디오를 활용하기를 기대하고 있습니다. 하지만 이러한 수요에 부응하기 위해서는 기업 이벤트가 단순한 이벤트 그 이상이 되어야 합니다.

적절한 OVP를 통한 라이브 스트리밍은 특히 라이브 콘텐츠의 수명을 연장하고 더 많은 가치를 창출하는 데 적합합니다.

  • 콘텐츠 용도 변경. 제품 업데이트부터 공개 등록 지침에 이르기까지 회사 회의에는 재사용할 수 있는 중요한 정보가 많이 포함되어 있습니다. 브라이트코브는 Socialive를 통해 비디오 세그먼트를 쉽게 스크랩하여 온보딩, 교육 또는 기타 직원에게 필요한 모든 용도로 사용할 수 있도록 지원합니다.
  • 향상된 검색 가능성. 온디맨드 콘텐츠 라이브러리는 쉽게 검색할 수 있는 경우에만 유용합니다. 브라이트코브의 라이브 스트리밍 솔루션을 사용하면 콘텐츠에 태그를 지정하고, 키워드를 기반으로 스마트 재생 목록을 자동으로 채운 다음 브랜드 포털에 자동 게시할 수 있습니다. 또한 이 워크플로우를 통해 콘텐츠 관리자는 귀중한 리소스 시간을 절약할 수 있습니다.
  • 귀중한 인사이트. 소비 패턴에 대한 인사이트는 하이브리드 업무 이니셔티브의 장기적인 성공에 매우 유용할 수 있습니다. 어떤 동영상을 얼마나 오랫동안 가장 많이 시청하는지 파악하면 직원의 요구 사항을 이해하고 최상의 직원 경험을 제공하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

더 나은 기술

하이브리드 업무 모델은 단순히 지나가는 트렌드가 아니라 새로운 현실입니다. 하지만 장기적인 성공을 거두기 위해서는 대면 근무와 원격 근무의 장점을 결합한 도구가 필요합니다. 궁극적으로 하이브리드 환경에서 기업의 성공 여부는 기업이 배포하는 기술과 제공하는 직원 경험에 직접적으로 연결될 것입니다.

브라이트코브는 Socialive와의 파트너십을 통해 사내 커뮤니케이션 전략을 완성하는 엔드투엔드 라이브 스트리밍 솔루션을 제공합니다. Socialive의 스튜디오 및 가상 그린룸과 브라이트코브의 커뮤니케이션 스튜디오를 통해 기업은 커뮤니케이션 및 협업의 새로운 표준을 정립할 수 있습니다.

인터랙티브 비디오 메트릭을 통한 구매자 페르소나 최적화

bsp-admin-1 on October 31, 2023

모든 성공적인 마케팅 캠페인의 핵심이 되는 한 가지 핵심 요소는 무엇일까요? 바로 이상적인 고객, 즉 구매자 페르소나에 대한 깊은 이해입니다.

가장 간단한 형태의 구매자 페르소나에는 시장 및 업계 조사, 기존 고객 데이터, 고객 피드백이 포함됩니다. 이를 통해 기업은 잠재 고객이 누구인지뿐만 아니라 특정 제품, 서비스 또는 솔루션을 선택하도록 동기를 부여하는 요인이 무엇인지에 대한 전체적인 그림을 그릴 수 있습니다.

구매자 페르소나를 사용한 결과는 그 자체로 증명됩니다. 리드 및 매출 목표를 초과 달성한 기업은 리드 및 매출 목표를 달성하지 못한 기업보다 수요 창출에 구매자 페르소나를 사용할 가능성이 4배 더 높습니다.

특히 개인화가 기대되는 이 시기에는 구매자 페르소나를 잘 개발하는 것이 매우 중요합니다. 그러나 페르소나는 복잡한 프로젝트이므로 필요한 데이터를 수집하는 것이 어려울 수 있습니다.

다행히도 동영상 마케팅은 구매자 페르소나를 개발하는 데 도움이 되는 강력한 도구인 인터랙티브 동영상을 제공합니다.

구매자 페르소나 과제

고객 피드백은 구매자 페르소나에 가장 가치 있는 데이터 포인트를 제공하지만, 몇 가지 이유로 수집하기 가장 어려운 데이터이기도 합니다.

  • 예산. 고객 피드백은 일반적으로 직접 인터뷰나 설문조사를 통해 수집하며, 많은 기업이 전문 대행사를 고용하여 이를 수행합니다. 여유가 있는 기업에게는 이 작업이 어렵지 않습니다. 하지만 다른 모든 사람들에게는 예산만으로는 구매자 페르소나를 만들지 못할 수 있습니다.
  • 리소스. 예산이 넉넉하지 않은 기업은 내부 리소스에게 고객 피드백 수집을 맡길 수 있습니다. 전담 고객 마케팅 팀이 있는 기업이라면 이 작업도 어렵지 않을 수 있습니다. 하지만 그 외의 모든 사람들에게 인터뷰와 설문조사는 많은 시간이 소요되는 작업입니다. 일부는 기존 고객 데이터에서 추론을 도출하는 것을 선호할 수도 있지만, 이 역시 마찬가지로 시간이 많이 걸리고 심도 있는 분석 기술이 필요합니다.
  • 빈도. 구매자 페르소나를 만드는 것만으로도 충분히 어렵지만, 구매자 페르소나는 일회성 프로젝트가 아닙니다. 소비자 선호도와 트렌드는 끊임없이 변화하기 때문에 프로필이 금방 구식이 될 수 있습니다. 일부에서는 6~12개월마다 자주 업데이트해야 한다고 제안합니다. 예산과 리소스가 있는 기업도 이러한 작업은 부담스러울 수 있습니다.

인터랙티브 비디오의 이점

인터랙티브 비디오는 기존 수집 방법의 문제를 완화하는 동시에 뚜렷한 이점을 제공하는 새로운 고객 피드백 수집 방법을 제시합니다.

  • 편의성. 인터뷰와 설문조사는 고객 피드백을 수집하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 그러나 구매자 페르소나를 최신 상태로 유지하려면 충분한 응답을 수집하기 위해 고객을 과도하게 요청해야 할 수 있으며, 이는 잠재적으로 고객의 소진으로 이어질 수 있습니다. 반면에 인터랙티브 비디오는 고객 피드백을 브랜드 콘텐츠에 직접 통합합니다. 이는 고객의 부담을 최소화할 뿐만 아니라 브랜드가 피드백을 수집해야 하는 부담도 줄여줍니다.
  • 관련성. 고객 설문조사와 인터뷰는 직접적이기는 하지만 브랜드와의 상호작용에 대한 응답자의 기억에 의존하는 경우가 많습니다. 시간이 지남에 따라 경험에 대한 기억과 특정 반응이 왜곡되어 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 반면, 인터랙티브 비디오는 실시간 피드백의 소스가 될 수 있으며, 고객/브랜드 관계의 맥락에서 응답을 유지할 수 있습니다.

