RENDRE LA QOE EXPLOITABLE POUR LA DIFFUSION VIDÉO EN CONTINU

Gagner la confiance est au cœur des efforts de Brightcove pour renforcer sa position de leader dans le secteur de la technologie de diffusion en continu. C'est pourquoi nous avons lancé QoE Analytics, une suite de fonctionnalités axées spécifiquement sur la qualité de l 'expérience (QoE). Il n'y a pas de meilleur moyen d'instaurer la confiance avec nos clients que de les aider à surveiller nos performances dans l'arène où cela compte le plus : l'expérience de visionnage.

POURQUOI SURVEILLER LA QOE ?

La qualité de service (QoS) et la qualité de l'expérience (QoE) sont souvent mises dans le même sac, ce qui peut sembler beaucoup pour de nombreuses entreprises de médias, tant en termes de complexité que de coûts. Cependant, ces deux notions sont fondamentalement différentes. La qualité de service se concentre sur les mesures clés des performances du réseau au niveau opérationnel, tandis que la qualité de l'expérience donne une idée de l'expérience visuelle du point de vue de l'utilisateur.

Nous pensons que la qualité de l'expérience est plus significative et souvent plus exploitable pour la plupart des entreprises de médias, étant donné la corrélation directe avec la satisfaction de l'utilisateur.

QUELS SONT LES INDICATEURS DE QUALITÉ DE L'EAU QUI SONT IMPORTANTS ?

Brightcove recueille une grande quantité de données pour le compte de ses clients. Cela nous a permis de limiter nos mesures de qualité d'expérience à celles qui présentaient les corrélations les plus significatives. Nous avons ensuite recoupé ces résultats avec notre propre équipe de recherche ainsi qu'avec plusieurs sociétés de médias de premier plan qui ont étudié la question avec soin. Sur cette base, nous pensons que les quatre mesures suivantes sont les plus importantes à suivre dans le temps.

1) HEURE DE DÉBUT DE LA VIDÉO

Le temps de démarrage de la vidéo mesure le nombre moyen de secondes écoulées entre la demande de lecture et le début du flux. Un temps de démarrage élevé correspond à un abandon avant même le début de la diffusion et peut indiquer des problèmes au niveau du CDN, des plug-ins du lecteur et du débit initial du flux, où une intervention s'impose. Des temps de démarrage faibles signifient que votre public regarde la vidéo rapidement, ce qu'il attend.

2) TAUX DE DÉCROCHAGE

Le taux de décrochage est le nombre moyen de décrochages par heure, calculé en comparant le nombre total de décrochages au nombre total d'heures de visionnage dans la plage de temps sélectionnée. Contrairement à d'autres événements de remise en mémoire, les décrochages vidéo affectent directement la lecture. Cela peut se manifester par des décrochages uniques d'une durée significative ou par des décrochages fréquents d'une durée variable. Ainsi, un faible taux de décrochage signifie une lecture plus fluide et une meilleure expérience pour le spectateur.

3) TAUX D'ERREUR

Le taux d'erreur est le pourcentage de toutes les demandes de lecture comportant des erreurs empêchant la lecture (par opposition aux erreurs d'arrière-plan que le spectateur ne remarque pas). Ces erreurs se produisent généralement avant le début de la lecture, mais elles peuvent aussi survenir pendant la lecture. Un taux d'erreur faible signifie que les clients sont généralement en mesure de regarder le contenu qu'ils ont sélectionné.

4) DURÉE DE LA MISE À L'ÉCHELLE

Le temps d'upscaling mesure le nombre moyen de secondes par heure de visionnage passées dans un état d'upscaling. La conversion ascendante se produit lorsqu'un rendu vidéo est diffusé en continu à une résolution inférieure à celle que l'appareil de lecture peut afficher, ce qui entraîne souvent un effet de flou ou de pixellisation. Ce phénomène est particulièrement visible lorsqu'un flux à faible résolution est lu sur un appareil à grand écran. Un temps d'upscaling faible signifie généralement que vos spectateurs bénéficient d'une lecture vidéo fluide et nette.

