インサイトを活用して収益化を改善する

第1章：コンテンツパフォーマンスの洞察

コンテンツはあらゆるストリーミングビジネスの生命線です。動画ライブラリは巨額の投資であり、視聴者がサービスを選択し継続利用する最大の理由です。

コンテンツパフォーマンス分析により、動画資産が視聴者をどれだけ効果的に惹きつけているかを把握できます。視聴者に響くコンテンツを特定するだけでなく、見過ごされていた資産を発見し、より多くのプロモーションや露出の機会を見出すことが可能です。さらに、時間帯・曜日・デバイス種別・視聴者セグメント・地域といった多様な次元で、視聴者がコンテンツとどのように関わるかを把握できます。

こうした知見を活用することで、コンテンツカタログから得られる価値を最大化する、情報に基づいたマーケティング・番組編成・投資判断が可能となります。

実用的な知見

• 視聴者獲得にはどのコンテンツが最も効果的か？継続利用には？再エンゲージメントには？
• マーケティングおよびアプリ内体験において、どのようなコンテンツを推進すべきでしょうか？
• どのような新規コンテンツを制作、ライセンス供与、または取得すべきでしょうか？

実践における洞察

オーディエンス獲得

関連するインタラクティブ要素を選択し、最終的なデジタル変換段階で動画に追加します。例えば、動画内での直接的なカート追加機能、購入ボタンのオーバーレイ、視聴者が動画を一時停止した際のポップアップ広告などです。これにより、ターゲット動画コンテンツで実際に動作を確認した関連商品を、視聴者がカートに追加するよう促します。コールトゥアクションボタンに関しては、様々な選択肢から選択可能です。「今すぐ購入」や「カートに入れる」が最も一般的に使用される2つのオプションです。

コンテンツ投資

視聴者の関心は引きつけられたが、彼らを繰り返し利用させるのに十分な適切なコンテンツは揃っているか？コンテンツ分析を活用し、長期的なエンゲージメントを最も促進するジャンル、シリーズ、タイトルを特定せよ。その後、収益化の機会とサービスの定着率を高めているという確信を持って、コンテンツ投資の意思決定を行え。

ターゲティングされた推奨事項

視聴者に適切な視聴提案で関心を喚起しましょう。コンテンツ分析を活用し、ライブラリ内で最も人気が高くプロモーションに適したセグメントを特定し、常に視聴者の満足度を高めるトリプルA級の資産を見つけ出せます。また「相性の良い組み合わせ」を特定することで、番組Aのファンが番組Bにも強く関与する傾向がある場合に、ターゲットを絞った推薦を行うことも可能です。

第2章：オーディエンスエンゲージメントの洞察

ビジネスモデルに関わらず、視聴者がサービスとどのように関わるかを理解することは、効果的なメディア収益化に不可欠です。視聴者エンゲージメントの分析は、時間の経過に伴うビジネスの客観的な視点を提供します。アクティブ視聴者数は増加しているか？離脱リスクのある視聴者はどれくらいいるか？視聴時間は増加傾向か減少傾向か？また、エンゲージメント分析を活用することで、視聴者ライフサイクル全体を通じて、より効果的な方法で視聴者をセグメント化し、コミュニケーションを図ることができます。例えば、新規ユーザー、エンゲージメントの高いユーザー、離脱したユーザーを区別し、オンボーディング、リテンション、再エンゲージメントに向けたターゲットを絞ったキャンペーンを実施することが可能です。

実用的な知見

• 視聴者エンゲージメントの傾向は健全なメディアビジネスを反映しているのか？
• どの顧客層が離反するリスクがあるか？
• どの顧客セグメントを最も効果的に取り戻せるでしょうか？

実践における洞察

継続的な関与

視聴者のオンボーディングフローをパーソナライズされたコンテンツ推薦で拡張し、一気見と視聴中断の悪循環を断ち切りましょう。関連性の高い「次に観るべき作品」を提案し、視聴者が最も好むジャンルの新作番組を推奨することで、適切なコンテンツを視聴者に届けます。隣接ジャンルのコンテンツを紹介することで、ライブラリ全体のより多くの作品から価値を得られるようにすることも可能です。