페르소나를 업데이트하는 데 어려움이 없는 분들도 대화형 동영상을 통해 이상적인 구매자를 보다 세밀하게 파악할 수 있는 추가 데이터 포인트를 얻을 수 있습니다.

주요 인터랙티브 비디오 지표

인터랙티브 비디오는 단순한 CX 도구가 아니라 고객 데이터의 금광입니다. 다양한 인터랙티브 요소에서 추출할 수 있는 유용한 데이터 포인트는 많지만, 다음 동영상 지표가 좋은 시작점이 될 수 있습니다.

  • 타임스탬프. 타임스탬프는 시청자가 언제 어떤 행동을 취했는지에 따라 어떤 주제가 가장 많은 공감을 얻는지 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 또한 사용자가 가장 많은 행동을 취하는 시점과 그렇지 않은 시점을 분석하여 특정 주제 또는 콘텐츠 구조가 더 매력적인 이유를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 관심사 계층. 이를 상호작용 기반 포커스 그룹이라고 생각하면 됩니다. 시청자가 옵션이 표시될 때 어떤 항목을 어떤 순서로 클릭하는지 알면 어떤 주제에 가장 관심이 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 분기 또는 챕터와 같은 인터랙티브 요소는 특히 유용합니다. 이러한 요소는 시청자가 가장 먼저 클릭하는 항목과 건너뛰는 항목을 기반으로 시청자가 우선순위를 정하는 항목에 대한 인사이트를 제공합니다.
  • 감정 분석. 시청자가 동영상을 시청하는 동안 취하는 행동 외에도 시청자가 느끼는 감정을 파악할 수 있습니다. 시청자가 동영상 또는 동영상의 일부에 대해 긍정적으로 느끼는지 또는 부정적으로 느끼는지 파악하면 향후 최적화할 수 있는 영역을 발견할 수 있습니다. 좋아요 또는 싫어요, 이모티콘 또는 평점 오버레이는 이러한 정보를 가장 빠르게 얻을 수 있는 방법입니다.
  • 퀴즈/설문조사. 퀴즈와 설문조사는 동영상에 직접 삽입되어 마케터나 참여자에게 부담을 주지 않으면서 인터뷰와 설문조사의 장점을 공유할 수 있습니다. 하지만 참여도와 정확도를 극대화하기 위해 참여도가 높은 오디언스와 함께 사용할 때 가장 효과적이라는 점을 명심하세요.

구매자 페르소나를 위한 인터랙티브 비디오 애플리케이션

분명히 말하지만, 인터랙티브 비디오는 시장 조사, 업계 조사 및 기타 고객 데이터를 대체할 수 없습니다. 또한 인터랙티브 기능을 켜면 마술처럼 완벽하게 개발된 구매자 페르소나가 뱉어져 나오지도 않습니다. 어떤 접근 방식을 사용하든 구매자 페르소나는 시간이 걸립니다. 인터랙티브 비디오는 훌륭한 마케팅 전략의 또 다른 도구일 뿐입니다. 그리고 다른 도구와 마찬가지로, 이를 가장 잘 적용할 수 있는 위치를 파악해야 합니다.

메시지 테스트

구매자 페르소나를 만드는 데 있어 가장 어려운 부분은 아마도 모든 잠재 고객 조사, 데이터 분석 및 고객 피드백을 검토하고 이를 관심을 끌고 행동을 유도하는 매력적인 문구로 변환하는 고된 작업인 메시지일 것입니다.

간단히 말해, 메시징은 추론의 산물입니다. 마케터는 고객이 구매를 위해 들어야 한다고 생각하는 메시지를 추론합니다. 하지만 여전히 추측일 뿐입니다. 그리고 종종 많은 비용과 시간이 소요되는 포커스 그룹을 통해 테스트하기 전까지는 효과가 있는지 알 수 없습니다.

인터랙티브 비디오는 구매자 페르소나 메시지를 테스트할 수 있는 또 다른 플랫폼을 제공합니다.

관심 계층 구조(예: 상호작용 기반 포커스 그룹)를 사용하여 제어 메시지를 변형에 대해 테스트할 수 있습니다. 또는 보다 직접적인 피드백을 얻으려면 퀴즈나 설문조사를 활용하여 시청자의 반응을 측정할 수 있습니다.

데이터 격차 메우기

아무리 철저하게 조사하고 신중하게 개발한 구매자 페르소나라도 정보가 불완전하거나 유추할 수 있는 영역인 사각지대가 존재할 수 있습니다. 인터랙티브 비디오는 이러한 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다.

  • 심리학적. 타겟 고객의 동기와 가치를 포착하는 심리학적 데이터는 종종 가장 큰 데이터 격차를 만들어냅니다. 예를 들어, 고객은 ESG 기준에 대해 어떻게 생각하나요? 페르소나에 따라 다를까요? 동일한 제품에 대해 서로 다른 가치관을 제시하는 대화형 퀴즈를 통해 이를 파악할 수 있습니다. "나는 환경을 돕기 위해 이 제품을 구매한다"와 "나는 지역 경제를 지원하기 위해 이 제품을 구매한다"를 클릭하면 잠재 고객의 가치관을 더 명확하게 파악할 수 있습니다.
  • 인구 통계. 잠재 고객의 연령, 성 정체성 또는 교육에 대한 인구통계학적 정보는 일반적으로 큰 차이가 없지만, 가구 구조와 같은 세부 사항은 파악하기 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 고객에게 자녀가 있을 가능성이 있나요? 여기서도 대화형 기능이 도움이 될 수 있습니다. 인기 제품의 아동용 버전이 있다고 가정해 보겠습니다. 이를 동영상에 제품 추천 오버레이로 추가하고 인터랙티브 데이터를 추적할 수 있습니다. 오버레이 클릭 수를 기반으로 잠재 고객 중 어린이가 있는 비율을 측정할 수 있습니다.

인터랙티브 동영상 지표 분석을 위한 자주 묻는 질문

다른 마케팅 전략과 마찬가지로 상호 작용도 오디언스와 맥락에서 분석해야 합니다. 업계 벤치마크는 광범위한 참고 자료가 될 수 있지만, 다양한 유형의 고객이 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 예측하는 데는 그다지 도움이 되지 않습니다. 다음 FAQ를 검토하여 시작하는 데 도움을 받으세요.

상호작용이 너무 많은 것도 있나요?

이는 콘텐츠와 오디언스에 따라 크게 달라집니다. 특히 브랜드에 대한 충성도가 높은 오디언스는 상호작용에 대한 내성이 높습니다. 하지만 참여율을 계속 주시하세요. 참여율이 현저하게 떨어지거나 지속적으로 떨어지더라도 그 폭이 크지 않다면 재평가해야 할 때입니다.

어떤 상호작용이 가장 좋을까요?

