Los datos son esenciales en el mercado actual del streaming OTT. Con tantos servicios de SVoD compitiendo por audiencias similares, tener acceso a todos los datos posibles sobre su cliente, desde el compromiso hasta los ingresos, es lo mínimo para mantenerse en el negocio. Pero para mantenerse a la vanguardia se necesita algo más que datos. Requiere inteligencia agregada.
A lo largo de los años, los profesionales del marketing han aprovechado muchos puntos de datos: suscripciones, visualizaciones de vídeo, pagos de clientes, puntos de contacto de marketing, metadatos de vídeo, inversión en canales de marketing. Todas estas métricas responden a necesidades empresariales críticas. Pero la próxima evolución en la información sobre audiencias y contenidos agregará esas métricas para proporcionar una visión completa de 360 grados del rendimiento del vídeo vinculado a la participación del cliente.
CONOCER MEJOR A LA AUDIENCIA
Con tantos datos ya disponibles, este enfoque desvelará nuevas perspectivas que pueden proporcionar la tan necesaria ventaja en un mercado cada vez más saturado. Por ejemplo, para reducir los costes de captación de clientes y las tasas de abandono, al tiempo que se maximiza la inversión en contenidos, las empresas deben utilizar estos conocimientos mejorados para fundamentar las siguientes estrategias:
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Centrarse en clientes con un alto valor de vida útil (LTV). Los costes de adquisición de nuevos clientes netos para las empresas OTT son elevados, pero la información sobre la audiencia puede reducir los costes de adquisición al identificar qué fuentes de marketing tienen la mayor tasa de conversión y el menor coste por adquisición. Las exportaciones de datos también pueden establecer perfiles similares de alto LTV para las compras de anuncios en plataformas como Google y Facebook, lo que permite a las empresas OTT dirigirse a cohortes de audiencia con los atributos de los clientes de mayor valor, lo que permite un gasto publicitario más específico.
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Atraiga a los suscriptores estancados. Los datos de audiencia pueden indicar qué suscriptores se registraron en su servicio, pero aún no han visto un vídeo. Esa información sobre los espectadores puede servir para enviarles correos electrónicos de marketing automatizados, incitándoles a que los vean y participen.
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Reduzca la pérdida de clientes de riesgo. Identifique qué grupos de audiencia están disminuyendo su compromiso y tienen una alta probabilidad de cancelación basándose en los patrones de comportamiento de su historial de espectadores. A continuación, envíe mensajes de correo electrónico personalizados con ofertas y recomendaciones de visionado para captarlos y evitar que se den de baja.
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Aumente la fidelidad. Aproveche las campañas de marketing dirigidas y personalizadas para promocionar contenidos relevantes en función del comportamiento de los espectadores.
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Optimizar la inversión en contenidos. Los costes de adquisición de contenidos suponen una gran inversión. Utilice la información sobre la audiencia para saber qué contenidos generan más suscriptores y más consumo. A continuación, autorice más contenidos de ese tipo.
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Promocione los vídeos que generen más ingresos. Utilice la inteligencia de rendimiento de contenidos para dirigir a las audiencias a los activos de contenido que maximizarán los ingresos logrados a través de la adquisición de este contenido.
La gestión de varias fuentes de datos dispares dificulta la obtención de este tipo de información, ya que los datos fluyen a través de múltiples sistemas descentralizados. Además, obtener información a partir de esos datos requiere una capa adicional de aprendizaje automático sobre la infraestructura de datos.
APORTAR VALOR EMPRESARIAL
Por eso Brightcove adquirió recientemente Laboratorios Wicketuna empresa de análisis de audiencias. Además de ofrecer los análisis de vídeo nativos de Brightcove, la última necesidad empresarial es aumentar estas métricas con información sobre contenidos y abonados. Se trata del tipo de datos de audiencia necesarios para impulsar los ingresos y el valor empresarial de las empresas OTT, especialmente las que operan con un modelo SVoD.
Gracias a esta adquisición, los clientes de Brightcove pueden recopilar y analizar datos de múltiples fuentes para obtener información valiosa. Al reunir estas fuentes de datos, nuestra tecnología de aprendizaje automático analiza este conjunto de datos escalable y armonizado para generar un cuadro de mando completo con información sobre cómo optimizar las estrategias de contenidos, marketing y productos para obtener más ingresos.
Cuando nuestras métricas de rendimiento de vídeo se combinan con los datos de audiencia de Wicket Labs, el vídeo trabaja más para su negocio y más para sus objetivos de ingresos. Los datos de audiencia más los datos de rendimiento del vídeo, en una plataforma única, fiable, segura y escalable, combinados con el aprendizaje automático, ofrecen recomendaciones claras que tienen el potencial de maximizar los beneficios.
En el vertiginoso mercado actual, ya no basta con disponer de los datos adecuados. Las empresas necesitan inteligencia a partir de esos datos. Necesitan soluciones centralizadas que no sólo alberguen esos datos, sino que los traduzcan en resultados medibles. Esa es la próxima evolución de la información sobre audiencias y contenidos, y en Brightcove, esa evolución es ahora.