解約防止対策

潜在的な視聴者離脱を予測する上で、利用頻度ほど重要な指標はありません。最近または定期的にサービスを利用していない視聴者は、離脱する可能性が著しく高くなります。視聴者エンゲージメントに関する実用的なデータを活用すれば、新たなコンテンツ、特典、サービス機能を用いて、離脱リスクのある視聴者を再獲得するための積極的かつ自動化された施策を講じることが可能です。

顧客奪還キャンペーン

エンゲージメント分析を活用し、離脱した視聴者を意味のあるセグメントに分類。その後、ターゲットを絞ったオファーで呼び戻す。例えば、頻繁に解約する層には割引年額プランを提案したり、過去にエンゲージメントがあった視聴者には好みのジャンルの新作で誘引したりする。結果を追跡し、優先すべき離脱視聴者セグメントと損切りすべきタイミングを把握する。

第3章：加入者インサイト

持続可能なサブスクリプション動画サービスを構築するには、加入者のライフサイクル全体を通じて賢明な管理が不可欠です。健全なサブスクリプションサービスは時間とともに進化し、成長率が鈍化するにつれ、顧客維持、再活性化、解約防止、顧客奪還戦略に適切な重点を置くことが極めて重要です。加入者ライフサイクルの各段階に適したアプローチを理解し実行することで、収益増加や顧客満足度の向上といった大きな価値が生まれます。

実用的な知見

• 新規加入者を獲得する平均コストはいくらですか？
• どの紹介元が最も高い投資利益率（ROI）をもたらすか？
• サブスクリプションプランの変更は、加入者の生涯価値にどのような影響を与えましたか？
• 新しいコンテンツや配信戦略の結果として、加入者の生涯価値は変化しましたか？

実践における洞察

スマート買収

新規登録を促進する料金プラン、マーケティングチャネル、コンテンツプロモーション、トライアルオファーを確固たる理解をもって活用し、加入者獲得の効率性と効果を高める。

能動的保持

すべてのSVODサービスは、顧客維持曲線と解約率の動向を理解すべきである。加入者生涯価値、加入者あたりの平均収益、および最高の維持率を誇るプラン・デバイス・地域・チャネルパートナーに関する知見に基づき、視聴者エンゲージメント戦略を優先的に推進すること。

チャネル最適化

ほとんどのSVODサービスは複数のチャネルを通じてサブスクリプションプランを提供しています。各チャネルがビジネスに与える貢献度を理解することで、この流通戦略を最適化できます。さらに、パートナーごとの新規登録数、エンゲージメント率、解約率を把握することで、プロモーション、顧客維持、顧客奪還キャンペーンを適切に調整することが可能になります。

データから実用的な知見へ

スマートなデータ活用には適切なツールと専門知識が必要です。動画データを実用的なビジネスインサイトに変換するには、次のようなストリーミングソリューションを探してください：

• コンテンツ、視聴者、ストリーミング品質などに関するデータを統合します
• 視聴者行動のパターンを明らかにし、情報に基づいた意思決定を実現する
• 豊富な分析とレポート機能で、ビジネスの全体像を明確に描き出します
• マーケティングシステムと連携し、オーディエンスへのリーチを強化します
• 主要指標の統一ビューを提供し、全チームがアクセス可能
• 業界のベンチマークとの客観的な比較を可能にします

第4章：広告インサイト

広告の多さにイライラして動画（またはストリーミングサービス）を途中で止めた経験があるなら、収益化と視聴者体験のバランスが重要だと理解できるでしょう。確かに、広告から可能な限り多くの収益を得たいと思うでしょう。しかし、視聴者を失う代償を払ってまでではありません。

広告収入モデルを採用する企業（AVODやAVOD＋SVODを問わず）は、視聴者の広告に対する感受性に関するインサイトを活用して広告戦略を最適化できます。トップクラスのストリーミングプラットフォームでは、広告ブレイクの数や配置場所を含む広告ポリシーが視聴者エンゲージメントに与える影響を可視化できます。こうした実用的な知見を活用すれば、広告収益を最大化しつつ視聴者に質の高い体験を保証する戦略を確立できるのです。