짧은 대답입니다: 가장 많은 참여를 유도하는 동시에 가장 가치 있는 인사이트를 얻을 수 있는 콘텐츠입니다. 다양한 콘텐츠 또는 인터랙티브 요소 간의 결과 차이가 있는 것은 사실 좋은 현상입니다. 어떤 상호작용이 오디언스의 참여를 가장 많이 유도하는 동시에 가장 효과적인 결과를 만들어내는지 파악하는 데 도움이 되기 때문입니다.

특정 상호작용을 언제 사용해야 하는지 어떻게 알 수 있나요?

이는 달성하고자 하는 목표에 따라 달라집니다. 예를 들어, 오디언스의 관심 계층을 더 잘 이해하려는 경우 브랜칭을 통해 이러한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 인구통계학적 데이터를 수집하려는 경우 퀴즈를 통해 가장 직접적이고 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 시청자가 내 콘텐츠를 어떻게 인식하는지 알고 싶다면 감성 분석을 통해 그러한 감정을 파악할 수 있습니다.

콘텐츠, 오디언스, 인터랙티브 중 어떤 것이 문제일까요?

A/B 테스트는 변수를 분리하는 가장 좋은 방법이지만, 주의해야 할 다른 사항도 있습니다. 예를 들어, 보다 명확한 안내가 필요한 일부 오디언스에게는 CTA의 텍스트나 프레젠테이션을 변경하는 것만으로도 큰 차이를 만들 수 있습니다. 상호작용이 없는 세그먼트와 같이 시청자가 동영상을 떠나는 시점을 관찰하는 것도 단서가 될 수 있습니다. 상호작용이 전혀 추적되지 않는다면 잘못된 오디언스를 타겟팅하고 있는 것일 수 있습니다. 또한 사용자 행동의 패턴을 파악하면 이상 징후를 쉽게 파악할 수 있습니다.

어떤 결과가 실행 가능한가요?

특정 상호작용과 특정 결과 사이에 명확한 연관성이 보인다면 해당 데이터는 실행 가능한 데이터일 가능성이 높습니다. 즉, 결과에 대한 신뢰도를 높일 수 있는 강력하고 대표성 있는 표본 크기를 확보해야 합니다. 데이터가 많을수록 더 많은 패턴을 설정할 수 있습니다. 그리고 더 많은 패턴을 확립할수록 조치를 취할 가치가 있는 사용자 행동의 급증과 추세를 더 많이 파악할 수 있습니다.

비디오 분석을 위한 인터랙티브의 잠재력

오늘날의 변화하는 마케팅 환경과 개인화되고 관련성 높은 콘텐츠에 대한 소비자의 욕구로 인해 구매자 페르소나는 매우 중요해졌습니다. 페르소나는 더 이상 단순한 마케팅 도구가 아니라 확실한 경쟁 차별화 요소이자 진정으로 가치 있는 비즈니스 자산입니다.

인터뷰나 설문조사와 같은 피드백과 인사이트를 얻는 전통적인 방법에는 여전히 장점이 있습니다. 그러나 인터랙티브 비디오는 타겟 페르소나를 정확하고 깊이 있고 명확하게 이해할 수 있는 강력한 도구로 부상했습니다. 더 적은 리소스를 사용하면서도 부담을 덜 수 있습니다.

인터랙티브 비디오가 제공하는 고객 경험을 넘어 이제는 데이터 기반 마케팅 전략에 비디오의 잠재력을 활용해야 할 때입니다.

비디오 분석으로 콘텐츠 개인화 개선

bsp-admin-1 on October 24, 2023

개인은 자신의 욕구와 관심사에 맞는 정보를 지속적으로 제공받습니다. 시청 습관에 따라 추천 프로그램이 제공됩니다. 자신의 스타일에 맞는 의류 광고가 스팸으로 전송되기도 합니다. 따라서 구매 여정 전반에 걸쳐 개인화된 콘텐츠를 기대하는 것은 당연한 일입니다.

실제로 소비자의 80%는 브랜드가 개인화된 경험을 제공할 때 구매를 할 가능성이 더 높다고 응답했습니다. 그리고 이러한 현상은 B2C 또는 D2C 브랜드에만 국한된 것이 아닙니다. Evergage에 따르면 마케터의 99%가 개인화가 고객 관계를 발전시키는 데 도움이 된다고 답했으며, 78%는 개인화가 큰 영향을 미친다고 답했습니다.

AI의 시대는 맞춤형 커뮤니케이션에 대한 기대를 더욱 가속화했으며, 많은 조직에서 대규모로 개인화를 구현할 수 있는 기술을 시험하고 있습니다.

이러한 발전에도 불구하고 마케터들은 여전히 CRM 및 자동화 플랫폼으로 정확한 데이터를 유입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 실제로 마케터의 40%가 개인화 관련 가장 큰 어려움 중 하나가 데이터와 관련된 것이라고 답할 정도로 개인화된 캠페인은 여전히 많은 이들에게 먼 꿈으로 남아 있습니다.

그러나 비디오에서 얻을 수 있는 풍부한 데이터는 종종 아무런 조치도 취하지 않은 채 테이블 위에 방치됩니다. 그 대신 마케터들은 일반적으로 기존 채널의 메트릭을 탐색하는 데 시간을 소비하며, 간과하고 있는 인사이트의 금광을 인식하지 못합니다. 콘텐츠 개인화를 위해 데이터를 활용하는 것이 쉽지는 않지만, 비디오 분석은 많은 문제를 해결할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다.

콘텐츠 개인화를 위한 데이터 제한

개인화를 추진하기 전에 강조해야 할 중요한 고려 사항 중 하나는 데이터에는 몇 가지 내재적인 한계가 있다는 것입니다.

데이터 정확도

기업들은 자사 데이터가 출처에서 수집되었기 때문에 반드시 정확해야 한다고 생각하는 경우가 많습니다. 그러나 실제로는 일관성 없는 태그 지정 및 추적과 같은 일반적인 콘텐츠 관리 실수의 희생양이 되는 경우가 많습니다.

우리 모두 알다시피 타사 데이터는 그 자체로 한계가 있습니다. GDPR 시대에 소싱하기가 매우 어려울 뿐만 아니라 개인정보 보호 규제가 강화되고 있습니다. 이러한 요소와 다른 요인들 사이에서 타사 데이터는 종종 오류가 발생합니다.

부정확한 데이터로 인해 개인화가 잘못되는 것은 아예 배포하지 않는 것보다 더 나쁩니다. 개인화 실수를 무시하는 것보다 더 많은 사람들이 다시는 여러분의 비즈니스를 이용하지 않을 것입니다.

데이터 관련성

모든 데이터가 모든 목적에 똑같이 가치 있는 것은 아닙니다. 고객 데이터는 고객이 누구인지, 마케팅 데이터는 고객이 어떤 방식으로 소통하기를 원하는지, 콘텐츠 데이터는 고객이 무엇을 좋아하는지 알려줍니다.

