Les données sont essentielles sur le marché actuel du streaming OTT. Avec autant de services de SVoD en concurrence pour des audiences similaires, avoir accès à tous les points de données possibles sur votre client, de l'engagement au revenu, est le strict minimum pour rester en activité. Mais pour garder une longueur d'avance, il faut plus que des données. Il faut de l'intelligence agrégée.
Au fil des ans, les spécialistes du marketing ont tiré parti de nombreux points de données : abonnements, visionnages de vidéos, paiements des clients, points de contact marketing, métadonnées vidéo, investissements dans les canaux de marketing. Toutes ces mesures répondent à des besoins essentiels de l'entreprise. Mais la prochaine évolution en matière de connaissance de l'audience et du contenu permettra d'agréger ces mesures afin de fournir une vue complète et à 360 degrés de la performance vidéo liée à l'engagement du client.
DÉCOUVRIR DES INFORMATIONS SUR L'AUDIENCE
Compte tenu de la quantité de données déjà disponibles, cette approche permettra d'obtenir de nouvelles informations susceptibles d'apporter l'avantage dont on a tant besoin sur un marché de plus en plus saturé. Par exemple, afin de réduire les coûts d'acquisition des clients et les taux de désabonnement, tout en maximisant l'investissement dans le contenu, les entreprises devraient utiliser ces informations améliorées pour informer les stratégies suivantes :
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Se concentrer sur les clients à forte valeur de vie (LTV). Les coûts nets d'acquisition de nouveaux clients sont élevés pour les sociétés OTT, mais la connaissance de l'audience peut permettre de réduire ces coûts en identifiant les sources de marketing qui ont le taux de conversion le plus élevé et le coût par acquisition le plus bas. Les exportations de données peuvent également permettre d'établir des profils de ressemblance à haute valeur de vie pour les achats publicitaires sur des plateformes telles que Google et Facebook, ce qui permet aux sociétés OTT de cibler des cohortes d'audience ayant les attributs des clients à plus haute valeur, ce qui permet de mieux cibler les dépenses publicitaires.
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Engagez les essayeurs qui n'ont rien fait. Les données d'audience peuvent indiquer quels abonnés se sont inscrits à votre service, mais n'ont pas encore visionné de vidéo. Ces informations sur les spectateurs peuvent servir à l'envoi d'e-mails marketing automatisés à ces spectateurs, afin de les inciter à regarder et à s'engager.
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Réduire le taux de désabonnement des clients à risque. Identifiez les groupes de téléspectateurs dont l'engagement diminue et qui sont susceptibles d'annuler leur abonnement en fonction des comportements observés dans leur historique de visionnage. Envoyez ensuite des courriels personnalisés avec des offres et des recommandations de visionnage pour les inciter à s'engager, afin d'éviter le désengagement.
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Accroître la fidélité. Tirez parti de campagnes de marketing ciblées et personnalisées pour promouvoir des contenus pertinents en fonction du comportement des téléspectateurs.
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Optimiser l'investissement dans le contenu. Les coûts d'acquisition de contenu représentent un investissement considérable. Utilisez la connaissance de l'audience pour comprendre quel contenu génère le plus d'abonnés et le plus de consommation. Ensuite, accordez des licences pour plus de contenu de ce type.
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Promouvoir les vidéos qui génèrent le plus de revenus. Utilisez l'intelligence de la performance du contenu pour diriger les audiences vers les ressources de contenu qui maximiseront les revenus obtenus grâce à l'acquisition de ce contenu.
La manipulation de plusieurs sources de données disparates rend difficile l'obtention de ce type d'informations, car les données circulent à travers de multiples systèmes décentralisés. En outre, l'élaboration d'informations à partir de ces données nécessite une couche supplémentaire d'apprentissage automatique en plus de l'infrastructure de données.
APPORTER UNE VALEUR AJOUTÉE À L'ENTREPRISE
C'est pourquoi Brightcove a récemment acquis Wicket Labsune société spécialisée dans l'analyse de l'audience. En plus de l'analyse vidéo native de Brightcove, l'enrichissement de ces mesures par des informations sur le contenu et les abonnés est le dernier besoin de l'entreprise. Il s'agit du type de données d'audience nécessaire pour générer des revenus et une valeur commerciale pour les sociétés OTT, en particulier celles qui fonctionnent avec un modèle SVoD.
Grâce à cette acquisition, les clients de Brightcove peuvent collecter et analyser des données provenant de plusieurs sources afin d'obtenir des informations précieuses. En rassemblant ces sources de données, notre technologie d'apprentissage automatique analyse cet ensemble de données évolutif et harmonisé pour produire un tableau de bord complet avec des indications sur la manière d'optimiser les stratégies de contenu, de marketing et de produit afin d'augmenter les revenus.
Lorsque nos mesures de performance vidéo sont associées aux données d'audience de Wicket Labs, la vidéo travaille plus efficacement pour votre entreprise et vos objectifs de revenus. Les données d'audience et les données de performance vidéo, au sein d'une plateforme unique, fiable, sécurisée et évolutive, associées à l'apprentissage automatique, permettent de formuler des recommandations claires susceptibles de maximiser les retours sur investissement.
Sur le marché actuel, qui évolue rapidement, il ne suffit plus de disposer des bonnes données. Les entreprises ont besoin d'intelligence à partir de ces données. Elles ont besoin de solutions centralisées qui non seulement hébergent ces données, mais les traduisent en résultats mesurables. C'est la prochaine évolution des informations sur le public et le contenu, et chez Brightcove, cette évolution a lieu maintenant.
