視聴者インサイトをマスターして動画からビジネス価値を引き出す

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今日のOTTストリーミング市場において、データは不可欠である。非常に多くのSVoDサービスが同じような視聴者を求めて競争しているため、エンゲージメントから収益に至るまで、顧客に関するありとあらゆるデータポイントにアクセスできることは、ビジネスを継続するための最低限の条件である。しかし、時代を先取りするには、データ以上のものが必要です。集約されたインテリジェンスが必要なのです。

マーケティング担当者は長年にわたり、購読、動画視聴、顧客からの支払い、マーケティング・タッチポイント、動画メタデータ、マーケティング・チャネルへの投資など、多くのデータ・ポイントを活用してきた。これらの指標はすべて、重要なビジネスニーズに対応している。しかし、視聴者とコンテンツの洞察における次の進化は、これらの指標を集約して、顧客エンゲージメントに結びついた動画パフォーマンスの包括的で360度のビューを提供する。

オーディエンスのインサイトを解き明かす

すでに多くのデータが利用可能になっているため、このアプローチは、飽和が進む市場で必要な優位性をもたらす新たな洞察を解き放つことができる。例えば、顧客獲得コストと解約率を下げると同時に、コンテンツへの投資を最大化するために、企業はこれらの強化された洞察を以下の戦略に役立てるべきである:

  1. 生涯価値(LTV)の高い顧客に焦点を当てる。OTT企業の新規獲得コストは高いが、オーディエンスインサイトは、どのマーケティングソースが最もコンバージョン率が高く、獲得単価が低いかを特定することで、獲得コストを下げることができる。また、データエクスポートによって、グーグルやフェイスブックなどのプラットフォームで広告を購入するための、LTVの高いそっくりさんプロファイルを確立することができるため、OTT企業は、最も価値の高い顧客の属性を持つ視聴者コホートをターゲットにすることができ、より的を絞った広告費にすることができる。

  2. 停滞している試聴者を取り込む。視聴者データは、サービスに登録したものの、まだ動画をストリーミングしていない購読者を示すことができます。この視聴者インサイトは、自動化されたマーケティングEメールをこれらの視聴者に送り、視聴とエンゲージメントを促すことができます。

  3. リスクのある顧客の解約を減らす。視聴履歴の行動パターンから、エンゲージメントが低下し、解約の可能性が高い視聴者を特定します。そして、解約を防ぐために、オファーやおすすめの視聴方法を記載したパーソナライズされたメールを送信します。

  4. ロイヤルティを高める。ターゲットを絞ったパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを活用し、視聴者の行動に基づいて関連性の高いコンテンツを促進します。

  5. コンテンツ投資の最適化コンテンツ獲得コストは莫大な投資である。視聴者インサイトを使って、どのコンテンツが最も購読者を増やし、最も消費を促進しているかを理解しよう。そして、そのようなコンテンツをさらにライセンスする。

  6. 最も収益を上げる動画を宣伝する。コンテンツ・パフォーマンス・インテリジェンスを使用して、このコンテンツの獲得によって達成される収益を最大化するコンテンツ資産に視聴者を誘導する。

データは分散化された複数のシステムを流れるため、複数の異なるデータソースを扱うことは、この種の洞察を得ることを困難にしている。さらに、そのデータから洞察を構築するには、データ・インフラストラクチャの上に機械学習のレイヤーを追加する必要がある。

ビジネス価値を提供する

これが、ブライトコーブが最近買収した理由です。 ウィケット・ラボは、視聴者インサイト企業です。Brightcove が提供する既存の動画解析に加え、コンテンツおよび加入者インサイトによってこれらの指標を強化することは、最新のビジネス ニーズです。これは、OTT 企業、特に SVoD モデルを運営する企業の収益とビジネス価値を高めるために必要な視聴者データです。オーディエンス・インサイトの次の進化この買収により、ブライトコーブの顧客は複数のソースからデータを収集・分析し、価値ある洞察を得ることができます。これらのデータ ソースをまとめることで、ブライトコーブの機械学習テクノロジは、このスケーラブルで調和されたデータ セットを分析し、コンテンツ、マーケティング、製品戦略をどのように最適化すれば収益が上がるかについての洞察を含む包括的なスコアカードを作成します。

当社の動画パフォーマンス指標とWicket Labsの視聴者インサイトデータが組み合わされると、動画はお客様のビジネスのために、そしてお客様の収益目標のために、より効果的に機能します。視聴者データと動画パフォーマンスデータを、信頼性が高く、安全で拡張性のある単一のプラットフォームで、機械学習と重ねることで、リターンを最大化する可能性のある明確な推奨が可能になります。

目まぐるしく変化する今日の市場では、適切なデータを持っているだけではもはや十分ではありません。企業には、そのデータから得られるインテリジェンスが必要です。それには、データを格納するだけでなく、測定可能な結果に変換する集中型ソリューションが必要です。それが視聴者とコンテンツの洞察の次の進化であり、ブライトコーブではその進化は今です。

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