고객 및 마케팅 데이터는 고객의 이름부터 선호하는 채널에 이르기까지 다양한 개인화 기회를 제공합니다. 하지만 고객이 좋아하는 콘텐츠를 제공하지 않는다면, 이는 마치 페이스북 프로필을 스토킹한 후 소개팅에서 만나는 것과 같습니다. 자신의 이름과 이메일 주소를 알고 있는 낯선 사람과 대화하고 싶은 사람이 있을까요?

소비자가 개인화된 콘텐츠를 원한다는 것은 관련성 높은 콘텐츠를 원한다는 뜻입니다. 콘텐츠 데이터만이 이를 파악할 수 있으며, 동영상만큼 이를 잘 파악하는 것은 없습니다. 재생률과 참여도 점수 사이에서 동영상은 다른 어떤 콘텐츠 형식보다 관심과 의도를 더 잘 포착합니다.

데이터 유해성

데이터를 유용한 방식으로 시각화하려면 데이터를 수집, 정리, 저장하고 다른 소스의 데이터 요소와 조화시켜야 합니다. 많은 기업이 이 작업을 수동으로 수행하기 때문에 자사 데이터에 오류가 발생하기 쉽습니다.

반면 브라이트코브는 모든 고객, 마케팅, 콘텐츠 데이터를 통합할 수 있습니다. 브라이트코브의 비디오 분석 제품군은 최신 보안 및 개인정보 보호 표준을 사용하여 마케터가 개인화를 효과적으로 배포하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

콘텐츠 개인화를 위한 동영상 기회

동영상에서 얻을 수 있는 지표는 많은 마케터가 생각하는 것보다 훨씬 더 광범위합니다. 사람들이 무엇을 시청했는지, 얼마나 오래 시청했는지, 어디에서 이동했는지, 어느 지점에서 시청을 중단했는지 등을 확인할 수 있습니다. 인터랙티브 기능을 활성화한 경우 인터랙티브 요소에 참여했는지 여부도 확인할 수 있습니다.

동영상 분석의 가능성은 무궁무진하며, 다양한 마케팅 채널에서 강력한 개인화 기회에 활용할 수 있습니다.

추천 콘텐츠

이전에 시청한 동영상을 기반으로 유사한 콘텐츠를 추천하는 것은 넷플릭스와 같은 스트리밍 서비스를 성공으로 이끈 전략 중 하나입니다. 이와 동일한 방법론을 B2C 마케팅에도 적용할 수 있습니다.

예를 들어, 누군가 제품 동영상을 시청한 경우 관련 동영상 콘텐츠로 리타겟팅할 수 있습니다. 시청한 제품에 대한 사용자 리뷰나 해당 제품의 다른 사용 사례는 특히 효과적일 수 있습니다. 이 사용자가 POS(Point of Sale)에 도달하면 다른 제품 추천으로 타겟팅하여 평균 주문 가치(AOV)를 높일 수 있습니다.

기존 고객층의 인구 통계를 살펴볼 수도 있습니다. 특정 오디언스 유형이 특정 동영상에 관심을 보이나요? 연령, 성별 또는 업종별 트렌드를 마케팅 활동 전반에 적용하여 관련 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.

윈백 프로그램

윈백 프로그램에는 콘텐츠 소비에 대한 행동 데이터와 결합하여 과거 구매를 기반으로 참여도가 낮은 고객을 타겟팅하는 시퀀스와 워크플로우가 포함될 수 있습니다. B2B 대상의 경우, 이 데이터는 CRM에서 볼 수 있고 BDR 팀이 액세스할 수 있으므로 각 조직에 맞는 더 많은 정보에 기반한 잠재 고객 발굴이 가능합니다.

유사 세그먼트

콘텐츠가 많이 겹치는 유사 시청자 세그먼트를 만드는 것은 콘텐츠를 개인화하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 제품 트렌드에 대한 구매 이력을 분석하여 다른 사람이 구매한 제품을 기반으로 제품을 교차 프로모션하거나 유사 캠페인을 만들어 새로운 오디언스에게 도달할 수 있습니다. 대화형 기능을 통해 반응을 추가로 측정하거나 실시간 피드백을 제출할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

직원 참여

또한 비디오 분석을 통해 HR 및 내부 커뮤니케이션 이니셔티브에 대한 접근 방식을 개인화할 수 있습니다. 직원의 비디오 교육 진행 상황을 파악하고, 불완전한 경우 재참여를 유도하며, 추가 학습을 위한 제안을 제공하고, 이를 HR 관리 시스템으로 가져와 지속적인 개선 목적으로 활용할 수 있습니다.

콘텐츠 개인화를 위한 비디오 기술

개인화에 필요한 데이터의 정확성, 관련성, 조화는 지루하고 시간이 많이 소요될 수 있지만 반드시 그럴 필요는 없습니다.

브라이트코브 세그먼트 동기화를 통해 마케터는 비디오 인게이지먼트에서 도출된 데이터를 적절하게 세분화하고 액션을 취할 수 있습니다. 브라이트코브의 플랫폼과 인사이트를 통해 CRM 및 디지털 마케팅 시스템과 자동으로 동기화할 수 있는 세그먼트를 구축하여 고도로 맞춤화된 커뮤니케이션을 생성할 수 있습니다.

효율성이 높아지면 팀은 특정 오디언스와 공감할 수 있는 캠페인 메시지를 개발하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

한 단계 더 나아가 동영상 내에 인터랙티브를 배포하여 일대다, 일대소 또는 일대일 프로그램을 고도로 타겟팅하여 개발할 수도 있습니다. 클릭 가능한 오버레이와 세그먼트 동기화 데이터를 기반으로 한 비디오 간 분기 옵션을 사용하면 노이즈를 뚫고 시청자의 관심을 끌 가능성이 훨씬 더 높아집니다.

또한, 상호 작용으로 캡처한 데이터 포인트는 중앙 시스템과 동기화할 수도 있습니다. 기존에 보유하고 있는 정보와 함께 이 데이터를 추적하고 분석하면 고객에 대한 인사이트를 더욱 확대할 수 있습니다.

콘텐츠 개인화는 사용자에게 좋은 경험을 제공하여 전체 마케팅 퍼널의 효과를 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다. 또한 동영상 분석을 활용한 다양한 가능성을 통해 적절한 메시지를 적시에 적절한 오디언스에게 전달할 수 있습니다.

일반적인 동영상 광고 오류 및 해결 방법

bsp-admin-1 on October 17, 2023

동영상 광고 환경의 복잡성을 고려할 때 동영상 광고 문제는 피할 수 없는 문제입니다. 동영상 광고 태그에 문제가 발생하면 재생이 중단되어 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 수익 손실로 이어질 수 있습니다.

