何年もの間、パブリッシャーやプラットフォームの主な目標は視聴者の獲得だった。しかし、視聴者が選択肢に溢れかえっている今日、エンゲージメントは、より多くの視聴者、より忠実な視聴者、そして収益の増加を目指す戦いの中心舞台となっている。もはやパブリッシャーは、"作れば来る "という格言で生きることはできない。むしろ、受動的なものから能動的なものへ、広範なものからローカライズされたものへ、一般的なものから文脈に沿ったものへと変化する視聴体験を提供することが重要なのだ。

このような背景から、双方向性が真の競争上の差別化要因となる。そして、メタデータはそれを推進する重要な要素として浮上してきた。

ビデオメタデータとは何か？

視聴者を惹きつけるメタデータの可能性を理解する前に、メタデータとは何かを理解することから始めましょう。最も単純な形として、動画メタデータは動画ファイルに埋め込まれた説明情報のことです。基本的には、データに関するデータです。動画メタデータは、次のようなコンテンツの疑問に答えます：

• 何が生まれたのか？
• いつ作られたのですか？
• どこで作られたのですか？
• コンテンツは誰が作ったのか？
• コンテンツはどのように表示されるべきか？
• どのプラットフォームでコンテンツを見せるべきか？
• そのコンテンツはなぜ作られたのか？

なぜビデオのメタデータが重要なのか？

ビデオの場合、メタデータが果たす重要な役割は3つある。

検索エンジンのインデックスを可能にする

Web サイトやその他のアップロード コンテンツのメタデータと同様に、動画のメタデータも検索エンジンにコンテンツの内容を伝えます。これは、ユーザーのクエリに基づいてコンテンツが表示されるべき結果を決定し、最終的に他の関連コンテンツと比較してどのようにランク付けされるかを決定するのに役立ちます。検索エンジンの観点で考慮すべきメタデータの主要部分は、タイトル、説明、タグの 3 つである。

• タイトルタイトルには、ユーザーが検索する可能性の高い必須キーワードを含めるようにしましょう。ただし、タイトルは動画の内容を正確に反映し、視聴時間を長くすることで、検索エンジンでの上位表示につながります。
• 説明文。検索エンジンはコンテンツを「見る」わけではないので、コンテンツの内容を検索エンジンに伝える説明文が必要です。この説明文は検索エンジンの検索結果に含まれることが多く、プラットフォームによっては動画のランクを上げるのに役立ちます。
• タグ。タグは、検索エンジンが動画の内容をよりよく理解するのに役立ちます。また、パブリッシャーがユーザーの検索方法に沿った論理的な方法でコンテンツを整理する際にも、タグは重要な役割を果たします。そして最後に、コンテンツ・ライブラリが増えるにつれて、タグは社内でコンテンツを整理し、素早く見つけるために欠かせないものとなります。

ユーザー・エクスペリエンスの向上

メタデータは、動画サイトやOTTアプリでもより良い体験を提供する。これらのプラットフォームでは、メタデータは視聴者が動画の内容をより理解し、視聴に時間を投資すべきかどうかを判断するのに役立ちます。また、コンテンツの構成を最適化し、ユーザーがジャンルやエピソードのコンテンツをブラウズする際の発見性を高めるのにも役立ちます。

観客のエンゲージメントを高める

メタデータが果たす役割で最も興味深いのは、視聴者のエンゲージメントを高める可能性だろう。メタデータは、今日の視聴者が求める双方向性を生み出す基盤なのだ。

動画メタデータがインタラクティブ性を促進する方法

インタラクティブ動画は非常に魅力的ですが、すべての動画コンテンツに組み込むべきものではないことに留意してください。適切な視聴者に適切な動画と、最も魅力的なインタラクティブ体験の組み合わせを構築することが重要である。とはいえ、特にメタデータによって駆動される場合、インタラクティブ動画が特に威力を発揮する4つのユースケースがあります。

スポーツ

スポーツは、典型的な試合、試合、シーズン中に生成される膨大なメタデータのため、強力なユースケースです。これを、ライブ放送とビデオ・オン・デマンド（VOD）の両方で採掘して利用できる履歴データと組み合わせると、さまざまな方法で視聴体験を豊かにできることがわかります。よく使われるのは、リアルタイムでの選手やチームのスタッツ表示、インスタント・リプレイ、ハイライト・リールなどだ。

