브라이트코브, 시청 경험을 개선하고 비용을 절감하는 획기적인 비디오 압축 기술 공개

컨텍스트 인식 인코딩은 머신러닝을 통합하여 뛰어난 시청자 경험을 제공하고 스토리지 및 대역폭 비용을 최대 50%까지 절감합니다.

2017년 5월 22일, 보스턴 - 브라이트코브(NASDAQ: BCOV)는 오늘 사용자 컨퍼런스인 PLAY에서 총소유비용을 낮추고 비디오 품질을 개선하는 새로운 비디오 압축 기술인 컨텍스트 인식 인코딩의 베타 버전을 출시했다고 발표했습니다. 컨텍스트 인식 인코딩은 머신 러닝과 심층적인 동영상 분석을 사용하여 필요한 최소한의 비트로 각 동영상에 최적의 품질을 구현합니다. 특허 출원 중인 이 트랜스코딩 방식을 통해 브라이트코브 고객은 시각적 품질을 극대화하는 동시에 스토리지 및 전송 대역폭 요구 사항을 최대 50%까지 줄일 수 있습니다.

컨텍스트 인식 인코딩의 출시는 브라이트코브가 2017년 온라인 비디오의 경험과 경제성을 혁신하기 위한 선언문에 명시된 두 가지 의무를 이행하는 것입니다. 이 기술은 대역폭이 제한된 상황에서 사용자의 비디오 경험을 개선하여 퍼블리셔가 시청자에게 제공할 수 있는 사용자 경험을 획기적으로 개선합니다. 다른 인코딩 솔루션과 달리 브라이트코브 기술은 비디오 경험의 광범위한 맥락을 고려하여 각 개별 비디오의 콘텐츠 복잡성과 시청 환경의 조합에 맞는 맞춤형 인코딩 프로필을 생성합니다. 그 결과 시청자는 더 빠르게 시작되고 버퍼링이 적은 고품질 비디오를 시청할 수 있습니다.

브라이트코브는 2017년에도 비디오 운영 및 전송 비용을 최대 50%까지 절감하는 데 주력할 계획입니다. 수백 개의 비디오와 수백만 개의 스트림을 관리하는 브라이트코브의 미디어 고객에게 스토리지와 대역폭에 대한 비용 절감은 의미 있는 일입니다. 생성되는 렌더링 수를 줄이고 비트레이트를 자동으로 조정함으로써 브라이트코브는 많은 고객이 스토리지 비용을 50%, 대역폭을 평균 40%까지 절감할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다.

컨텍스트 인식 인코딩은 각 개별 동영상을 분석하여 대상 디바이스 및 대역폭 프로필에 맞게 최적화합니다. 그런 다음 해상도, 프레임 속도와 같은 비디오 매개변수와 비트레이트, 코덱 프로필, 레벨과 같은 코덱 매개변수를 최적화하고 이를 통해 적절한 적응형 비트레이트(ABR) 래더를 생성합니다. 반면 콘텐츠 기반 접근 방식은 분석을 수행하여 기존 ABR 래더에서 보다 최적의 비트레이트를 선택합니다.

"컨텍스트 인식 인코딩은 브라이트코브 비디오 클라우드 고객에게 더 많은 혜택을 제공합니다."라고 브라이트코브의 미디어 사업부 부사장 겸 총괄 매니저인 아닐 자인(Anil Jain)은 말합니다. "2017년 브라이트코브의 선언문에 따라 트랜스코딩 프로세스를 간소화하고 사용자 경험을 크게 개선하고 운영 비용을 크게 절감할 수 있다는 약속을 이행하는 이 새로운 기술에 자부심을 느낍니다."라고 말했습니다.

현재 브라이트코브 비디오 클라우드 고객 중 컨텍스트 인식 인코딩 베타 프로그램에 참여하고자 하는 고객은 브라이트코브에 문의하면 됩니다.

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브라이트코브 소개 

브라이트코브(NASDAQ:BCOV)는 커넥티드 디바이스 전반에서 비디오를 전송하고 수익을 창출하는 강력한 클라우드 솔루션을 제공하는 글로벌 선도 기업입니다. 브라이트코브는 다양한 디바이스에서 비디오를 게시, 배포, 측정 및 수익화하는 데 드는 비용과 복잡성을 줄여주는 제품 및 서비스 제품군을 제공합니다. 브라이트코브는 전 세계 70여 개국에서 수천 명의 고객이 브라이트코브의 클라우드 솔루션을 사용하여 전 세계 시청자에게 고품질 비디오 경험을 성공적으로 퍼블리싱하고 있습니다. 자세한 내용은 www.brightcove.com 참조.

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