가장 일반적인 문제는 일반적으로 광고 오류 또는 기타 광고 문제와 관련이 있습니다. 그러나 기술적 요인 및 사용자 관련 요인의 조합에 따라 발생 빈도와 유병률이 달라질 수 있습니다.

다행히도 올바른 도구와 기술을 활용하고, 지속적으로 모니터링 및 테스트하고, 광고 제공업체와 협력함으로써 이 어려운 지형을 헤쳐나갈 수 있는 방법이 있습니다. 이렇게 하면 이러한 문제를 완화할 수 있을 뿐만 아니라 전반적인 사용자 경험과 수익 기회를 극대화하는 데 도움이 됩니다.

동영상 광고 오류

광고 오류 코드는 부정확하거나 손상된 광고 크리에이티브 파일, 광고 형식과 동영상 플레이어 간의 비호환성, 동영상 플레이어 또는 광고 게재 기술 내에서 발생합니다.

대부분의 오류는 시간 초과 오류와 유효하지 않은 크리에이티브 오류의 두 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다.

시간 초과 오류

광고 로드 및 응답 시간과 관련된 오류는 가장 일반적인 광고 오류 코드 중 일부입니다. 플레이어 내에서 시간 초과 및 래퍼 제한을 설정하고 테스트하면 이러한 오류를 방지할 수 있습니다.

시간 제한 설정을 구성할 때는 광고 기회를 놓치는 일이 없도록 로딩 시간과 오류의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 구매자 플랫폼과 협력하여 광고 크리에이티브 문제를 해결하고 비트레이트 및 크기 제한을 적용하여 광고 로드 시간을 최적화할 수도 있습니다.

오류 301 - 방대한 URI

이 오류는 VAST 또는 VPAID 크리에이티브 내의 URI가 유효하지 않거나 시간 초과 제한 내에 연결할 수 없음을 나타냅니다. 오류 301의 가장 일반적인 원인은 네트워크 연결 상태가 좋지 않거나 지연 시간이 길기 때문입니다. 이러한 오류를 줄이는 한 가지 방법은 플레이어, 사이트 및 앱이 모바일 전송에 최적화되어 있는지 확인하는 것입니다.

오류 402 - 미디어 파일 URL

이 오류는 플레이어 시간 초과 설정보다 광고가 로드되는 데 시간이 오래 걸리기 때문에 발생합니다. 파일이 너무 크거나 렌더링하려는 플랫폼과 호환되지 않을 수 있음을 나타냅니다. 플레이어 시간 초과 설정이 적절한지 확인하고 광고 제공업체와 함께 비트 전송률 및 크기 제한을 강화하면 이 오류를 해결할 수 있습니다.

오류 302 - 래퍼 제한에 도달

이 오류는 플레이어가 정의한 래퍼 제한에 도달했을 때 발생합니다. 리디렉션을 제한하는 광고 제공업체와 협력하면 이 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 해당 플랫폼 내의 평균 래퍼 응답을 분석하여 플레이어 래퍼 한도가 설정된 위치에 맞춰 조정할 수 있습니다.

잘못된 광고 오류

광고 오류 코드는 광고 소재가 미디어 파일에 삽입되는 방식이나 소스에서 광고가 반환되지 않을 때 발생할 수도 있습니다. 광고를 게재하기 전에 광고 태그를 확인하고 유효성을 검사하여 이러한 오류를 식별하세요. 이렇게 하면 오류로 인해 시청자에게 영향을 미치거나 광고 캠페인 실적이 저하되고 노출이 낭비되기 전에 광고 제공업체가 오류를 수정할 수 있습니다.

오류 303 - 빈 방대한 응답

이 오류는 VAST 응답에 반환된 광고가 없을 때 발생합니다. 빈 응답은 광고 서버 내 구성 문제, 하우스 광고 누락, 잘못된 대체 설정 또는 프로그래매틱 파트너의 낮은 수요로 인해 발생할 수 있습니다.

애드옵스 팀은 광고 서버에 적절한 설정을 모두 갖추고 있어야 하며, 게재율을 극대화하기 위해 수익률 최적화를 관리해야 합니다. 브라이트코브의 광고 수익화 서비스는 이러한 오류가 특히 많이 발생하는 경우 추가 게재를 제공할 수 있습니다.

오류 401 - URL에서 리니어/미디어 파일을 찾을 수 없습니다.

이 오류는 유효한 동영상 파일을 찾을 수 없음을 의미합니다. 이 오류는 치명적인 오류이므로 제공업체가 해결해야 응답에 유효한 동영상 크리에이티브를 반환할 수 있습니다.

오류 100 - XML 구문 분석 오류

이 오류는 제공업체의 광고 응답이 잘못되었거나 형식이 잘못된 XML 문서가 포함된 경우 발생합니다. 광고 제공업체는 VAST XML의 형식이 올바른지, 필수 요소와 속성이 모두 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 자세한 내용은 IAB의 VAST 사양에서 확인할 수 있습니다.

동영상 광고 도전 과제

동영상 광고 오류를 완화하는 것만큼이나 중요한 것은 전반적인 광고 기회에 대한 문제를 극복하는 것입니다. 광고는 단순한 오류 외에도 여러 가지 문제에 의해 저해될 수 있으며, 광고 자체 이외의 가장 중요한 문제는 조회 가능성 및 광고 차단기입니다.

보기 가능성

광고주는 광고가 노출되어야 한다고 주장합니다. 플레이어가 페이지에서 제대로 배치되지 않거나 콘텐츠가 사용자의 관심을 끌지 못하면 조회율이 낮아지고 광고주는 지출을 하지 않게 됩니다. 조회 가능성 기능을 갖춘 온라인 동영상 플랫폼은 이를 해결하기 위해 다양한 구성 및 추적 옵션을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 브라이트코브를 사용하면 플레이어가 전체 또는 부분적으로 볼 수 없는 경우 재생을 일시 중지하도록 구성할 수 있습니다. 또한 시청 시간 및 시청률에 따라 이벤트를 트리거하여 광고 노출을 추적하고 최적화할 수 있습니다.

광고 차단기

광고 차단기는 플레이어가 광고를 전혀 실행할 수 없도록 합니다. 플레이어를 볼 수 있는지 여부와 관계없이 사용자가 광고 차단을 사용 설정한 경우 클라이언트 측 광고는 렌더링할 수 없습니다. 광고를 스트림에 직접 삽입하는 서버 측 광고 삽입(SSAI)으로 광고 차단을 우회할 수 있습니다.

브라이트코브 SSAI를 사용하면 광고 차단기가 있는 경우 서버 측 장애 조치와 함께 클라이언트 측 광고 삽입을 사용할 수 있어 전체 서버 측이 아니어도 됩니다.

동영상 광고 솔루션

광고 오류를 줄이기 위한 첫 번째 단계는 브라이트코브와 같이 IMA, VPAID 및 VAST에 대한 최신 표준을 지원하는 플레이어를 사용하는 것입니다. 하지만 애초에 식별할 수 없는 오류는 해결할 수 없다는 점을 기억하는 것도 중요합니다.