実用的な知見

• 広告の理想的な頻度と時間はどれくらいですか？
• 広告戦略の変更は視聴者のエンゲージメントと収益にどのような影響を与えるのか？
• コンテンツ、デバイス、オーディエンスセグメントごとに、最適な広告戦略はどのように異なるのか？
• ハイブリッドビジネスモデルにおいて、視聴者がAVODからSVODへ移行するよう促す広告ポリシーとは何か？

実践における洞察

広告掲載

視聴者エンゲージメント指標を活用し、コンテンツの長さに応じて広告配置を最適化します。動画の完了率は、短編コンテンツの冒頭で急激に低下する傾向があります。したがって、10分以内の動画にはミッドロール広告やポストロール広告が最適です。一方、90分の映画を視聴する際に落ち着いて見始める場合、視聴者はプレロール広告に対してより寛容になる傾向があります。

CM

広告負荷がアテンション指数に与える影響を測定し、最適な広告ブレイクの数と継続時間を決定します（アテンション指数が高いほど、コンテンツを離脱する視聴者が少ないことを示します）。これにより、メディアの収益化と視聴者のエンゲージメント維持の適切なバランスを実現できます。このバランスを適切に保つことで、視聴セッション内における1分あたりの広告収益を最大化することが可能となります。

第5章：体験品質の洞察

視聴者がコンテンツをストリーミングする際にどのような体験をするでしょうか？動画は瞬時に再生されますか？映像は鮮明でクリアですか？再生は途切れたり止まったりすることなくスムーズですか？これらの質問への答えは、忠実な視聴者を増やす能力、ひいては収益化の可能性に影響します。

QoE（Quality of Experience）インサイトは、視聴者の視点から視聴体験を評価するのに役立ちます。QoEインサイトを活用することで、視聴者が再生ボタンを押すたびに良好なストリーミング体験を保証できます：

• デバイス種別、ストリーム種別、プレイヤー、国別にパフォーマンスを監視する
• 視聴者体験を低下させる問題を特定し、トラブルシューティングを行う
• 視聴者体験を向上させる機会を特定する

さらに、主要なストリーミングプラットフォームでは、QoE指標と視聴者のエンゲージメントおよびリテンションを関連付けています。これにより、収益に最も影響を与える施策を優先的に実行することが可能になります。

実用的な知見

• 視聴者のQoE許容度はどの程度か？
• 視聴者が当サービスを離れる原因となるストリーミング品質の要素は何か？
• 出版、配信、または視聴プラットフォームの変化は視聴者にどのような影響を与えるのか？

実践における洞察

アプリの更新

アプリの更新は視聴体験を向上させる有効な手段です。しかし予期せぬ問題を引き起こす可能性もあります。更新後、ロード時間やエラー率が急増するケースが確認されるかもしれません。デバイス種別（Appleモバイル、Androidモバイル、Windowsデスクトップなど）ごとにQoE指標を監視することで、新たな問題を早期に発見し、迅速に修正をリリースできます。

地理的拡大

QoE指標を活用し、事業展開する全地域で一貫した良好な体験を確保します。例えば、アジア市場での成長に対応するためコンテンツ配信ネットワーク（CDN）の切り替えが必要だとします。現地視聴者にとって円滑な移行を実現するため、変更前後のストリーミングパフォーマンスを追跡し、他地域で設定されたベンチマークと比較できます。

最適化されたコンテンツ配信

多くのメディア企業は、ストリーミングとストレージのコスト削減のためにコンテキスト認識エンコーディング（CAE）を採用しています。QoE指標を監視することで、このコスト削減策が視聴者体験を損なわないことを保証できます。多くの場合、スマートな動的コーディングプロファイルは、配信コストとサービス性能を損なうストリーム中断の両方を削減できます。

第6章：動画データの活用

データ駆動型戦略は、サービスを競合他社と差別化し、収益性向上の道筋を確立します。 

堅牢な分析機能とインサイトを備えたストリーミングプラットフォームを活用すれば、視聴者のニーズを把握し、新たなエンゲージメント機会を発見し、最高の視聴体験を提供し、コンテンツライブラリから得られる収益を最大化できます。