Bien que le temps d'upscaling soit essentiel pour contrôler la qualité de l'expérience, il arrive qu'il n'affecte pas le téléspectateur. Par exemple, l'upscaling se produit souvent lorsque le contenu haute résolution est diffusé sur un téléviseur 4K mais n'est pas encodé en 4K. Comme la plupart des téléspectateurs ne le remarqueront pas, il est important de creuser les données pour déterminer les raisons des faibles temps de conversion ascendante.

QUELLES SONT LES DIMENSIONS QUI AFFECTENT LA QOE ?

Les mesures de qualité de l'expérience peuvent être affectées par un certain nombre de facteurs différents, des mises à jour d'applications mobiles aux modifications du réseau de diffusion de contenu (CDN). La décomposition de ces mesures en différentes dimensions facilite la comparaison des performances et l'identification des problèmes et des opportunités.

TYPE DE DISPOSITIF

L'examen des mesures par catégorie d'appareil vous permet de voir les problèmes spécifiques à l'appareil et les tendances au fil du temps. L'exemple imaginaire ci-dessous montre un pic du taux d'erreur pour les appareils Android qui pourrait être corrélé à une récente mise à jour de l'application.

TYPE DE RUISSEAU

En comparant les mesures de qualité de l'expérience de la vidéo à la demande à celles des flux en direct, il est possible d'isoler les problèmes ou les tendances propres à chaque mode. Dans l'exemple fictif ci-dessous, il y a eu un saut dans l'upscaling autour d'un événement en direct, qui s'est résolu rapidement.

JOUEUR

L'examen des mesures de QOE par lecteur est un excellent moyen d'isoler les problèmes spécifiques aux lecteurs. Par exemple, il peut y avoir des différences significatives dans le temps de chargement, en fonction des plugins qui se chargent lors de la demande de jeu. Il peut également y avoir des problèmes dans des lecteurs spécifiques qui entraînent des taux d'erreur plus élevés. En voyant ces différences, il est plus facile de les isoler et d'agir.

PAYS

Pour les clients qui opèrent à l'échelle internationale, la visualisation des mesures de qualité de l'environnement par pays peut aider à isoler les problèmes régionaux. Imaginons qu'une société de médias ait adopté un nouveau réseau de diffusion de contenu pour ses clients asiatiques. Dans l'exemple ci-dessous, il est clair que le CDN n'est pas aussi performant que prévu si l'on considère le taux de décrochage.

QOE ANALYTICS IN CONTEXT

Pour suivre correctement les tendances, il est également important de replacer les mesures et les dimensions dans leur contexte. Par exemple, la solution QoE de Brightcove ne se contente pas de fournir des graphiques pour chaque mesure, elle inclut un tableau avec toutes les mesures pour une vue plus complète. Outre les principales mesures, le tableau comprend également le nombre de vues, la ventilation de la résolution vidéo, le temps de remise en mémoire et le débit binaire moyen pour un contexte supplémentaire.

Le tableau peut être trié en fonction de n'importe quelle colonne et réagit à la sélection des dimensions, ce qui facilite l'exploration et l'identification des valeurs aberrantes. Dans l'exemple fictif ci-dessous, la dimension "appareil" a été sélectionnée.

UNE QUALITÉ D'EXPÉRIENCE À LAQUELLE VOUS POUVEZ VOUS FIER

La plupart du temps, les rapports sur la qualité de l'expérience témoignent de la haute qualité de la diffusion vidéo qui fait la réputation de Brightcove. Cependant, des problèmes peuvent survenir et nous voulons nous assurer que nous aidons nos clients à les détecter. Il s'agit d'un grand pas en avant dans notre mission d'être la société de technologie de diffusion en continu la plus fiable au monde.