광고 수익화 전략은 이를 모니터링하는 데 사용하는 분석 및 인사이트만큼만 효과적입니다. 브라이트코브의 QoE 애널리틱스 및 파트너 플러그인 워칭댓과 같은 도구를 사용하면 시청자 만족도 향상과 수익 증대를 동시에 달성할 수 있습니다.

이 블로그는 원래 2018년에 일리야 데그테프가 작성했으며, 정확성과 포괄성을 위해 업데이트되었습니다.

비디오 KPI: 지표가 비즈니스 모델과 일치하나요?

bsp-admin-1 on September 28, 2023

솔직히 말해서 콘텐츠 KPI는 잘 이해되지 않는 개념입니다.

마케터는 노출 수와 클릭 수와 같은 초기 단계의 지표와 리드 및 거래와 같은 후기 단계의 지표를 추적합니다. 하지만 많은 마케터들이 콘텐츠 소비와 전환의 상관관계는커녕 그 사이의 어떤 것도 추적하지 않습니다.

스트리밍 콘텐츠에 대한 이해도가 높지 않습니다. 실제로 '동영상 KPI'를 검색하면 "동영상 조회수", "시청 시간" 등의 답변과 함께 인공지능이 작성한 광고주 미끼가 대부분 표시됩니다. 마케터들은 콘텐츠에 대해 무엇을 추적해야 하는지 분명히 알고 있지만, 이러한 수치를 비즈니스 성과로 전환하는 방법을 잘 모르는 것 같습니다. 만약 마케터들이 이러한 수치를 안다면, 이는 KPI가 아니라 지표라는 것을 알 것입니다.

핵심 성과 지표(KPI)는 단순한 지표가 아닙니다. CMO가 동영상의 실적을 물어볼 때 조회 수를 말한다고 해서 답이 되는 것은 아니기 때문입니다. KPI는 목표입니다. 다른 지표나 차원과 비교하여 측정되는 지표입니다. 즉, 조회수는 KPI가 아니지만 주당 조회수 또는 사용자당 조회수는 KPI입니다. 이러한 메트릭과 원하는 목표 또는 결과의 조합을 통해 KPI를 사용하여 벤치마크를 설정하고, 성과를 비교하고, 조치를 취할 수 있습니다.

KPI는 단순한 비용이 아닌 리드당 비용(CPL)이나 고객 획득 비용(CAC)을 추적하는 이유입니다. 문제는 많은 사람들이 콘텐츠, 특히 동영상에 동일한 엄격함을 적용하지 않는다는 것입니다. 비즈니스 의사결정에 영향을 미칠 수 있는 동영상 KPI를 개발하지 않고 여전히 동영상 지표를 추적하고 있습니다.

좋은 소식은 비디오 KPI는 다른 어떤 지표만큼이나 쉽게 설정할 수 있다는 것입니다. 다양한 비즈니스 모델에서 비디오의 역할만 이해하면 됩니다.

B2B 비즈니스와 B2C 비즈니스의 차이점

비즈니스 모델은 우리가 흔히 생각하는 것보다 다양하지 않습니다. 예를 들어, 둘 다 비용 및 전환 또는 리텐션 및 가치와 관련된 마케팅 KPI에 의존합니다. 그러나 그 차이는 보통 단순한 바이너리로 표현됩니다:

  • B2B는 판매 주기가 길고, B2C는 주기가 짧습니다.
  • B2B는 가격대가 높고, B2C는 가격대가 낮습니다.
  • B2B는 팀을 대상으로 판매하고, B2C는 개인을 대상으로 판매합니다.

콘텐츠와 비디오의 경우 비즈니스 모델 간의 주요 차이점은 그렇게 양극화되어 있지 않습니다. 단지 구매자 여정의 순서에서 약간의 차이가 있을 뿐입니다.

B2C에서 구매자는 제품이나 서비스를 인지하고 다른 옵션과 비교하여 고려한 후 구매합니다. 구매자가 제품을 구매하고 직접 사용한 후에야 비로소 브랜드 옹호자로 육성할 수 있습니다. 하지만 이렇게 함으로써 고객을 효과적으로 영업사원으로 전환할 수 있으며, 이는 고객 유지와 신규 고객 확보에 있어 매우 중요한 단계입니다.

B2B에서 구매자는 엄밀히 말해 구매하기 전에 브랜드 옹호자가 됩니다. 가격대가 높고 이해관계자가 많기 때문에 마케터는 제품을 취급하기 전에 잠재 고객이 영업 사원이 되도록 설득해야 합니다(판매 주기가 더 길어지는 것은 당연합니다).

이 차이는 미묘하지만 콘텐츠 사용 및 측정 방식에 더 큰 영향을 미칩니다.

B2B 및 B2C에서 비디오의 역할

판매 주기 및 가격대별로 비즈니스 모델을 비교하면 동영상 콘텐츠에 대한 오해가 생길 수 있습니다.

판매 주기가 더 길기 때문에 B2B는 B2C보다 더 많은 콘텐츠가 필요하다고 생각할 수 있습니다. 또는 B2B의 가격대가 높기 때문에 더 높은 제작 가치가 필요하다고 생각할 수도 있습니다. 하지만 이러한 가정은 구매자 여정의 근본적인 차이를 다루지 않습니다.

B2C 구매자는 브랜드 옹호자가 되기 전에 제품을 소유할 수 있기 때문에 구매 여정의 많은 부분이 제품 자체에 의해 관리됩니다. 모든 브랜드 약속과 모든 가치 제안을 원하는 만큼 시도하고 테스트할 수 있습니다. 고객이 만족한다면 기업은 고객이 다른 사람들과 만족을 공유할 수 있도록 힘을 실어주기만 하면 됩니다. 문제는 고객이 처음에 제품을 알아차리게 하는 것입니다.

소비자들은 선택의 폭이 넓습니다. B2B에 비해 B2C 구매자는 더 많은 유사 브랜드 또는 더 나은 대안을 주장하는 브랜드 중에서 선택해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 경쟁 환경에서는 시장 침투만큼이나 제품 차별화에 따라 성공 여부가 결정되는 경우가 드뭅니다. 따라서 B2C에서 비디오의 역할은 무엇보다도 구매자의 관심을 끄는 것입니다.

반대로 B2B 구매자는 브랜드 옹호자가 되기 전에 제품을 소유할 기회를 얻지 못합니다. 체험 기간, 샘플 또는 데모가 있더라도 동료에게 제품을 판매하기 전에 제품이 얼마나 만족스러운지 충분히 검증할 수 없습니다. 즉, 구매 여정에서 이 단계의 많은 부분을 콘텐츠로 관리해야 합니다.