例えば、ドイツサッカーリーグのメディアハブは、ドイツのサッカーの試合に関連するすべてのビデオとメタデータを保存しており、ハブ内のデータは11ペタバイト、スマートフォンの写真27億5000万枚分に相当する。生成されるメタデータには、すべての公式試合データ、アクションタイプのライブロギング、機械学習と人工知能によって駆動されるデータが含まれる。

スポーツのためのインタラクティブなフレームワークを構築する際、考慮すべきいくつかの重要な質問がある。

• アクセスできるメタデータは、どのように試合や試合をサポートするのか？
• 試合は生中継されるのか、それともVODでしか見られないのか？
• 試合中のメタデータの更新頻度は？
• このデータをどのようにコンテンツと観客に届けるか？
• このデータをどのように観客に見せるのか？

しかし、スポーツにおける最大の課題は、データと双方向性が試合で起きていることと同期していなければならないということだ。視聴者は、テレビ放送と同じようにライブ配信でもスコアやポイントが更新されることを期待するだろう。ワークフローには多数のシステムが関与し、通過しなければならないゲートがあるため、これは非常に厄介なことなのだ。

エンターテイメント

メタデータは、お気に入りのテレビ番組で視聴者の体験を豊かにする効果的な方法です。俳優の経歴のようなインタラクティブな機能は、新たな深みと付加的な文脈を提供し、視聴者の関与を促します。また、パブリッシャーには、プロダクト・プレースメントや、コンテンツ自体と密接に連携したターゲット広告、コンテクスト広告を通じて、新たな収益源を提供することができます。

エンタテインメント・コンテンツにメタデータ主導のインタラクティビティを実装するには、それなりの考慮事項がある。

• メタデータがコンテンツだけでなく、ターゲットとする視聴者やその関心事をサポートすることをどのように保証するのか？
• 文脈と深みのある新しいレイヤーを追加することで、インタラクションをシームレスで意味のあるものにするにはどうすればいいのか？
• 視聴者の嗜好とコンテンツ全体の性質の両方に合致するインタラクティブ性を確保するために、どのようなアプローチを取るのですか？

メタデータ主導のインタラクションは、ウェブやモバイルのプラットフォームでは比較的簡単だが、長編コンテンツが一般的に消費されるリビングルームのデバイスにこのエクスペリエンスをもたらすには、課題がある。現在のオペレーティングシステム、アプリフレームワーク、SDK、広告サーバーは、最適なユーザーエクスペリエンスとしてこれを完全にサポートしていない可能性がある。しかし、これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、ウェブ、モバイル、そして家庭で、さらに魅力的なメタデータ主導の体験が見られるようになるだろう。

ニュースと天気

メタデータはすでに、ニュースや気象関連のコンテンツを消費する方法を変えつつある。メタデータは、ニュースや天気予報のライブ配信にローカライズされたコンテクストを追加することで、ライブ配信を中断することなく視聴体験をパーソナライズする機会を提供する。

ニュースや天気予報にメタデータ主導のアプローチを導入する場合、必要となる高度なワークフローを検討したい。パーソナライズされた、即時性の高い、ローカルな体験を提供するためには、さまざまな場所でリアルタイムにメタデータを提供できる必要があります。

しかし、これに課題がないわけではない。当然ながら、視聴者はニュースや天気が正確でタイムリーであることを期待している。そのダイナミックな性質を考えると、リアルタイムのコンテクストを追加するのに十分なリッチなメタデータを持つことは特に難しい。

教育

ますます遠隔地での講義が増える中、メタデータは従来の大学の講義をバーチャルな学生のためのインタラクティブな体験に変える機会を提供する。教授がライブで講義を行う際、メタデータによってコンテンツにリンクやオーバーレイを組み込むことができる。一般的な例としては、補足資料へのリンク、さらなる研究のための関連ウェブページ、特定の講義の理解を助ける追加的な文脈などがある。

教育機関は、このために必要となる詳細な計画レベルを考慮に入れるべきである。講師はリンクやオーバーレイを入念に準備し、タイムスタンプを使ってライブ配信に事前にロードする必要がある。そうでなければ、講義自体から学生の注意をそらすような不必要な中断があった場合、あなたが目指しているメタデータ主導のインタラクティブ性は、実際には逆効果になる可能性があります。

