動画が忠誠心を動かす

第1章：関係を築き続け、価値を提供し続ける

動画広告の視聴満足度は購買意欲を97%、ブランド連想を139%向上させます。購入後も視聴者を引き込む動画コンテンツの効果的な配信を継続すれば、ブランド連想（顧客とブランド間の精神的・感情的な結びつき）が高まることに気づくでしょう。

動画を活用して顧客との強固で持続的な関係を構築し、顧客体験のこの段階で価値を提供する戦略について掘り下げてみましょう。

成功のための主要な戦略

1. 付加価値のある教育コンテンツを作成する

この段階の動画コンテンツは、製品の基本説明を超えるべきです。情報性の高い動画コンテンツを作成し、最新の業界トレンドを顧客に届け、ブランドを信頼できる知識源として位置付け、顧客をブランドの支持者に育てましょう。どのようなコンテンツに注力すべきでしょうか？

• オンボーディングと操作説明動画：新製品に慣れる段階を可能な限りシームレスにし、動画を通じてお客様が新しいスピーカーの設定を完了できるよう導きます
• 専門家の知見：業界の専門家と協力し、新興トピックやトレンドに関するインタビューなど、独自の動画コンテンツを制作しましょう
• お客様の声：ブランドとのポジティブな関連性を深め、さらなる関与を促します

2. ユーザーに限定コンテンツへのアクセス権を提供する

ストリーミングプラットフォーム内に、特定の顧客層のみがアクセス可能なブランドコンテンツギャラリーを作成します。マーケティングオートメーションプラットフォームを活用し、非公開コンテンツへのアクセス権限がある顧客へタイムリーな通知を送信します。例えば、スニーカー企業であれば、最も忠実な顧客に特典として、公式リリース前に独占アクセス可能な舞台裏動画シリーズや計画中のデザインを公開できます。あるいは購入後、顧客に独占的なインサイトを提供する動画を提供することも可能です。園芸用品を販売している場合、その動画コンテンツは、購入した商品を最大限に活用するための高度な園芸のコツといった内容にできます。

3. さらなるパーソナライゼーションで顧客への配慮を示す

顧客の購買意欲を喚起するため、主に商品嗜好に基づいた製品動画を表示する代わりに、コンバージョン後も顧客への配慮を示すパーソナライズを実現したいと考えています。この目標達成に効果的な動画コンテンツの種類は以下の通りです：

• パーソナライズド・レコメンデーション：顧客の過去の購入履歴や行動に基づいて、新しい商品や体験を提案する
• カスタマイズされた挨拶とメッセージ：感謝の気持ちを伝えるパーソナライズされた動画メッセージ（動的オーバーレイとデータインポートを活用、例：顧客名）
• 記念日や節目の祝い：CRMとMAPを連携させ、顧客とその忠誠心を称える自動動画を送付しましょう
• 高度な製品デモとチュートリアル：お客様の購入履歴に基づき、新製品を最大限に活用するための動画コンテンツを提供します
• フィードバック／アンケート：インタラクティブな要素を活用し、顧客を名前で呼びかけ、コンバージョン後の動画内で直接体験について尋ねる

第2章：顧客体験を向上させ、リピート取引を促進する

顧客の購買プロセスにおけるこれまでの段階では、顧客がコンバージョンに至る過程で膨大なデータを収集してきました。これにより、顧客の嗜好や行動パターンを明確に把握できる状態にあります。さらに、様々なデータソースから得られた全データを統合的に可視化し、以下のような疑問に答えるための特注ダッシュボードへの投資も検討すべきでしょう：

• 顧客が最も頻繁に視聴する動画コンテンツは何ですか？
• どんなトピックが人気ですか？
• セグメントに分類できるオーディエンス間に共通する点やパターンは何ですか？
• 彼らはどのようなデバイスを使用していますか？
• どの動画が彼らをあなたのウェブサイトに導いたのですか？
• どの動画が彼らをコンバージョンさせたのか？

データ分析に深く取り組むことで、将来のキャンペーンをより効果的に設計・ターゲティングし、顧客体験を向上させ、アップセルやフォローアップコンバージョンの機会を創出できます。

これらの知見を活用し、ユーザーの関与を維持するとともに、初回購入者やリピーター顧客を定着させ、休眠顧客を再活性化して、定期的に購入する顧客やブランドの支持者に育てたいと考えています。

具体的な手法については以下で説明します。また、既存顧客と類似したプロファイルを持つ新規顧客の発見についても触れます。

成功のための主要な戦略

1. アナリティクスを監視し、戦略を洗練させる

動画視聴体験の質は、ユーザーが動画に没頭し続けるか離脱するかを決定づけます。しかし、様々な情報源から知見を得て視聴体験の質を判断することは容易ではありません。そこで動画配信プラットフォームでは、従来は定量化が困難だった要素を追跡する高度な指標を提供しています。例えば QoE（Quality of Experience）指標は、視聴者が視聴体験をどう認識しているか、改善の余地がある箇所、一般的な離脱要因を明らかにします。これによりデータに基づいたコンテンツ関連の意思決定が可能となり、動画戦略の最適化が図れます。

2. 顧客の再ターゲティング

ウェブサイトにトラッキングコードを埋め込み、顧客がどの商品カテゴリーでどの動画を視聴したかのデータを収集します。顧客の関心分野（例：ランニングウェアや装備に興味のある視聴者）に基づいてセグメント化し、視聴した商品に関連する動画コンテンツでリターゲティングします。

3. 類似オーディエンスを作成する

現在のほとんどのマーケティングプラットフォーム（ソーシャルメディア、Google広告、eコマースプラットフォーム、プログラマティック広告プラットフォーム、CRMやメールマーケティングツール）では、類似オーディエンスの作成が可能です。

プラットフォームに、最も成果の高いオーディエンスや最もエンゲージメントの高いオーディエンスを複製させることで、既存のオーディエンスと類似したプロファイルを持ち、コンテンツに共感するオーディエンスを生成できます。あるいは、データシートを手動でインポートし、プラットフォームにデータを照合させて新規オーディエンスを生成することも可能です。

例えば、自社ECサイトでコンバージョンしたユーザーから類似オーディエンスを作成し、同じ商品を購入する可能性が最も高い層をターゲティングできます。