따라서 B2B 구매자는 제품이 아닌 결과물을 판매합니다. 그들은 제품의 모든 측면이 자신의 비즈니스에 어떻게 부합하고 문제를 해결할 수 있는지 상상해야 합니다. 물론 영업 담당자가 구축한 신뢰는 필수적입니다. 하지만 이러한 신뢰는 단순히 질문에 답하는 것이 아니라 야망을 불러일으키는 몰입형 경험을 바탕으로 구축되어야 합니다. 따라서 B2B에서 비디오의 역할은 구매자의 참여를 유도하는 것입니다.

B2B 비디오 KPI 설정 방법

구매자의 관심을 끄는 것이 B2C 동영상의 주요 역할이라면, 주요 KPI는 재생률입니다.

재생률은 조회 수를 노출 수로 나눈 값입니다. 노출 수만으로는 플레이어에게 노출된 횟수만 알 수 있으며, 이는 콘텐츠보다는 채널 전략과 더 관련이 있습니다. 마찬가지로 동영상 조회수는 동영상이 재생된 횟수를 알려줄 수 있지만 이 역시 채널 전략에 따라 달라집니다.

조회수를 노출 수로 나누면 관심도를 대신하는 행동 비율을 확인할 수 있습니다. 마케팅 전략에 따라 적절한 오디언스에게 적절한 제품을 홍보하고 있는지 빠르게 파악할 수 있습니다.

예를 들어, 브라이트코브의 분석을 통해 트래픽 소스, 디바이스 유형, 도메인, 국가별로 비디오 성능을 세분화할 수 있습니다. 이러한 종류의 차원은 시청자를 타겟팅하는 방식에 따라 재생률 벤치마크를 세분화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

명확히 말하자면, 플레이율은 주요 KPI가 되어야 하지만 유일한 KPI가 되어서는 안 됩니다. 비즈니스 모델에 관계없이 여러 지표에서 추세와 이상 징후를 추적하는 것은 항상 중요합니다. 하지만 재생률은 대부분의 기존 KPI보다 동영상의 역할과 B2C 비즈니스 목표 간의 상관관계를 더 잘 보여줍니다. 보다 직접적인 상관관계를 찾고 있다면 인터랙티브성에 투자할 수도 있습니다.

인터랙티브 비디오는 B2C 구매자에게 비디오 내에서 구매할 수 있는 경로를 제공합니다. 또한 B2C 비즈니스는 거래를 동영상 콘텐츠와 연관시킬 수 있는 기능을 제공합니다.

브라이트코브 인터랙티비티를 사용하면 동영상의 재생률과 또 다른 중요한 KPI인 인터랙션 비율을 빠르게 비교할 수 있습니다. 재생률이 높지만 상호작용률이 낮으면 적절한 잠재고객에게 잘못된 제품을 제공한 것일 수 있습니다. 재생률은 낮지만 인터랙션률이 높으면 잘못된 잠재고객에게 적합한 제품을 제공한 것일 수 있습니다. 이 두 가지를 모두 측정하는 것이 B2C 비즈니스를 위한 동영상 마케팅 전략을 최적화하는 가장 좋은 방법입니다.

B2B 비디오 KPI 설정 방법

구매자의 참여를 유도하는 것이 B2B 동영상의 주요 역할이라면, 주요 KPI는 참여도입니다.

참여도는 평균 시청 시간을 총 시청 시간으로 나눈 값입니다. 소셜 플랫폼은 종종 조회 시간이나 시청 시간과 같은 다른 수치를 표시하지만, 이러한 측정지표는 개별 동영상 참여가 아닌 전체 채널 참여도를 측정하는 데 더 적합합니다. 지금 추적하고 있다면 이 점을 염두에 두세요. 이러한 지표는 다른 플랫폼에서 시청자의 참여를 유지하기 위한 KPI입니다.

그러나 평균 시청 시간을 총 시청 시간으로 나누면 호스트 채널이 아닌 내 동영상에 대한 관심도를 백분율로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 시청자가 단순히 탐색 중인지 아니면 구매를 준비 중인지 빠르게 파악할 수 있습니다.

브라이트코브의 분석은 B2B 비즈니스에 특히 유용합니다. 트래픽 소스 및 국가와 같은 차원은 유용한 컨텍스트를 추가할 뿐만 아니라 맞춤형 플레이어별로 성과를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 오늘날의 구매자는 자신의 속도에 맞춰 제품을 조사하기를 원하기 때문에 B2B 마케터는 사이트 하위 도메인별로 사용자 행동을 추적하는 것이 중요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 사이트 전반에 걸쳐 세분화된 퍼스트 파티 데이터는 필수적이며, 각 하위 도메인에 전용 플레이어를 할당하는 것이 이를 확보하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

B2C와 마찬가지로 참여도만이 유일한 KPI는 아니며, 재생률과 같은 지표를 추적하면 채널 전략이 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 하지만 잠재고객이 동영상 콘텐츠에 참여하고 있는지 파악하는 것은 마케팅 활동과 비즈니스 목표의 상관관계를 파악하는 데 큰 도움이 됩니다. 더 나은 단계는 동영상 플랫폼을 MAP과 통합하는 것입니다.

마케팅 자동화 플랫폼(MAP) 통합을 통해 사용자 수준에서 동영상 성과를 추적할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 동영상 참여도와 거래 성사 간의 직접적인 상관관계를 제공할 수 있다는 점입니다.

브라이트코브 마케팅 스튜디오를 사용하면 원화 거래에 도달한 여러 사용자의 평균 참여도와 총 동영상 조회 수를 추적할 수 있습니다. 평균 참여도가 낮고 조회된 총 동영상 수가 많다는 것은 콘텐츠가 충분히 명확하지 않다는 의미일 수 있습니다. 마찬가지로 평균 참여도가 높고 조회된 총 동영상 수가 낮다면 콘텐츠가 생각보다 많이 필요하지 않다는 의미일 수 있습니다. 이러한 KPI를 MAP 데이터와 함께 측정하면 동영상 콘텐츠가 비즈니스를 어떻게 지원하는지 명확하게 파악할 수 있습니다.

비디오 KPI 중앙 집중화

비디오 콘텐츠와 성능 데이터를 여러 곳에서 관리한다면 어떤 지표를 추적해야 하는지 또는 어떤 기능을 통해 지표를 향상시킬 수 있는지를 아는 것은 중요하지 않습니다. 브라이트코브 마케팅 스튜디오와 같은 단일 솔루션으로 비디오 마케팅 활동을 중앙 집중화하면 비즈니스 목표를 달성할 수 있을 만큼 포괄적인 비디오 KPI를 확보할 수 있습니다.

비즈니스 모델마다 주요 지표는 다르지만 모든 비즈니스는 고유합니다. KPI가 올바른 세부 정보를 추적하고 있는지 확인하는 것은 여러분의 몫입니다. 하지만 이를 위해서는 소셜 플랫폼이 제공하는 제한된 지표가 아닌 동영상 분석에 대한 완전한 제어가 필요합니다.