メタデータを組み込むことは、一般的なワークフローではないため、講師や教育機関にかなりの技術的熟練が必要であることに注意することが重要です。この回避策として、Brightcove の Simulive Player と録画済みの講義を利用して、インタラクティブ性を組み込むことができます。これにより、講師はライブ セッションのリアルタイム効果を維持しながら、インタラクティブ要素の恩恵を受けることができます。

メタデータ駆動型インタラクティブ機能の設定

VOD

メタデータを使用したインタラクティブ プレーヤの作成は、データが適切に構造化され完全である限り、ブライトコーブでは非常に簡単です。

• データフィードを作成します。これにはXMLまたはJSONを使用します。クローズド キャプションに使用される WebVTT を使用することもできます。複数の動画で活用できるように、再利用可能なフィードを作成します。スポーツフィードは通常、Opta Sports などのスポーツデータプラットフォームから生成できます。
• フィードをアップロードする。データ フィードをインターネットにアクセス可能なサーバーまたはバケットに追加します。または、Brightcove の Media モジュールと CMS API を使用してフィードを取り込み、動画内にキュー ポイントを作成することもできます。
• プレーヤープラグインを開発する。このプラグインは、ユーザーが体験するインタラクティブ性をコントロールする。UXはHTML、CSS、JavaScriptを使って構築する。このプラグインは、サーバーまたはバケットからフィードを取得し、UX を動かすためにデータをプルダウンするために使用できます。このプラグインは、Player モジュール内の Brightcove でホストできます。
• カスタム プレーヤと関連動画を公開します。これで、ウェブページにプレーヤーを埋め込む準備ができました。
• プレーヤ プラグインと動画を同期させます。動画再生中、プレーヤ プラグインはインタラクティブ UX、メタデータ、関連するタイムスタンプを制御します。

前述のように、プラグインがデータ フィードを読み込んで UX をパワーアップすることも、Brightcove でキュー ポイントを作成することもできます。より堅牢で複雑なインタラクティブ エクスペリエンスを実現するには、データ セットの複雑さをより制御できるプラグインを使用するのが最適です。

ライブ配信

ライブストリーミングは、データがライブ放送で起こっていることと同期していることを確認する必要があるため、VODよりも少し複雑です。

• キューポイントをサポートするエンコーダーを使用する。これにより、インジェスト前にライブ ストリームにキュー ポイントやマーカーを挿入できます。別の方法として、Brightcove の Live API を使用してストリームに ID3 タグを追加することもできます。
• ライブ ストリームの取り込み。Brightcove Live API を使用して、ライブ ストリームを取り込むことができます。同じ API を使用して、フィード経由で ID3 タグをライブ ストリームに追加できます。
• 時間指定の説明を確認する。ID3タグを追加する際、特定の時間に何が起こったかの説明が含まれていることを確認してください。タグが追加されると、タグで指定された時間にメタデータが即座に表示されます。

ここでも、インタラクティブなUXを制御し、ライブ・ストリームのID3タグを読み取るプラグインが構築されている。タグの内容に基づいて、プラグインは適切なタイミングで、コンテンツと同期してメタデータを表示する。

メタデータ：双方向性に不可欠なツール

メタデータの力は、今日の競争の激しいコンテンツ状況で必要とされている、新しいレベルのインタラクティブ性とエンゲージメントを提供することができます。これは、忠実なユーザーベースを構築し、維持するために必要なエンゲージメントとパーソナライゼーションの完璧な融合を提供します。

インタラクティビティそのものだけでなく、メタデータは、検索エンジンとプラットフォームの両方における発見可能性を最適化することによって、既存の収益を増加させることができる。また、プロダクト・プレースメントやコンテクスト広告のような手段を通じて、新たな収益機会を開くこともできる。

リッチなインタラクティブVOD体験の提供やライブ放送の強化など、メタデータがさまざまなタイプのコンテンツで果たす役割は、今後もますます大きくなっていくでしょう。メタデータがコンテンツと収益にもたらすメリットを探求し始めるには、今が絶好の機会です。

特にメタデータ主導のライブ体験の設定は複雑ですが、ブライトコーブ グローバル サービスの専門家は、コンテンツと収益の目標達成を支援する知識と経験を持っています。