나만의 KPI를 소유하세요. 다른 플랫폼이 동영상 KPI를 대신 설정하지 않도록 하세요.

자동 캡션: 자동 음성 인식의 한계

bsp-admin-1 on September 20, 2023

생성형 인공 지능(AI)의 부상은 전 세계를 강타하며 개인 및 전문 분야에서 응용 분야를 찾고 있습니다. 캡션 업계에서는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR) 프로세스에서 AI를 활용할 수 있습니다. ASR 기술이 지금보다 더 발전한 적은 없지만, 연구 결과에 따르면 최고의 엔진도 업계 표준에 미치지 못하는 성능을 발휘하는 것으로 나타났습니다. 즉, 고품질의 접근성 높은 자막을 제작하는 데는 여전히 사람이 주축을 이루고 있습니다.

자동 캡션의 정확성

캡션 업계에서 정확도는 캡션 파일, 자막 파일 또는 대본의 정확도와 품질을 측정하는 데 사용됩니다. 청각 장애가 있는 청각 장애인에게 진정으로 공평한 편의를 제공하기 위해서는 정확도가 매우 중요하므로, 업계에서 허용되는 최소 캡션 정확도에 대한 표준은 99%입니다. 하지만 이것이 실제로 무엇을 의미할까요?

ASR 엔진의 정확도를 측정할 때 고려해야 할 요소는 다양합니다. FCC에서 설명한 대로"정확한 자막은 화자의 목소리 톤과 콘텐츠의 의도를 전달해야 합니다." 적절한 철자, 간격, 대문자, 구두점은 음향 효과 및 화자 식별과 같은 비음성 요소와 마찬가지로 정확한 자막의 핵심 요소입니다.

ASR 엔진은 인공 지능에 의해 구동되기 때문에 프로그래밍을 통해 학습한 기능으로 제한됩니다. 지속적인 발전에도 불구하고 AI 기반 기술은 인간과 같은 논리력이나 맥락 이해 능력을 갖추지 못했습니다. 실제로 AI에만 의존해 트랜스크립션/캡션을 작성할 경우 사람이 직접 작성할 때와 달리 철자 오류와 불일치가 발생할 수 있습니다.

3Play Media의 2024년 자동 음성 인식 현황 보고서에서는 사전 녹음된 콘텐츠를 캡션 및 트랜스크립션하는 10개 엔진의 성능과 정확도를 평가했습니다.

일부 엔진은 특정 콘텐츠(예: 교육용 대 시네마틱)에 더 적합하다는 사실을 발견했으며, 이는 자동 캡션의 사용 사례에 미묘한 차이를 더합니다. 그러나 전반적으로 단어 오류율(WER)을 살펴보면 10개 엔진 중 95% 이상의 정확도를 측정하는 출력물을 생성한 엔진은 0개였습니다. 동일한 메트릭을 사용하여 콘텐츠 유형별 정확도를 분석하면 다양한 결과가 나타납니다. 상품 및 서비스 시장의 WER은 상대적으로 낮은 반면, 기술 시장에서는 거의 두 배에 달합니다.

다양한 유형의 업계 콘텐츠 간에 차이가 있다는 것은 ASR 기술만으로는 아직 접근 가능한 자막을 제작하기에 충분하지 않다는 것을 보여줍니다. 궁극적으로 사람이 직접 자막을 제작하는 접근 방식이 매우 정확한 결과물을 얻을 수 있는 가장 큰 잠재력을 제공합니다.

자동 캡션 부정확성의 영향

부정확한 캡션의 영향은 생각보다 훨씬 더 클 수 있습니다. 장애인과 그 가족은 수십억 달러에 달하는 소비력을 가지고 있지만, 온라인 경험에 접근할 수 없는 경우 소비 의향이 크게 떨어집니다. 2023년 WebAIM 백만 보고서에서 웹사이트 홈페이지의 96% 이상에서 접근성 장애가 발견됨에 따라 이는 잠재적인 수익원의 실질적인 격차를 나타냅니다.

품질이 낮은 캡션은 콘텐츠 접근성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 전반적으로 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. ASR의 한계로 인해 대본은 대체 오류, 환각(오디오 기반이 없는 텍스트), 서식 오류에 더 취약하여잠재 고객과 알고리즘에 혼란을 줄 수 있습니다. 또한 동영상 트랜스크립트는 많은 브랜드 마케팅 전략의 필수 요소인 SEO에 영향을 미칩니다.

검색 엔진은 동영상 콘텐츠와 관련된 텍스트에 의존하여 검색 결과를 적절하게 색인화하고 순위를 매깁니다. 따라서 대본과 캡션 파일은 사이트의 키워드 밀도와 관련 검색 순위에 가장 큰 영향을 미치는 요소 중 하나입니다. 브랜드가 자동 생성된 자막과 대본에만 의존하는 경우 오류로 인해 검색 전략에 차질을 빚을 수 있습니다. 잘못된 긴 형식의 검색어와 키워드는 브랜드와 타겟 오디언스, 그리고 그들의 참여 잠재력 사이에 단절을 초래합니다.

기술적인 단점 외에도 품질이 낮은 캡션을 제공하면 브랜드 전체에 의문을 제기할 수 있습니다. 영국에서는 59%의 소비자가 맞춤법 오류와 잘못된 문법으로 인해 제공되는 서비스의 품질을 의심하게 된다고 답했습니다. 즉, 부정확한 캡션은 마케팅 노력을 약화시키고 잠재고객의 신뢰를 떨어뜨립니다.

자동 캡션을 현명하게 사용하는 방법

AI는 대규모로 자동 캡션을 효율적으로 제작하는 데 필수적인 도구입니다. ASR로 생성된 트랜스크립트는 편집자가 검토할 수 있는 기본적인 첫 단계를 제공함으로써 캡션 제작을 간소화합니다. 따라서 일반적으로 캡션 제작에서 가장 많은 시간이 소요되는 수동 타임코드 연결 작업이 필요하지 않습니다. 따라서 전문 트랜스크립션 전문가와 기술의 결합으로 품질 보증 프로세스가 더욱 효율적이면서도 고객의 비용을 낮출 수 있습니다.

3Play의 특허받은 프로세스는 최첨단 기술과 함께 인적 전문가를 사용하여 평균 99.6%의 측정 정확도를 보장하는 매우 정확한 대본 및 미디어 접근성 서비스를 생성합니다. 동영상 접근성을 쉽게 제공하기 위해 브라이트코브와 같은 인기 있는 동영상 플랫폼과 통합하여 이미 사용하고 있는 곳에서 작동하도록 합니다. 3Play와 브라이트코브의 통합은 콘텐츠 접근성을 높이고 규정을 준수하는 것 외에도 클릭 한 번으로 비디오 투자의 가치를 높여줍니다.